Lộ trình học xây dựng sự nghiệp

• 4.7+
• 85 đánh giá

Học khoa học dữ liệu bằng Python, từ xử lý dữ liệu đến học máy. Chương trình này cung cấp các kỹ năng cần thiết để thành công trong vai trò nhà khoa học dữ liệu!

• 4.7+
• 168 đánh giá

Nâng cao kỹ năng SQL cần thiết để truy vấn cơ sở dữ liệu, phân tích kết quả và trở thành một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu thành thạo SQL. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó!

• 4.9+
• 21 đánh giá

Học cách tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ứng dụng phần mềm thông qua việc sử dụng các giao diện lập trình ứng dụng (API) và các thư viện mã nguồn mở. Hãy bắt đầu hành trình trở thành Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo ngay hôm nay!

• 4.7+
• 188 đánh giá

Được phát triển cùng với Microsoft – trang bị các kỹ năng Power BI cần thiết để chuẩn bị, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu cho chứng chỉ PL-300 Data Analyst.

• 4.6+
• 101 đánh giá

Phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của quý vị bằng Python. Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu để xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình!

• 4.7+
• 120 đánh giá

Học các kiến thức cơ bản về kỹ thuật dữ liệu: thiết kế cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu, làm việc với các công nghệ bao gồm PostgreSQL và Snowflake!

• 4.3+
• 44 đánh giá

Nắm vững các kỹ năng được săn đón để thu thập, làm sạch, quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, cũng như lên lịch và giám sát các quy trình xử lý dữ liệu, giúp bạn nổi bật trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.

• 4.8+
• 13 đánh giá

Huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình AI mới nhất để đưa vào sản xuất, bao gồm cả các mô hình LLM như Llama 3. Hãy bắt đầu hành trình trở thành Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo ngay hôm nay!

• 4.6+
• 19 đánh giá

Học Python để phát triển phần mềm, từ việc viết hàm đến định nghĩa lớp. Hãy trang bị những kỹ năng cần thiết để bắt đầu sự nghiệp phát triển phần mềm của bạn!

Learn data engineering on Databricks with SQL, Python, and Spark, and prepare for the Databricks Certified Data Engineer Associate certification.

• 4.9+
• 14 đánh giá

Khám phá học máy với Python và hướng tới mục tiêu trở thành một nhà khoa học học máy. Khám phá học có giám sát, học không giám sát và học sâu.

• 4.5+
• 16 đánh giá

Học cách sử dụng R trong khoa học dữ liệu, từ xử lý dữ liệu đến học máy. Nâng cao các kỹ năng cần thiết để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu!

• 4.7+
• 14 đánh giá

Lộ trình nghề nghiệp này sẽ dạy bạn mọi thứ cần biết về kỹ thuật máy học và MLOps.

• 4.6+
• 32 đánh giá

Học khoa học dữ liệu bằng Python, từ xử lý dữ liệu đến học máy, và trang bị các kỹ năng cần thiết để đạt được chứng chỉ Chuyên gia Dữ liệu bằng Python!

• 4.7+
• 33 đánh giá

Từ phân tích dữ liệu thăm dò với dplyr đến trực quan hóa dữ liệu với ggplot2—hãy trang bị cho mình những kỹ năng R cần thiết để thành công trong vai trò nhà phân tích dữ liệu!

• 4.3+
• 14 đánh giá

Từ việc kiểm thử mã nguồn và triển khai hệ thống kiểm soát phiên bản đến thu thập dữ liệu web và phát triển các gói phần mềm, hãy tiến thêm một bước trong hành trình phát triển Python của bạn!

• 4.8+
• 16 đánh giá

Nắm vững Tableau để phân tích dữ liệu và phát triển kỹ năng của bạn trong một trong những công cụ BI phổ biến nhất trên thế giới. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó.

• 4.6+
• 3 đánh giá

Nắm vững Databricks, SQL, trực quan hóa dữ liệu và quản lý trên nền tảng Lakehouse để đạt được chứng chỉ Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Databricks.

• 5
• 4 đánh giá

Khám phá sâu rộng các kỹ năng nâng cao và công cụ tiên tiến nhất đang cách mạng hóa vai trò của kỹ sư dữ liệu ngày nay thông qua chương trình đào tạo Chuyên gia Kỹ sư Dữ liệu của chúng tôi.

• 4.9+
• 16 đánh giá

Học cách thiết kế, truy vấn và xây dựng trong Snowflake - thành thạo SQL của Snowflake để thực hiện chuyển đổi và mô hình hóa, nhằm trở thành một Kỹ sư Dữ liệu sẵn sàng cho công việc.

• 4+
• 4 đánh giá

Chuẩn bị cho kỳ thi AZ-204 bằng cách xây dựng và tích hợp các ứng dụng đám mây trên Microsoft Azure thông qua các khóa học thực hành, tập trung vào phát triển phần mềm.

• 5
• 1 đánh giá

Nắm vững phát triển Java từ cơ bản đến kiểm thử và tối ưu hóa. Xây dựng các ứng dụng đáng tin cậy và sẵn sàng để triển khai.

• 4.5+
• 7 đánh giá

Một nhà thống kê thu thập và phân tích dữ liệu, hỗ trợ các doanh nghiệp hiểu rõ dữ liệu định lượng, bao gồm việc nhận diện xu hướng và đưa ra dự đoán.

• 4.8+
• 5 đánh giá

Nâng cao kỹ năng SQL Server cần thiết để viết, khắc phục sự cố và tối ưu hóa các truy vấn của bạn bằng SQL Server.

This certification learning path provides the practical skills required for the Google Cloud Engineer.

• 5
• 3 đánh giá

Nâng cao các kỹ năng phát triển sự nghiệp cần thiết để thành công trong vai trò Nhà phát triển R bằng cách học cách viết và đóng gói mã một cách hiệu quả. Không cần có kinh nghiệm lập trình!

Phát triển các kỹ năng Java thiết yếu cho kỹ thuật dữ liệu, từ xử lý tập tin và tích hợp cơ sở dữ liệu đến tối ưu hóa hiệu năng.

• 5
• 4 đánh giá

Học khoa học dữ liệu với R, từ xử lý dữ liệu đến học máy, và trang bị các kỹ năng cần thiết để đạt được chứng chỉ Chuyên gia Dữ liệu với R!

Đảm bảo danh mục đầu tư được cân bằng rủi ro, hỗ trợ tìm kiếm các cơ hội giao dịch mới và đánh giá giá trị tài sản thông qua các mô hình toán học.

• 5
• 3 đánh giá

Một nhà khoa học về học máy nghiên cứu các phương pháp mới và phát triển các mô hình học máy.