Ana içeriğe atla
GirişR

Kurs

R’ye Giriş

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 02.2026
Vektörler, listeler ve veri çerçeveleri de dahil olmak üzere R'da veri analizinin temellerini öğrenin ve gerçek veri setleriyle R pratiği yapın.
Kursa Ücretsiz Başlayın
RProgramming
4 sa
62 Egzersiz
6,200 XP
3.1M+
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

R Programlama Öğrenin

R programlama dili, özellikle akademik ortamlarda çalışan veri bilimcileri, analistler ve istatistikçiler için kullanışlı bir araçtır. R'nin makine öğrenimi, finansal modelleme ve daha fazlası gibi karmaşık analizleri gerçekleştirme yeteneği, onu veri ile ilgili çok çeşitli görevler için değerli bir varlık haline getirir.

R'ye giriş niteliğindeki bu eğitim, vektörler, faktörler, listeler ve veri çerçeveleri dahil olmak üzere bu açık kaynak dilinin temellerini kapsamaktadır. Faydalı kodlama becerileri kazanacak ve R'da kendi veri analizinizi yapmaya hazır olacaksınız.

R'ye Giriş Kazanın

Konsolu hesap makinesi olarak kullanmak ve R'deki temel veri türlerini anlamak gibi temel işlemlerle başlayacaksınız. Pratik yapma şansı bulduktan sonra vektör oluşturmaya geçecek ve yeni R becerilerinizi Las Vegas'taki bahislere dayalı bir veri seti üzerinde deneyeceksiniz.

Daha sonra, R'de matrislerle nasıl çalışacağınızı, onları nasıl oluşturacağınızı ve onlarla nasıl hesaplamalar yapacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca R'nin kategorik verileri depolamak için faktörleri nasıl kullandığını da inceleyeceksiniz. Son olarak, R veri çerçeveleri ve listeleri ile nasıl çalışacağınızı keşfedeceksiniz.

Veri Analizi için R Temellerinde Uzmanlaşın

R'ye Giriş kursumuzu tamamladığınızda, R'yi kendi veri analiziniz için kullanabileceksiniz. Bu aranan beceriler, kariyerinizde ilerlemenize yardımcı olabilir ve sizi daha fazla eğitim için hazırlayabilir. Bu kurs, R ile Veri Analisti, R ile Veri Bilimcisi ve R Programlama gibi bilgilerinizi geliştirmenize yardımcı olabilecek çeşitli programların bir parçasıdır.

Önkoşullar

Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur
1

Temel bilgilere giriş

R ile ilk adımlarınızı atın. Bu bölümde, konsolu bir hesap makinesi gibi nasıl kullanacağınızı ve nasıl değişken atayacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca R'deki temel veri türlerini tanıyacaksınız. Hadi başlayalım.
Bölümü Başlat
2

Vektörler

Sizi Vegas’a doğru bir yolculuğa çıkarıyoruz. Orada, R'de vektörleri kullanarak kumar sonuçlarınızı nasıl analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. Bu bölümü tamamladıktan sonra R’de vektörler oluşturabilecek, adlandırabilecek, bunlardan elemanlar seçebilecek ve farklı vektörleri karşılaştırabileceksiniz.
Bölümü Başlat
3

Matrisler

Bu bölümde, R’de matrislerle nasıl çalışacağınızı öğreneceksiniz. Bölümün sonunda, matrisler oluşturabilecek ve matrislerle temel hesaplamaların nasıl yapılacağını anlayabileceksiniz. Star Wars filmlerinin gişe rakamlarını analiz edecek ve R’de matrisleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Güç sizinle olsun!
Bölümü Başlat
4

Faktörler

Veriler genellikle sınırlı sayıda kategoriye ayrılır. Örneğin, insan saçı rengi siyah, kahverengi, sarı, kızıl, gri veya beyaz olarak kategorize edilebilir ve belki de saçlarını boyayan insanlar için birkaç seçenek daha vardır. R’de kategorik veriler faktörler halinde depolanır. Faktörler veri analizinde çok önemlidir, bu nedenle bunları nasıl oluşturacağınızı, alt kümelere nasıl ayıracağınızı ve nasıl karşılaştıracağınızı hemen öğrenmeye başlayın.
Bölümü Başlat
5

Veri çerçeveleri

Birlikte çalışacağınız veri kümelerinin birçoğu veri çerçeveleri olarak depolanır. Bu bölümün sonunda bir veri çerçevesi oluşturabilecek, bir veri çerçevesinin ilgi çekici kısımlarını seçebilecek ve bir veri çerçevesini belirli değişkenlere göre sıralayabileceksiniz.
Bölümü Başlat
6

Listeler

Vektörlerin aksine listeler farklı türlerde bileşenler içerebilir. Tıpkı yapılacaklar listelerinizin farklı görev kategorileri içerebilmesi gibi. Bu bölüm size bu listeleri nasıl oluşturacağınızı, adlandıracağınızı ve alt kümelere ayıracağınızı öğretecek.
Bölümü Başlat
R’ye Giriş
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R’ye Giriş eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.