Veri becerisi öğrenme yolları

Veri becerilerinizi geliştirin, verileri nasıl manipüle edeceğinizi ve görselleştireceğinizi keşfedin ve veri odaklı kararlar almak için gelişmiş analitik uygulayın.

İş için gerekli SQL temellerinde uzmanlaşın, SQL sorguları yazmayı öğrenin ve bu güçlü dili kullanarak verilerinizi analiz etmeye başlayın.

Yapay zekanın temellerini keşfedin, yapay zekayı işinizde etkili bir şekilde kullanmayı öğrenin ve dinamik yapay zeka dünyasında yolunuzu bulmak için ChatGPT gibi modellere dalın.

Veri okuryazarlığı sadece veri uzmanları için değildir; herkesin ihtiyaç duyduğu temel bir yaşam becerisidir.

Power BI kullanmak için ihtiyacınız olan temel becerileri kazanın. Sıfırdan kendi görselleştirmelerinizi ve gösterge tablolarınızı oluşturun. Önceden deneyim gerekmez.

R programlama becerilerinizi geliştirin! Yaygın veri yapılarıyla çalışmayı, kodu optimize etmeyi ve kendi fonksiyonlarınızı yazmayı öğrenin.

From prompt engineering to agentic systems—develop the complete skill set to build AI applications that scale, with an AI tutor by your side.

Veri hazırlamaktan formül yazmaya ve görselleştirmeler oluşturmaya kadar Excel'i kullanmak için ihtiyacınız olan temel becerileri kazanın. Önceden deneyim gerekmez.

Anlamaktan veri hikayesi anlatmaya kadar - en zorlu veri zorluklarının üstesinden gelmek için değerli Veri Okuryazarlığı Becerileri kazanın.

OpenAI API, Hugging Face ve LangChain dahil olmak üzere en yeni yapay zeka geliştirici araçlarıyla yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmayı öğrenin.

Git ve GitHub'ın temellerini öğrenerek GitHub Foundations Sertifikasyonuna hazırlanın: sürüm kontrolü, işbirliği ve dallanma.

Python programlama becerilerinizi geliştirin. Modüller ve paketlerle çalışmayı, yerleşik veri türleriyle çalışmayı ve özel fonksiyonlar yazmayı öğrenin.

Makine Öğrenimi sanatını öğrenin ve tahmin, örüntü tanıma ve Derin ve Takviyeli Öğrenmenin başlangıcında bir patron olarak gelin.

AI yolculuğunuzu hızlandırın, ChatGPT'yi fethedin ve kapsamlı bir Yapay Zeka stratejisi geliştirin.

AI ajanlarının çalışma şeklinizi nasıl değiştirebileceğini ve kuruluşunuza nasıl değer katabileceğini keşfedin!

Temel AWS bilgi işlem, veritabanı ve depolama hizmetlerinin nasıl kullanılacağını ve güvenliğinin nasıl sağlanacağını öğrenerek Amazon'un AWS Sertifikalı Bulut Uygulayıcısı (CLF-C02) eğitimine hazırlanın.

Azure'un temellerini öğrenerek Microsoft'un Azure Fundamentals sertifikasına (AZ-900) hazırlanın: bilgi işlem, depolama ve ağ oluşturma.

İş SQL becerilerinizi geliştirin. Verileri hızla analiz etmek ve iş sorunlarının üstesinden gelmek için güçlü raporlar oluşturmak üzere SQL'i nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

Tableau'nun temellerini öğrenin ve Tableau Desktop Specialist sertifikasyonunu geçmek için ihtiyacınız olan becerileri geliştirin. Önceden deneyim gerekmez!

ChatGPT ve hızlı mühendisliğin temellerini keşfedin. ChatGPT'nin yeteneklerini en üst düzeye çıkarmak için istemler oluşturmada ustalaşın.

Makine öğrenimi yolculuğunuza derin öğrenmeyle devam edin. Farklı veri türlerini modellemek üzere sinir ağları oluşturmak için PyTorch kütüphanesini kullanın.

Java'nın temellerini öğrenin ve dünyanın en yaygın kullanılan programlama dillerinden biriyle gerçek dünya uygulamaları oluşturmaya başlayın.

Pandaları kullanarak veri manipülasyonunun zorluklarını ortadan kaldırın. Hızlı analiz için DataFrames'de verileri nasıl dönüştüreceğinizi, sıralayacağınızı ve filtreleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Alteryx Core Sertifikasyon sınavını geçmek için Alteryx Designer'da ustalaşmak için gerekli becerileri edinin. Önceden deneyim gerekmemektedir.

