Chuyển đến nội dung chính
Trang chủ

Programming courses

Programming is a highly versatile skill, enabling you to dictate instructions to computer programs. DataCamp combines short video with extensive hands-on coding exercises, enabling anyone to master programming at speed.

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Recommended for Programming beginners

Build your Programming skills with interactive courses curated by real-world experts

Khóa học

Nhập môn Python dành cho Developer

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
18.8K
3 giờ
Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của lập trình Python. Không yêu cầu kiến thức trước!

Lộ trình

Nhà phát triển Python

3K
28 giờ
Từ việc kiểm thử mã nguồn và triển khai hệ thống kiểm soát phiên bản đến thu thập dữ liệu web và phát triển các gói phần mềm, hãy tiến thêm một bước trong hành trình phát triển Python của bạn!

Không biết bắt đầu từ đâu?

Làm Bài Đánh Giá

Duyệt khóa học và lộ trình Programming

Khóa học

Nhập môn Python

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
135.4K
4 giờ
Nắm vững phân tích dữ liệu với Python chỉ trong 4 giờ. Khóa học online này giúp bạn làm quen với giao diện Python và các thư viện phổ biến.

Khóa học

Python nâng cao

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
30.1K
4 giờ
Nâng cao kỹ năng Khoa học dữ liệu của bạn bằng cách tạo trực quan hóa với Matplotlib và thao tác DataFrame bằng pandas.

Khóa học

Nhập môn Python dành cho Developer

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
18.8K
3 giờ
Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của lập trình Python. Không yêu cầu kiến thức trước!

Khóa học

Giới thiệu về Git

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
12.3K
2 giờ
Khám phá các nguyên tắc cơ bản của Git trong việc kiểm soát phiên bản cho các dự án phần mềm và dữ liệu của quý vị.

Khóa học

Python trung cấp dành cho nhà phát triển

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
7.4K
2 giờ
Khám phá hệ sinh thái Python, tìm hiểu về các mô-đun và gói phần mềm, đồng thời học cách viết các hàm tùy chỉnh!

Khóa học

Giới thiệu về Tidyverse

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
7.1K
4 giờ
Bắt đầu hành trình khám phá và trực quan hóa dữ liệu của riêng bạn với tidyverse, một bộ công cụ khoa học dữ liệu mạnh mẽ và phổ biến trong R.

Khóa học

R nâng cao

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
7K
6 giờ
Tiếp tục hành trình trở thành một chuyên gia R bằng cách tìm hiểu về các câu lệnh điều kiện, vòng lặp và hàm vectơ.

Khóa học

Giới thiệu về Functions trong Python

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
5.3K
3 giờ
Học cách viết các hàm của riêng bạn trong Python, cũng như các khái niệm quan trọng như phạm vi và xử lý lỗi.

Khóa học

Git nâng cao

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
5.2K
2 giờ
Khám phá các nhánh và kho lưu trữ từ xa để kiểm soát phiên bản trong các dự án phần mềm và dữ liệu cộng tác bằng Git!

Khóa học

Giới thiệu về các khái niệm GitHub

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.7+
5K
2 giờ
Tìm hiểu cách sử dụng các tính năng khác nhau của GitHub, điều hướng giao diện và thực hiện các tác vụ cộng tác hàng ngày.

Khóa học

Giới thiệu về Java

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
4.8K
4 giờ
Học Java từ đầu với khóa học thân thiện cho người mới bắt đầu này, nắm vững các khái niệm và kỹ năng lập trình cơ bản.

Khóa học

Giới thiệu về API trong Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
4.7K
2 giờ
Khám phá thế giới thú vị của API khi chúng tôi giới thiệu cho bạn những kiến thức cơ bản về cách sử dụng và làm việc với Web API bằng Python.

Khóa học

Hộp Công Cụ Python

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
4.5K
4 giờ
Tiếp tục phát triển kỹ năng Khoa học Dữ liệu hiện đại của bạn bằng cách tìm hiểu về các cấu trúc lặp (iterators) và biểu thức danh sách (list comprehensions).

Khóa học

Nhập môn Docker

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
4.4K
4 giờ
Tìm hiểu về Docker và khám phá tầm quan trọng của nó trong bộ công cụ của chuyên gia dữ liệu. Tìm hiểu về Docker container, Docker image và nhiều nội dung khác.

Khóa học

Nhập môn Khoa học Dữ liệu với Python

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
4K
4 giờ
Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.

