Kurs
Python’a Giriş
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 136.7K
Python ile veri analizi temellerini sadece dört saatte öğrenin. Bu çevrimiçi kurs, Python arayüzünü tanıtacak ve popüler paketleri keşfedecektir.
Yazılım Geliştirme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Kurs
Python ile veri analizi temellerini sadece dört saatte öğrenin. Bu çevrimiçi kurs, Python arayüzünü tanıtacak ve popüler paketleri keşfedecektir.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Power BI temel kavramlarını ve etkili raporlar oluşturmak için veri görselleştirme yazılımını kullanmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
AI ajanlarının temellerini, bileşenlerini ve gerçek hayattaki kullanımlarını öğrenin — kodlama gerekmez.
Yapay Zeka
Kurs
Bugün iş akışınızda uygulamak için ChatGPT ile nasıl etkili istemler yazacağınızı öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Sadece iki saat içinde SQL kullanarak ilişkisel veritabanlarını nasıl oluşturacağınızı ve sorgulayacağınızı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
YZ tasarımında ilkeler, adalet, önyargı azaltma ve güven konularına odaklanarak YZ etiğini keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
AInın ne olduğunu ve daha akıllı, daha üretken bir çalışma için onu sorumlu bir şekilde nasıl kullanabileceğinizi keşfedin!
Yapay Zeka
Kurs
Vektörler, listeler ve veri çerçeveleri de dahil olmak üzere Rda veri analizinin temellerini öğrenin ve gerçek veri setleriyle R pratiği yapın.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Matplotlib kullanarak görselleştirmeler oluşturarak ve pandas ile DataFramesi manipüle ederek veri bilimi becerilerinizi geliştirin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Veri bilimine kodlama gerektirmeyen bir giriş.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Yapay Zeka
Kurs
Excelin temellerine hakim olun ve etkili analizler yapmak için bu elektronik tablo aracını kullanmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Her adımda uygulamalı sorgular içeren bu eğitimde kendi SQL kodunuzla verileri analiz etmek için bilmeniz gereken her şeyi öğrenin!
Veri İşleme
Kurs
SQL bilginizi geliştirin ve tabloları birleştirmeyi, ilişkisel küme teorisini uygulamayı ve alt sorgularla çalışmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Python ile programlamanın temellerini öğrenin. Ön bilgi gerekmez!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Bulut bilişimine giriş niteliğinde, temel kavramları, terminolojiyi ve araçları kapsayan, kodlama içermeyen bir tanıtım.
Bulut
Kurs
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Makine Öğrenmesi
Kurs
pandas ile verileri içe aktarmayı ve temizlemeyi, istatistikleri hesaplamayı ve görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Makine öğrenimi, derin öğrenme, NLP, üretken yapay zeka ve daha fazlası gibi Yapay Zekanın temel kavramlarını öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Veri mühendislerinin veri bilimini mümkün kılan temelleri nasıl attığını keşfedin. Kodlama gerektirmez!
Veri Mühendisliği
Kurs
ChatGPTyi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Yazma komutları için en iyi uygulamaları keşfedin ve bu güçlü AI aracının yaygın iş kullanım örneklerini inceleyin.
Yapay Zeka
Kurs
Bu uygulamalı kursta verilere giriş yapın. Veri türleri ve yapıları, DIKW çerçevesi, veri etiği ve daha fazlası hakkında temel bilgileri öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Dört bir yanımızda verilerin olması, veri okuryazarlığını önemli bir yaşam becerisi haline getirir.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Hesaplanan sütunlar, tablolar ve ölçüler gibi Veri Analizi İfadelerinin (DAX) temellerini öğrenerek Power BI bilgilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
What-if analizi ve tahmin gibi araçlara geçmeden önce PivotTablelar ve orta düzey mantıksal fonksiyonlarla verileri nasıl analiz edeceğinizi öğrenin.
Raporlama
Kurs
Kodlama gerektirmeyen makine öğrenimine giriş.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Yazılım ve veri projelerinizde sürüm kontrolü için Gitin temellerini keşfedin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Power BI, raporlarda ve gösterge panellerinde kullanılabilen güçlü bir veri görselleştirme aracıdır.
Veri Görselleştirme
Kurs
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Veri İşleme
Kurs
LLM uygulamaları, eğitim metodolojileri, etik hususlar ve en son araştırmaları kapsayan kavramsal kursumuzla LLMlerin tüm potansiyelini keşfedin.
Yapay Zeka
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.