Programlama becerilerinizi geliştirin. Kodu nasıl optimize edeceğinizi, fonksiyonları ve testleri nasıl yazacağınızı ve en iyi uygulama yazılım mühendisliği tekniklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Excel Power Tools ile Excel becerilerinizi güçlendirin: Power Query, Power Pivot ve dinamik M Dilinde uzmanlaşın.

Bu kısa eğitim, gösterge tablosu oluşturma ve raporlama becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyacak.

Kar Tanesi ile uygulamalı eğitim alın! Veri mühendisleri, analistler ve iş zekası uzmanlarına yönelik bu interaktif girişte verileri sorgulamayı, modellemeyi ve yönetmeyi öğrenin.

İstatistikleri ve olasılıkları hesaplamayı, istatistiksel modelleri değerlendirmeyi ve hipotez testlerinden sonuçlar çıkarmayı güvenle öğrenir.

PySpark API'sini kullanarak Apache Spark ile büyük verilerin nasıl işleneceği ve verimli bir şekilde nasıl kullanılacağı konusunda uzmanlaşın.

Veri hikayesi anlatma sanatını keşfedin. Ham bilgileri akılda kalıcı anlatılara dönüştürün.

Görüntü verilerini ele almak için Python becerilerinizi uygulayın! Ön işlemeden derin öğrenmeye kadar, görüntü verilerinden yararlanabileceğiniz birçok yolu keşfedeceksiniz.

Temel veri kavramlarını öğrenin, verileri kullanarak gerçek hayattaki soruları nasıl cevaplayacağınızı anlayın ve veriye dayalı kararlar alırken daha fazla özgüven kazanın.

Docker ve Kubernetes'in gücünü öğreneceğiniz bu interaktif parkur, modern ortamlarda uygulamalar oluşturmanıza ve dağıtmanıza olanak tanıyacak.

Veri analistleri, veri mühendisleri ve analitik mühendisleri için tasarlanmış uygulamalı bir kurs olan dbt Fundamentals ile güvenilir, ölçeklenebilir veri işlem hatları oluşturun.

Acquire core competencies in Sigma through hands-on training - learn to make insights, AI apps, and governed analytics. No experience required.

Python'da Doğal Dil İşleme (NLP) ile kitaplardan, inceleme sitelerinden ve çevrimiçi makalelerden transkripsiyon yapmayı ve heyecan verici içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Temel bilgilerden gelişmiş iş akışlarına kadar Git ile sürüm kontrolünü öğrenin. Değişiklikleri takip edin, depoları yönetin ve verimli bir şekilde işbirliği yapın.

Python'un en popüler ve sağlam veri görselleştirme kütüphanelerini kullanarak veri bilimi becerilerinizi güçlendirin.

Veri yönetişiminin sırlarını açığa çıkarın: verileri etkili bir şekilde yönetin, güvence altına alın ve koruyun.

Python'da pandas, NumPy, statsmodels ve pyfolio kütüphanelerini kullanarak veri odaklı finansal kararlar almak için ihtiyacınız olan giriş becerilerini kazanın.

Building APIs in Python, uygulamalı dersler ve projeler aracılığıyla Python ve FastAPI ile API'ler oluşturmayı ve yönetmeyi öğretir.

Bir Google E-Tablolar ustası olun. Google E-Tablolar'ı kullanarak verileri analiz etmek için ihtiyacınız olan temel becerileri öğrenin.

LangChain çerçevesini kullanarak RAG iş akışları ve ajan sistemleri de dahil olmak üzere etkili LLM uygulamalarını nasıl oluşturacağınızı öğrenin!

Bu yolla YZ liderliğinde uzmanlaşın: YZ'den para kazanın, Sorumlu ve Açıklanabilir YZ ile güven oluşturun ve inovasyonlarınızı güvence altına alın. Güvenle liderlik edin!

Power BI'da finansal verileri analiz etmek için ihtiyacınız olan temel becerileri kazanın.

Makine Öğrenimi Operasyonlarının (MLOps) temellerine dalın, makine öğrenimi modellerini üretme ve izleme kavramlarını öğrenin!

GitHub Copilot, Windsurf ve Replit gibi en yeni AI geliştirici araçlarıyla, hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde kod yazın ve yazılım uygulamaları oluşturun.

PyTorch ve Hugging Face ile en yeni derin öğrenme ve NLP tekniklerini kullanarak büyük dil modelleri (LLM'ler) geliştirmeyi öğrenin.

Veri bilimcileri ve istatistikçiler tarafından her gün kullanılan temel istatistiksel kavramları, konuları ve teknikleri öğrenin.

