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Kurs

Hypothesentests in Python

FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 12/2025
Dieser Kurs erklärt, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.
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PythonProbability & Statistics4 Std.15 Videos50 Übungen3,750 XP58,174Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Mit Hypothesentests kannst du Fragen zu deinen Datensätzen auf statistisch fundierte Weise beantworten. In diesem Kurs verbesserst du deine analytischen Fähigkeiten in Python, indem du lernst, wie und wann du gängige Tests wie t-Tests, Proportionstests und Chi-Quadrat-Tests anwenden kannst. Durch die Arbeit mit realen Daten, wie z. B. Stack Overflow-Nutzerfeedback und Lieferkettendaten für medizinische Lieferungen, wirst du ein tiefes Verständnis dafür gewinnen, wie diese Tests funktionieren und welche Annahmen ihnen zugrunde liegen. Außerdem erfährst du, wie nicht-parametrische Tests eingesetzt werden können, um die Grenzen der traditionellen Hypothesentests zu überwinden.Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen klicke auf „Mitschrift anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen. Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen. Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen. Du Assessment gelangst du, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.

Voraussetzungen

Sampling in Python
1

Hypothesis Testing Fundamentals

How does hypothesis testing work and what problems can it solve? To find out, you’ll walk through the workflow for a one sample proportion test. In doing so, you'll encounter important concepts like z-scores, p-values, and false negative and false positive errors.
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2

Two-Sample and ANOVA Tests

3

Proportion Tests

Now it’s time to test for differences in proportions between two groups using proportion tests. Through hands-on exercises, you’ll extend your proportion tests to more than two groups with chi-square independence tests, and return to the one sample case with chi-square goodness of fit tests.
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4

Non-Parametric Tests

Hypothesentests in Python
Kurs
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