Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Sampling di Python adalah dasar dari statistika inferensial dan pengujian hipotesis. Ini merupakan keterampilan yang ampuh dalam analisis survei dan desain eksperimen untuk menarik kesimpulan tanpa mensurvei seluruh populasi. Dalam kursus Sampling di Python ini, Anda akan mempelajari kapan menggunakan sampling dan bagaimana melakukan jenis-jenis sampling umum—mulai dari sampling acak sederhana hingga metode yang lebih kompleks seperti sampling berstrata dan sampling klaster. Dengan menggunakan himpunan data dunia nyata, termasuk penilaian kopi, lagu Spotify, dan attrition karyawan, Anda akan belajar memperkirakan statistik populasi dan mengukur ketidakpastian pada perkiraan Anda dengan membuat distribusi sampling dan distribusi bootstrap.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Pengantar Sampling
Pelajari apa itu sampling dan mengapa sangat bermanfaat. Anda juga akan mempelajari masalah yang disebabkan oleh convenience sampling dan perbedaan antara keacakan sejati dan pseudo-randomness.
- Sampling dan estimasi titik50 XP
- Alasan melakukan sampling50 XP
- Pengambilan sampel sederhana dengan pandas100 XP
- Sampling sederhana dan perhitungan dengan NumPy100 XP
- Sampling kenyamanan50 XP
- Apakah temuan dari sampel dapat digeneralisasi?100 XP
- Apakah temuan ini dapat digeneralisasi?100 XP
- Pembangkitan angka semu-acak50 XP
- Menghasilkan angka acak100 XP
- Memahami random seed100 XP
2
Metode Sampling
Saatnya praktik langsung melakukan empat metode sampling acak di Python: sederhana, sistematis, berstrata, dan klaster.
3
Distribusi Sampling
Mari uji sampling Anda. Di bab ini, Anda akan mempelajari cara mengkuantifikasi ketepatan statistik sampel menggunakan galat relatif, serta mengukur variasi pada perkiraan Anda dengan membuat distribusi sampling.
4
Distribusi Bootstrap
Anda akan memahami resampling untuk melakukan bootstrapping dan memperkirakan variasi dalam populasi yang belum diketahui. Anda akan mempelajari perbedaan antara distribusi sampling dan distribusi bootstrap menggunakan resampling.
Sampling di Python
Kursus
Selesai