OpenAI modellerini kullanarak yapay zeka sistemleri oluşturmaya başlayın. OpenAI'nin GPT ve Whisper modellerini istemek için OpenAI API'sini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

SQL Server fonksiyonlarını kullanarak verileri özetlemek, tabloları birleştirmek ve verilerinizi analiz etmek için ihtiyacınız olan başlangıç SQL Server becerilerini kazanın.

İşletmenizin veritabanını güvenli bir şekilde kurmak, tasarlamak ve bakımını yapmak için ihtiyacınız olan temel SQL Server becerilerini öğrenin.

Önemli içgörüleri ortaya çıkarmak için ihtiyaç duyduğunuz gerçek dünya veri hazırlama becerilerini kazanın! API'leri ve web verilerini nasıl içe aktaracağınızı, temizleyeceğinizi ve bunlarla nasıl çalışacağınızı keşfedin.

Pandas, NumPy ve Matplotlib kullanarak Python'da zaman serisi verilerini manipüle etmek, yorumlamak ve görselleştirmek için ihtiyacınız olan becerileri kazanın.

Kendine güvenen, yüksek kazançlı bir SQL DBA olmak için ihtiyacınız olan veritabanı becerilerini kazanın. PostgreSQL veritabanınızı nasıl oluşturacağınızı, büyüteceğinizi ve yöneteceğinizi öğrenin.

Sorumlu yapay zekanın temellerini öğrenin. Yapay zekanın tüm yaşam döngüsü boyunca yönetmek için gerekli etik, veri yönetimi ve uyumluluk becerilerini edinin.

Yeni nesil dizileme veri analizi için gerekli Bioconductor paketleri ve iş akışları ile hesaplamalı biyoloji dünyasını keşfetmeye başlayın.

Pazarlama kampanyalarını analiz etmek, sosyal medya verilerini incelemek ve müşteri kaybını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanmak için ihtiyacınız olan Python becerilerini kazanın.

Etiketli verilerle tahminler yapmaya başlamak için en popüler denetimli makine öğrenimi tekniklerinde uzmanlaşın.

Tidyverse ile verileri içe aktarın ve düzenleyin, verileri düzenleyin ve görselleştirin ve R'deki verileri modelleyin ve bunlarla iletişim kurun.

KNIME Analytics Platformunu öğrenin ve L1 sertifikasına hazırlanın. İş akışları oluşturmak için veri hazırlama, dönüştürme ve görselleştirme becerileri kazanın.

Snowflake ile yapay zeka destekli uygulamalar geliştirin. Ana veri yönetimi ve üretken yapay zeka ile bulutta akıllı çözümler oluşturun.

Hugging Face ile en yeni açık kaynaklı AI modellerini, veri setlerini ve uygulamaları bulun, AI ajanları oluşturun ve LLM'leri ince ayarlayın. Bugün en büyük AI topluluğuna katılın!

Daha akıllı kararlar için güçlü araç seti. Karar modellerini oluşturun, optimize edin ve değerlendirin, önyargıları önleyin ve analitik düşünceyi gerçek sorunlara uygulayın.

Corporate Finance Institute (CFI) ile birlikte oluşturuldu - finans dünyasına girmek için ihtiyacınız olan finans ve Python becerilerini kazanın.

ggplot2 kullanarak R'da veri görselleştirmeleri ile verilerinizi odak noktasına getirin. Daha iyi veri hikayeleri anlatmak için grafik ve çizim oluşturma becerilerini öğrenin.

Python finansal becerilerinizi geliştirin. Portföyleri nasıl değerlendireceğinizi, kredi riskini nasıl hesaplayacağınızı ve volatiliteyi tahmin etmek için GARCH modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

AB Yapay Zeka Yasası ve yapay zeka temellerini öğrenin. Sorumlu Yapay Zeka ile düzenlemeleri öğrenin ve güveni artırın.

Verileri korumak, uyumluluğu sağlamak ve dijital dünyada güven oluşturmak için GDPR, veri gizliliği ve güvenlik konularında uzmanlaşın.

Kalıtım, çok biçimlilik, tür ipucu, soyut temel sınıflar ve arayüzler dahil olmak üzere nesne yönelimli programlamanın temellerine hakim olun.

Bu odaklanmış beceri parkuru ile makine öğrenimi becerilerinizi üretim seviyesine yükseltin.

Karmaşık gerçek dünya ortamlarında gezinebilen ve LLM'leri eğitebilen modeller oluşturmak için pekiştirmeli öğrenmenin (RL) temellerinde ustalaşın.

