Análisis exploratorio de datos en Python

Tienes datos interesantes, ¿por dónde empiezas el análisis? En este curso verás el proceso de exploración y análisis de datos: desde entender qué incluye un conjunto de datos hasta incorporar los hallazgos de la exploración en un flujo de trabajo de ciencia de datos.

Con datos sobre cifras de desempleo y precios de billetes de avión, utilizarás Python para resumir y validar datos, calcular, identificar y reemplazar valores faltantes, y limpiar tanto valores numéricos como categóricos. A lo largo del curso, crearás visualizaciones atractivas con Seaborn para comprender las variables y sus relaciones.

Por último, el curso mostrará cómo los hallazgos exploratorios se integran en los flujos de trabajo de ciencia de datos creando nuevas características, equilibrando características categóricas y generando hipótesis a partir de los resultados.

Al finalizar, tendrás la confianza para realizar tu propio análisis exploratorio de datos (EDA) en Python. Podrás explicar tus conclusiones de forma visual y proponer los siguientes pasos para extraer información de tus datos.Los vídeos incluyen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en "Show transcript" en la parte inferior izquierda de los vídeos. El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos.Para obtener créditos CPE necesitas completar el curso y alcanzar una puntuación del 70% en la evaluación cualificada. Puedes ir a la evaluación haciendo clic en el aviso de créditos CPE a la derecha.