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Kurs

Hypothesentests in Python

Fortgeschrittener Anfänger
Aktualisierte 02.2025
Lerne, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionstests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.
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PythonProbability & Statistics4 Stunden15 Videos50 Übungen3,750 XP41,930Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Mit Hypothesentests kannst du Fragen zu deinen Datensätzen auf statistisch fundierte Weise beantworten. In diesem Kurs verbesserst du deine analytischen Fähigkeiten in Python, indem du lernst, wie und wann du gängige Tests wie t-Tests, Proportionstests und Chi-Quadrat-Tests anwenden kannst. Durch die Arbeit mit realen Daten, wie z. B. Stack Overflow-Nutzerfeedback und Lieferkettendaten für medizinische Lieferungen, wirst du ein tiefes Verständnis dafür gewinnen, wie diese Tests funktionieren und welche Annahmen ihnen zugrunde liegen. Außerdem erfährst du, wie nicht-parametrische Tests eingesetzt werden können, um die Grenzen der traditionellen Hypothesentests zu überwinden.

Voraussetzungen

Sampling in Python
1

Grundlagen des Hypothesentests

Kapitel starten
2

Tests mit zwei Stichproben und ANOVA

Kapitel starten
3

Proportionale Tests

Kapitel starten
4

Nicht-parametrische Tests

Kapitel starten
Hypothesentests in Python
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