Học cùng nhau—cho đội nhóm mọi quy môCộng tác dữ liệu cho mọi quy mô

Cho L&D

Là một phần của chương trình học kết hợp về Phân tích dữ liệu với Python, chúng tôi sử dụng kết hợp các khóa học DataCamp và các buổi đào tạo trực tiếp nội bộ. Với chương trình này, học viên có thể từ việc chưa bao giờ viết một dòng code nào trong đời đến hoàn thành phân tích tin tức dựa trên dữ liệu như một phần của dự án cuối cùng trong chương trình.

Sheil Naik, Giảng viên Kỹ thuật Bloomberg

Cho Lãnh Đạo Dữ Liệu

DataCamp doc dao vi ho luon dan dau mot buoc trong cac cong nghe phat trien can thiet cho cac nha khoa hoc du lieu.

Damian O’Farrill, Giám đốc Khoa học dữ liệu và Doanh thu Autodesk

Cho Tài chính

Chỉ có DataCamp mới cung cấp trải nghiệm tương tác củng cố việc học. Có độ sâu nội dung tuyệt vời—rất tốt cho người mới bắt đầu đến người dùng có kinh nghiệm.

Sarah Schlobohm, Quản lý Phân tích Cấp cao, HSBC

Cho Bảo hiểm

Chúng tôi coi việc định hướng dữ liệu là trách nhiệm của mọi người trong tổ chức. Rốt cuộc, mỗi người trong chúng ta có thể đang tiếp xúc với dữ liệu theo cách nào đó, bất kể vai trò của bạn là gì.

Rachel Alt-Simmons, Trưởng phòng Thiết kế Chiến lược, Dữ liệu, Định giá và Phân tích AXA XL

Cho Chính phủ

Phương pháp của DataCamp, nơi việc học và thực hành được thực hiện theo từng phần nhỏ, cho phép người mới bắt đầu và kỹ sư machine learning đang thực hành có thể tiếp thu kỹ năng mới một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Laurence Liew, Giám đốc Đổi mới Ngành Công nghiệp AI Singapore

Cho Y tế

Chúng tôi cần một sản phẩm linh hoạt. Chúng tôi không thể đưa mọi người ra khỏi văn phòng để tham gia khóa đào tạo cả ngày mọi lúc. Điểm hấp dẫn thực sự của DataCamp là tính khả dụng. Nó phù hợp với lối sống của mọi người. Họ có thể học trong thời gian riêng.

Faye Wakefield, Chuyên gia Nhân sự Cấp cao LumiraDx