Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Analisis Jaringan di Python

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 05/2026

Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan memahami jaringan menggunakan perpustakaan NetworkX.

Mulai Kursus Gratis

PythonProbability & Statistics

4 jam

14 videos

50 Latihan

4,100 XP

74,140

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Dari jejaring sosial daring seperti Facebook dan Twitter hingga jaringan transportasi seperti sistem berbagi sepeda, jaringan ada di mana-mana—dan mengetahui cara menganalisisnya akan membuka dunia kemungkinan baru bagi Anda sebagai data scientist. Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan memahami jaringan. Anda akan menerapkan konsep yang dipelajari pada data jaringan dunia nyata menggunakan pustaka NetworkX yang andal. Dengan pengetahuan yang diperoleh dalam kursus ini, Anda akan mengembangkan cara berpikir berbasis jaringan dan mampu melihat data Anda dari sudut pandang yang baru.

Persyaratan

1

Pengantar jaringan

Di bab ini, Anda akan diperkenalkan pada konsep dasar dalam analitik jaringan sambil mengeksplorasi himpunan data jaringan Twitter dunia nyata. Anda juga akan mempelajari NetworkX, pustaka yang memungkinkan Anda memanipulasi, menganalisis, dan memodelkan data graf. Anda akan mempelajari berbagai jenis graf dan cara memvisualisasikannya secara tepat.

Pendahuluan tentang Jaringan

Apa itu jaringan?

Dasar-dasar API NetworkX, menggunakan jaringan Twitter

Gambar dasar jaringan menggunakan NetworkX

Kueri pada graf

Jenis grafik

Memeriksa status ber/arah pada sebuah graf

Menentukan bobot pada sisi (edges)

Memeriksa apakah ada self-loop dalam graf

Visualisasi jaringan

Visualisasi menggunakan plot Matriks

Visualisasi menggunakan plot Circos

Visualisasi menggunakan Arc plot

2

Node penting

Anda akan mempelajari cara mengidentifikasi node yang penting dalam suatu jaringan. Dalam prosesnya, Anda akan diperkenalkan pada konsep yang lebih lanjut dalam analisis jaringan serta dasar-dasar algoritma pencarian jalur. Bab ini diakhiri dengan pembahasan mendalam terhadap himpunan data jaringan Twitter yang akan memperkuat konsep yang telah Anda pelajari, seperti degree centrality dan betweenness centrality.

Kesentralan derajat

Hitung jumlah tetangga untuk setiap node

Hitung distribusi derajat

Distribusi degree centrality

Algoritme graf

Shortest Path I

Jalur Terpendek II

Shortest Path III

Keterpusatan betweenness

Betweenness centrality NetworkX pada jejaring sosial

Pendalaman - Jaringan Twitter

Pendalaman - Jaringan Twitter bagian II

3

Struktur

Bab ini berfokus pada pencarian struktur menarik dalam data jaringan. Anda akan mempelajari konsep esensial seperti clique, komunitas, dan subgraf, yang akan memanfaatkan seluruh keterampilan yang Anda peroleh di Bab 2. Pada akhir bab ini, Anda akan siap menerapkan konsep yang telah dipelajari pada studi kasus dunia nyata.

Komunitas & klik

Mengidentifikasi relasi segitiga

Menemukan node yang terlibat dalam segitiga

Menemukan segitiga terbuka

Klik maksimal

Menemukan semua clique maksimal berukuran "n"

4

Menggabungkan semuanya

Di bab terakhir kursus ini, Anda akan mengkonsolidasikan semua yang telah dipelajari melalui studi kasus mendalam tentang data jaringan kolaborator GitHub. Ini adalah contoh yang sangat baik dari data jejaring sosial dunia nyata, dan keterampilan baru Anda akan diuji sepenuhnya. Pada akhir bab ini, Anda akan membangun sistem rekomendasi Anda sendiri untuk menghubungkan pengguna GitHub yang seharusnya berkolaborasi.

Studi kasus!

Mencirikan jaringan (I)

Mencirikan jaringan (II)

Mencirikan jaringan (III)

Studi kasus bagian II: Visualisasi

Plot Matrix

Plot Circos

Studi kasus bagian III: Clique

Menemukan clique (I)

Menemukan clique (II)

Studi Kasus Bagian IV: Tugas Akhir

Menemukan kolaborator penting

Mencirikan komunitas penyuntingan

Merekomendasikan rekan editor yang belum pernah mengedit bersama

Pemikiran akhir

Pengantar Analisis Jaringan di Python

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Analisis Jaringan di Python Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.