Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Statistika di Python

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 02/2026

Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data menggunakan Python.

Mulai Kursus Gratis

PythonProbability & Statistics

4 jam

15 videos

54 Latihan

4,250 XP

180K+

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Statistika mempelajari cara mengumpulkan, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data. Ini merupakan alat yang sangat berharga untuk menajamkan prediksi dan menyimpulkan jawaban atas banyak pertanyaan. Misalnya, seberapa besar kemungkinan seseorang membeli produk Anda, berapa banyak panggilan yang akan diterima tim dukungan Anda, dan berapa banyak ukuran jeans yang perlu Anda produksi untuk mencakup 95% populasi? Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti ini sembari meningkatkan keterampilan statistika, termasuk menghitung rerata, menggunakan scatterplot untuk menunjukkan hubungan antar nilai numerik, dan menghitung korelasi. Anda juga akan mempelajari probabilitas, fondasi penalaran statistik, serta cara menggunakan Python untuk menjalankan studi yang terancang baik agar Anda dapat menarik kesimpulan sendiri dari data.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video. Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke penilaian dengan mengklik banner kredit CPE di sebelah kanan.

Persyaratan

Data Manipulation with pandas

1

Statistik Ringkas

Statistik ringkas memberi Anda alat untuk merangkum himpunan data yang besar agar sorotan utamanya terlihat jelas. Pada bab ini, Anda akan mengeksplorasi statistik ringkas termasuk mean, median, dan simpangan baku, serta mempelajari cara menafsirkan semuanya dengan tepat. Anda juga akan mengasah kemampuan berpikir kritis, sehingga Anda dapat memilih statistik ringkas terbaik untuk data Anda.

Apa itu statistika?

Statistika deskriptif dan inferensial

Klasifikasi tipe data

Ukuran pemusatan

Menghitung mean dan median

Rata-rata, median, dan bentuk distribusi

Ukuran penyebaran

Varians dan simpangan baku

Kuartil, kuantil, dan kuintil

Menemukan pencilan menggunakan IQR

2

Bilangan Acak dan Probabilitas

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menghasilkan sampel acak dan mengukur peluang menggunakan probabilitas. Anda akan bekerja dengan data penjualan dunia nyata untuk menghitung probabilitas seorang tenaga penjualan berhasil. Terakhir, Anda akan menggunakan distribusi binomial untuk memodelkan kejadian dengan luaran biner.

Seberapa besar kemungkinannya?

Dengan atau tanpa pengembalian?

Menghitung probabilitas

Mengambil sampel transaksi

Distribusi diskret

Membuat distribusi probabilitas

Mengidentifikasi distribusi

Nilai harapan vs. rataan sampel

Distribusi kontinu

Distribusi yang mana?

Pencadangan data

Mensimulasikan waktu tunggu

Distribusi binomial

Mensimulasikan kesepakatan penjualan

Menghitung probabilitas binomial

Berapa banyak penjualan yang akan dimenangkan?

3

Lebih Banyak Distribusi dan Teorema Limit Pusat

Kini saatnya mengeksplorasi salah satu distribusi probabilitas terpenting dalam statistika, yaitu distribusi normal. Anda akan membuat histogram untuk memplot distribusi normal dan memahami teorema limit pusat, sebelum memperluas pengetahuan tentang fungsi statistik dengan menambahkan distribusi Poisson, eksponensial, dan t ke repertoar Anda.

Distribusi normal

Distribusi penjualan Amir

Probabilitas dari sebaran normal

Mensimulasikan penjualan dalam kondisi pasar baru

Pasar mana yang lebih baik?

Teorema limit pusat

Memvisualisasikan sebaran penarikan contoh

CLT dalam praktik

Rata-rata dari rata-rata

Distribusi Poisson

Mengidentifikasi lambda

Melacak respons prospek

Distribusi probabilitas lainnya

Seret dan lepas distribusi

Memodelkan waktu antar lead

Distribusi t

4

Korelasi dan Rancangan Eksperimen

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara mengukur kekuatan hubungan linear antara dua variabel, serta mengeksplorasi bagaimana variabel perancu dapat memengaruhi hubungan antara dua variabel lainnya. Anda juga akan melihat bagaimana rancangan suatu studi dapat memengaruhi hasilnya, mengubah cara data seharusnya dianalisis, dan berpotensi memengaruhi keandalan kesimpulan Anda.

Tebak korelasi

Hubungan antar variabel

Catatan penting tentang korelasi

Apa yang tidak dapat diukur oleh korelasi?

Transformasi variabel

Apakah gula meningkatkan kebahagiaan?

Rancangan eksperimen

Jenis studi

Studi longitudinal vs. potong lintang

Pengantar Statistika di Python

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Statistika di Python Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.