Khóa học

Nhập môn Shell

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
3.5K
4 giờ
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

Khóa học

Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán với Python

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.7+
3.3K
4 giờ
Khám phá các cấu trúc dữ liệu như danh sách liên kết, ngăn xếp, hàng đợi, bảng băm và đồ thị; cũng như các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp.

Khóa học

Software Engineering Principles in Python

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.7+
3.3K
4 giờ
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.

Khóa học

Viết mã Python hiệu quả

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
3K
4 giờ
Học cách viết mã hiệu quả để thực thi nhanh và phân bổ tài nguyên một cách khéo léo nhằm tránh chi phí không cần thiết.

Khóa học

Giới thiệu về SQL Server

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
2.7K
4 giờ
Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.

Khóa học

Viết hàm trong Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
2.3K
4 giờ
Học cách sử dụng các luyện tập tốt nhất để viết các hàm phức tạp có thể bảo trì, tái sử dụng và có tài liệu hướng dẫn đầy đủ.

Khóa học

Các kiểu dữ liệu trong Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
2.2K
4 giờ
Củng cố và mở rộng kiến thức của bạn về các kiểu dữ liệu Python như danh sách, từ điển và bộ, tận dụng chúng để giải quyết các vấn đề Khoa học dữ liệu.

Khóa học

Object-Oriented Programming in Python

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.7+
2K
4 giờ
Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

Tài nguyên liên quan về Programming

blog

Introduction to Programming Paradigms

Explore the core concepts of major programming paradigms with Python examples, including object-oriented, functional, procedural, and declarative paradigms.
Samuel Shaibu's photo

Samuel Shaibu

12 phút

blog

Will AI Replace Programming?

Will programmers disappear, or will their roles just be disrupted by the adoption of next-generation AI tools?
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

8 phút

Hướng dẫn

Functional Programming vs Object-Oriented Programming in Data Analysis

Explore two of the most commonly used programming paradigms in data science: object-oriented programming and functional programming.
Amberle McKee's photo

Amberle McKee

15 phút


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

What is programming?

Programming refers to a technological process for telling a computer which tasks to perform in order to solve problems. 

Programming is a collaboration between humans and computers in which humans create instructions for a computer to follow (code) in a language computers can understand.

Which Programming course is the best for absolute beginners?

Depending on which language you want to learn, anyone can take all introductory courses on DataCamp—no experience is required.

Python is the world’s most popular programming language and a great place to start for any aspiring data professional.

However, R, SQL, and Julia are other great leanguages you can start learning today.

Introduction to Python—universally used, simple to read, and accessible to learn

Introduction to R—powerful and  favored in specialized areas like statistical analysis and data visualization

Introduction to SQL—most popular for database management

Introduction to Julia—new and fast, ideal for scientific computing, machine learning, and data mining.

You can start coding today with interactive exercises.

How will programming help my career?

Knowing how to code makes you more adaptable, and a better problem solver, and gives you an in-demand, high-earning skill. 

Coders or computer programmers have the flexibility to choose the career path they want.

And, you don’t need a school or university, you can learn programming quickly online through platforms like DataCamp.

Starting from scratch? In 90 hours of study, you can go from zero to job-ready with our Associate Data Scientist in Python Career Track.

Do I need any prior experience to take a Programming course?

No, anyone can start programming instantly on DataCamp. 

Choose your language, and start from scratch at your own pace with interactive, expert-led exercises.

Which programming language should I learn?

Python is the world’s most popular programming language and a great place to start for any aspiring data professional. 

R is widely used in academic circles, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and research.  

SQL is the world’s most popular database management language. It is used extensively for data retrieval, insertion, updating, and deleting. This makes it a fundamental tool for data analysis, database management, and in various applications where data storage and query are essential.

Julia is a new and exciting programming language designed from its foundations to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

How long does it take to learn programming?

Each introductory course on DataCamp is between three to five hours, and requires no previous experience.

In other words, you can quite quickly develop foundational skills and start coding.

Career tracks, such as Associate Data Scientist in Python, involve multiple courses and projects, taking 90+ hours.

This is similar across other programming languages. 

There is no one-size-fits-all approach, and even advanced or professional programmers continue to develop their skills.

However, if you dedicate a few weeks of part-time study, you can master the basics and prepare for more advanced programming.

Is it easy to learn programming?

Anyone can learn to code if you dedicate time. 

DataCamp’s interactive approach means you don’t take on too much too soon, and you start applying your skills from day one, preparing you for real-world applications.

Công nghệ và chủ đề khác

công nghệ

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.