Kurs
Explorative Datenanalyse in Python
Fortgeschrittener Anfänger
Aktualisierte 02.2025Kurs kostenlos starten
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PythonExploratory Data Analysis4 Stunden14 Videos49 Übungen4,150 XP62,912Leistungsnachweis
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Kursbeschreibung
Anhand von Daten zu Arbeitslosenzahlen und Flugticketpreisen nutzt du Python, um Daten zusammenzufassen und zu validieren, um fehlende Werte zu identifizieren, zu berechnen und zu ersetzen sowie um numerische und kategoriale Werte zu bereinigen. Im Laufe des Kurses erstellst du ansprechende Seaborn-Visualisierungen, um Variablen und ihre Beziehungen zu verstehen.
Du untersuchst zum Beispiel, wie Alkoholkonsum und die Leistungsfähigkeit von Studierenden zusammenhängen. Schließlich zeigt der Kurs, wie explorative Erkenntnisse in Data-Science-Arbeitsabläufe einfließen, indem neue Merkmale erstellt, kategoriale Merkmale abgeglichen und Hypothesen aus den Erkenntnissen abgeleitet werden.
Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, deine eigene explorative Datenanalyse (EDA) in Python durchzuführen. Du kannst deine Ergebnisse anderen visuell erklären und die nächsten Schritte vorschlagen, um Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen.
Voraussetzungen
Introduction to Statistics in PythonIntroduction to Data Visualization with Seaborn1
Kennenlernen eines Datensatzes
2
Datenbereinigung und Imputation
3
Beziehungen in Daten
4
Weitere Schritte nach der explorativen Analyse
Explorative Datenanalyse in Python
Kurs abgeschlossen
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