A/B testi ve Bayesian modelleri gibi temel karar verme becerilerini kazanmak için Python tabanlı istatistiksel analizi keşfedin.

Sınıflandırma ve regresyon yoluyla kategorik ve sayısal yanıtları tahmin edin ve denetimsiz öğrenme ile veri kümelerinin gizli yapısını keşfedin.

dplyr ve tidyr kullanarak veri manipülasyonunun zahmetini ortadan kaldırın. Hızlı analiz için verilerinizi nasıl dönüştüreceğinizi, sıralayacağınızı ve filtreleyeceğinizi öğrenin.

Python'da tarihler ve saatler, düzenli ifadeler ve algoritmalar hakkındaki bilgilerinizi geliştirin!

Son derece etkileşimli web uygulamaları oluşturmak ve analizlerinizi gösterge tabloları ve görselleştirmeler olarak paylaşmak için popüler bir R paketi olan Shiny'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin.

R'da zaman serisi verilerinden anlamlı içgörüler elde etmeyi öğrenin. Zaman serisi verilerinin nasıl modelleneceğini, tahmin edileceğini ve görselleştirileceğini keşfedin.

A broad overview of Gen AI to understand how to leverage Gen AI and Google Cloud for organizational transformation.

Önceden eğitilmiş modeller üzerinde çıkarım yapmak, özel veri kümeleri üzerinde ince ayar yapmak ve performansı optimize etmek için Llama 3 ile denemeler yapın.

Boost your knowledge in cloud computing. Prepare for the Google Cloud Digital Leader certification exam with this program.

Google Sheet becerilerinizi geliştirin. Veri doğrulama, istatistikler ve düzenli ifadelerin Excel ve E-Tablolar ile size nasıl zaman kazandırabileceğini öğrenin!

Sosyal medya verileriyle çalışmak, pazar sepeti analizi yapmak ve pazarlama kararlarınızı yönlendirmek için makine öğrenimini kullanmak için ihtiyaç duyduğunuz R becerilerini geliştirin.

Plotly ve Dash ile veri görselleştirmede uzmanlaşın. Etkileşimli görselleştirmeler ve gösterge panoları oluşturun ve verileri değerli iş içgörülerine dönüştürün.

R'de çalışırken verilerinizi içe aktarmak ve temizlemek için ihtiyaç duyduğunuz gerçek dünya becerilerini kazanın; böylece önemli olan içgörüleri ortaya çıkarmanız mümkün olur.

Makine öğrenimi becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın. Karmaşık veri türlerini modellemek üzere sinir ağları oluşturmak ve optimize etmek için Keras kütüphanesini kullanın.

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

İstatistiksel ve makine öğrenimi modellerinizi anlamak, yorumlamak ve ayarlamak için gerekli olan istatistiksel çıkarım konusunda temel bir beceri seti.

Farklı denetimli makine öğrenimi modellerinin parametrelerini oluşturun, keşfedin, değerlendirin ve ayarlayın.

R'da metin madenciliğini keşfedin ve R'da duygu analizi yoluyla tweetlerden, ürün incelemelerinden ve kitaplardan heyecan verici içgörüleri nasıl çıkaracağınızı öğrenin.

Julia'yı keşfedin: tüm veri görevleri için hızlı, kullanıcı dostu bir dil. Önceden deneyim gerektirmeden temelden DataFrames'e kadar her şeyi oluşturun!

Portföyleri değerlendirmeyi, kredi riskini hesaplamayı ve volatiliteyi tahmin etmek için GARCH modelleri oluşturmayı öğrenin.

Paralel programlama, Spark ile arayüz oluşturma, ölçeklenebilir ve verimli R kodu yazma yoluyla R'de büyük verilerle çalışın ve büyük verileri görselleştirmenin yollarını öğrenin.

R'da xts, zoo, tidyquant ve PortfolioAnalytics paketlerini kullanarak veri odaklı finansal kararlar almak için ihtiyacınız olan giriş becerilerini kazanın.

Güzel etkileşimli haritalar oluşturun, grafikleri yakınlaştırarak ve üzerine gelerek verilerinizi keşfedin ve R'de ilgi çekici, dinamik grafikler tasarlayın.

Finansal Google Sheet becerilerinizi geliştirin. Temel iş modellerinin nasıl oluşturulacağını, finansal formüllerin nasıl kullanılacağını ve kredi amortisman programlarının nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Tidyverse'de daha verimli kod ve temiz veriler kullanarak makine öğrenimi modellerini daha etkili bir şekilde oluşturmayı öğrenin.