Analisis Data Eksploratif di Python

Anda memiliki data yang menarik—dari mana sebaiknya memulai analisis? Kursus ini membahas proses mengeksplorasi dan menganalisis data, mulai dari memahami isi himpunan data hingga memasukkan temuan eksplorasi ke dalam alur kerja data science.

Dengan data tentang angka pengangguran dan harga tiket pesawat, Anda akan memanfaatkan Python untuk meringkas dan memvalidasi data, menghitung, mengidentifikasi dan mengganti nilai hilang, serta membersihkan nilai numerik dan kategorikal. Sepanjang kursus, Anda akan membuat visualisasi Seaborn yang menarik untuk memahami variabel dan keterkaitannya.

Terakhir, kursus ini menunjukkan bagaimana temuan eksploratif mengalir ke alur kerja data science dengan membuat fitur baru, menyeimbangkan fitur kategorikal, dan menghasilkan hipotesis dari temuan.

Di akhir kursus, Anda akan percaya diri melakukan exploratory data analysis (EDA) Anda sendiri di Python. Anda akan mampu menjelaskan temuan secara visual kepada orang lain dan menyarankan langkah selanjutnya untuk menggali wawasan dari data Anda! Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video. Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengeklik sorotan kredit CPE di sebelah kanan.