Chuyển đến nội dung chính

Khóa học miễn phí

Model Context Protocol: Advanced Topics

Trung cấp3 giờ

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Python3 giờ10 video32 bài tập2,000 XP660Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

You've built an MCP server that exposes a few tools - now it's time to make it behave like the ones running in production. Advanced MCP is where servers delegate work to clients, report on what they're doing, respect filesystem boundaries, and talk to clients across very different transports.

Master Core MCP Features

Start with sampling, which lets a server hand a prompt back to the client's language model instead of holding its own API key. Then stream log and progress notifications so learners watching a 30-second tool call can see it working, and use roots to define exactly which files and folders a server is allowed to touch - a boundary the SDK leaves you to enforce yourself.

Understand How Clients and Servers Talk

Go to the wire level and see what actually crosses the connection. You'll hand-write JSON-RPC requests and notifications, tell the two apart by their id field, and follow the initialization handshake message by message.

Compare the STDIO and StreamableHTTP Transports

Learn why a STDIO server only works on one machine, how the StreamableHTTP transport uses a long-lived Server-Sent Events stream to push messages back to the client, and what the stateless_http and json_response flags trade away. By the end, you'll know which transport fits a local tool versus a remote, load-balanced deployment - and why.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Core MCP features

Discover the advanced features that separate a toy MCP server from a production one. You'll use sampling to borrow the client's language model, stream log and progress notifications from a slow tool so users see it working, and enforce roots so a server only ever touches the files it was granted.
Bắt đầu chương

Model Context Protocol: Advanced Topics

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.