Kurs
Power BI'de Python'a Giriş
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 10.2024
Power BIData Manipulation3 sa9 video25 Egzersiz2,000 XP7,875Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Python ile Power BI'yı özelleştirin
Power BI'da Python kursuna giriş bölümünde, aşırı avlanma araştırması ve çevrimiçi perakendeci verilerini kullanarak Power BI'da Python komut dosyalarını veri hazırlama, görselleştirme ve korelasyon katsayılarını hesaplama için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.Özel Görseller Oluşturun
Özellikle Python tabanlı özel görseller oluşturmak için Seaborn paketini kullanacaksınız. Sonunda, Power BI içinde (ve dışında) Python'u kullanırken biraz daha rahat hissetmelisiniz.Alet kutunuzu güçlendirin
İster Pythonista ister Power BI'nın ileri düzey kullanıcısı olun, Python'u Power BI'ya entegre etmek veri araç kutunuza harika bir katkı sağlar. Bu kurs, ikisini birlikte kullanarak her birinin avantajlarından yararlanabileceğinizi ve elinizdeki görev için en uygun olanı seçebileceğinizi gösterecektir.Önkoşullar
Introduction to DAX in Power BIIntroduction to Data Visualization with Seaborn1
Power BI'de Python ile Başlarken
Bu ilk bölümde, Power BI'de Python kullanmanın avantajlarını ve sınırlamalarını, ayrıca bu özelliği bir çalışma kitabında nasıl etkinleştireceğini öğreneceksin. Her iki teknolojiyi de ayrı ayrı kullanarak aynı görevi yerine getirip, ikisinin güçlü ve zayıf yönlerine aşinalık kazanacaksın. Power BI güçlü bir araçtır. Python ise onu daha da güçlü kılmak için kullanılabilir!
2
Eksik Veriler ve Atama (İmputasyon)
Artık Power BI'de Python ile çalışmaya başladığına göre, başka önemli bir veri işleme adımına geçelim: eksik verileri belirleme ve atama (imputasyon). Bu bölümde, bir veri kümesindeki eksik verileri önce Python, sonra Power BI kullanarak tespit edeceksin. Ardından, imputasyon tekniklerinden yararlanarak eksik verileri ele alacaksın.
3
Power BI'de Seaborn ile Görselleştirmeler
Bu bölümde, Power BI içinde Seaborn paketini kullanarak çeşitli Python tabanlı görselleştirmeler oluşturacaksın. Özellikle bir çizgi grafiği, pair plot ve joint plot hazırlayacaksın. Ayrıca bu görselleştirmeleri nasıl yorumlayacağını ve veriden içgörü nasıl çıkaracağını öğreneceksin. Bu noktada, temel veri işleme adımlarında Python ve Power BI arasındaki bazı önemli farkları biliyor olacaksın. Sıradaki adım bu verileri görselleştirmek!
4
Isı Haritaları ve Korelasyon Katsayıları
Bu bölümde, değişkenler arasındaki ilişkiyi değerlendirmeye devam edeceksin. Bu kez, korelasyon katsayısını hesaplayarak nicel olarak yapacaksın. Bunu önce Power BI'de, sonra Python'da nasıl yapacağını öğreneceksin. Son olarak, Seaborn görselleştirmelerinin gücünden yararlanarak bir korelasyon ısı haritası oluşturacaksın! Kursu bitirdiğinde, Power BI, Python ve veri görselleştirme tekniklerinde yetkin olacaksın. Harika iş!
Power BI'de Python'a Giriş
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Power BI'de Python'a Giriş eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.