Pythonで学ぶ仮説検定

仮説検定を使うと、データセットについて統計的に厳密な方法で問いに答えられます。本コースでは、t検定、比率検定、カイ二乗検定などの代表的な検定を、どのような場面でどのように使うかを学びながら、Pythonによる分析スキルを伸ばします。Stack Overflowのユーザーフィードバックや医療用品のサプライチェーンデータなど、実データを扱いながら、各検定の仕組みとその前提条件を深く理解します。さらに、非パラメトリック検定を用いて、従来の仮説検定の制約を乗り越える方法も学びます。動画にはライブトランスクリプトがあります。動画左下の"Show transcript"をクリックすると表示できます。 コース用語集は右側のリソースセクションにあります。 CPEクレジットを取得するには、コースを完了し、認定アセスメントで70%のスコアを達成する必要があります。右側のCPEクレジットの案内をクリックするとアセスメントに移動できます。