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Página inicialPythonHypothesis Testing in Python

Hypothesis Testing in Python

Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.

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Descrição do Curso

Hypothesis testing lets you answer questions about your datasets in a statistically rigorous way. In this course, you'll grow your Python analytical skills as you learn how and when to use common tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests. Working with real-world data, including Stack Overflow user feedback and supply-chain data for medical supply shipments, you'll gain a deep understanding of how these tests work and the key assumptions that underpin them. You'll also discover how non-parametric tests can be used to go beyond the limitations of traditional hypothesis tests.
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  1. 1

    Hypothesis Testing Fundamentals

    Grátis

    How does hypothesis testing work and what problems can it solve? To find out, you’ll walk through the workflow for a one sample proportion test. In doing so, you'll encounter important concepts like z-scores, p-values, and false negative and false positive errors.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Hypothesis tests and z-scores
    50 xp
    Uses of A/B testing
    50 xp
    Calculating the sample mean
    100 xp
    Calculating a z-score
    100 xp
    p-values
    50 xp
    Criminal trials and hypothesis tests
    50 xp
    Left tail, right tail, two tails
    100 xp
    Calculating p-values
    100 xp
    Statistical significance
    50 xp
    Decisions from p-values
    50 xp
    Calculating a confidence interval
    100 xp
    Type I and type II errors
    100 xp
  2. 3

    Proportion Tests

    Now it’s time to test for differences in proportions between two groups using proportion tests. Through hands-on exercises, you’ll extend your proportion tests to more than two groups with chi-square independence tests, and return to the one sample case with chi-square goodness of fit tests.

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Conjuntos De Dados

Late ShipmentsStack OverflowU.S. Democrat Votes 2012/2016U.S. Republican Votes 2008/2012

Colaboradores

Collaborator's avatar
Dr. Chester Ismay
Collaborator's avatar
Amy Peterson
Collaborator's avatar
Izzy Weber

Pre Requisitos

Sampling in Python
James Chapman HeadshotJames Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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