Analisi esplorativa dei dati in Python

Hai tra le mani dei dati interessanti: da dove inizi l’analisi? Questo corso ti guiderà nel processo di esplorazione e analisi dei dati, da cosa contiene un insieme di dati fino a come integrare le scoperte dell’esplorazione nel flusso di lavoro di data science.

Usando dati su tassi di disoccupazione e prezzi dei biglietti aerei, userai Python per riassumere e convalidare i dati, calcolare, identificare e sostituire i valori mancanti e pulire valori sia numerici sia categoriali. Durante il corso, creerai splendide visualizzazioni con Seaborn per comprendere le variabili e le loro relazioni.

Infine, il corso mostrerà come i risultati dell’esplorazione alimentano i flussi di lavoro di data science creando nuove feature, bilanciando le feature categoriali e generando ipotesi a partire dalle evidenze.

Alla fine del corso, avrai la sicurezza per svolgere in autonomia la tua Exploratory Data Analysis (EDA) in Python. Saprai spiegare visivamente le tue scoperte agli altri e proporre i prossimi passi per ottenere insight dai tuoi dati! I video includono trascrizioni in tempo reale che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video. Il glossario del corso è disponibile a destra nella sezione delle risorse. Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sulla chiamata all’azione dei crediti CPE sulla destra.