After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
R Programlama Öğrenin
R programlama dili, özellikle akademik ortamlarda çalışan veri bilimcileri, analistler ve istatistikçiler için kullanışlı bir araçtır. R'nin makine öğrenimi, finansal modelleme ve daha fazlası gibi karmaşık analizleri gerçekleştirme yeteneği, onu veri ile ilgili çok çeşitli görevler için değerli bir varlık haline getirir.R'ye giriş niteliğindeki bu eğitim, vektörler, faktörler, listeler ve veri çerçeveleri dahil olmak üzere bu açık kaynak dilinin temellerini kapsamaktadır. Faydalı kodlama becerileri kazanacak ve R'da kendi veri analizinizi yapmaya hazır olacaksınız.
R'ye Giriş Kazanın
Konsolu hesap makinesi olarak kullanmak ve R'deki temel veri türlerini anlamak gibi temel işlemlerle başlayacaksınız. Pratik yapma şansı bulduktan sonra vektör oluşturmaya geçecek ve yeni R becerilerinizi Las Vegas'taki bahislere dayalı bir veri seti üzerinde deneyeceksiniz.Daha sonra, R'de matrislerle nasıl çalışacağınızı, onları nasıl oluşturacağınızı ve onlarla nasıl hesaplamalar yapacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca R'nin kategorik verileri depolamak için faktörleri nasıl kullandığını da inceleyeceksiniz. Son olarak, R veri çerçeveleri ve listeleri ile nasıl çalışacağınızı keşfedeceksiniz.
Veri Analizi için R Temellerinde Uzmanlaşın
R'ye Giriş kursumuzu tamamladığınızda, R'yi kendi veri analiziniz için kullanabileceksiniz. Bu aranan beceriler, kariyerinizde ilerlemenize yardımcı olabilir ve sizi daha fazla eğitim için hazırlayabilir. Bu kurs, R ile Veri Analisti, R ile Veri Bilimcisi ve R Programlama gibi bilgilerinizi geliştirmenize yardımcı olabilecek çeşitli programların bir parçasıdır.Ön Koşullar
Bu kurs için ön koşul yok
Müfredat
Kurs içeriği
1
Temel bilgilere giriş
R ile ilk adımlarınızı atın. Bu bölümde, konsolu bir hesap makinesi gibi nasıl kullanacağınızı ve nasıl değişken atayacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca R'deki temel veri türlerini tanıyacaksınız. Hadi başlayalım.
2
Vektörler
Sizi Vegas’a doğru bir yolculuğa çıkarıyoruz. Orada, R'de vektörleri kullanarak kumar sonuçlarınızı nasıl analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. Bu bölümü tamamladıktan sonra R’de vektörler oluşturabilecek, adlandırabilecek, bunlardan elemanlar seçebilecek ve farklı vektörleri karşılaştırabileceksiniz.
3
Matrisler
Bu bölümde, R’de matrislerle nasıl çalışacağınızı öğreneceksiniz. Bölümün sonunda, matrisler oluşturabilecek ve matrislerle temel hesaplamaların nasıl yapılacağını anlayabileceksiniz. Star Wars filmlerinin gişe rakamlarını analiz edecek ve R’de matrisleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Güç sizinle olsun!
4
Faktörler
Veriler genellikle sınırlı sayıda kategoriye ayrılır. Örneğin, insan saçı rengi siyah, kahverengi, sarı, kızıl, gri veya beyaz olarak kategorize edilebilir ve belki de saçlarını boyayan insanlar için birkaç seçenek daha vardır. R’de kategorik veriler faktörler halinde depolanır. Faktörler veri analizinde çok önemlidir, bu nedenle bunları nasıl oluşturacağınızı, alt kümelere nasıl ayıracağınızı ve nasıl karşılaştıracağınızı hemen öğrenmeye başlayın.
5
Veri çerçeveleri
Birlikte çalışacağınız veri kümelerinin birçoğu veri çerçeveleri olarak depolanır. Bu bölümün sonunda bir veri çerçevesi oluşturabilecek, bir veri çerçevesinin ilgi çekici kısımlarını seçebilecek ve bir veri çerçevesini belirli değişkenlere göre sıralayabileceksiniz.
6
Listeler
Vektörlerin aksine listeler farklı türlerde bileşenler içerebilir. Tıpkı yapılacaklar listelerinizin farklı görev kategorileri içerebilmesi gibi. Bu bölüm size bu listeleri nasıl oluşturacağınızı, adlandıracağınızı ve alt kümelere ayıracağınızı öğretecek.
R
R’ye Giriş
Kurs
Tamamlandı
