After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Dari jejaring sosial daring seperti Facebook dan Twitter hingga jaringan transportasi seperti sistem berbagi sepeda, jaringan ada di mana-mana—dan mengetahui cara menganalisisnya akan membuka dunia kemungkinan baru bagi Anda sebagai data scientist. Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan memahami jaringan. Anda akan menerapkan konsep yang dipelajari pada data jaringan dunia nyata menggunakan pustaka NetworkX yang andal. Dengan pengetahuan yang diperoleh dalam kursus ini, Anda akan mengembangkan cara berpikir berbasis jaringan dan mampu melihat data Anda dari sudut pandang yang baru.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar jaringan
Di bab ini, Anda akan diperkenalkan pada konsep dasar dalam analitik jaringan sambil mengeksplorasi himpunan data jaringan Twitter dunia nyata. Anda juga akan mempelajari NetworkX, pustaka yang memungkinkan Anda memanipulasi, menganalisis, dan memodelkan data graf. Anda akan mempelajari berbagai jenis graf dan cara memvisualisasikannya secara tepat.
- Pendahuluan tentang Jaringan50 XP
- Apa itu jaringan?50 XP
- Dasar-dasar API NetworkX, menggunakan jaringan Twitter50 XP
- Gambar dasar jaringan menggunakan NetworkX100 XP
- Kueri pada graf100 XP
- Jenis grafik50 XP
- Memeriksa status ber/arah pada sebuah graf50 XP
- Menentukan bobot pada sisi (edges)100 XP
- Memeriksa apakah ada self-loop dalam graf100 XP
- Visualisasi jaringan50 XP
- Visualisasi menggunakan plot Matriks100 XP
- Visualisasi menggunakan plot Circos100 XP
- Visualisasi menggunakan Arc plot100 XP
2
Node penting
Anda akan mempelajari cara mengidentifikasi node yang penting dalam suatu jaringan. Dalam prosesnya, Anda akan diperkenalkan pada konsep yang lebih lanjut dalam analisis jaringan serta dasar-dasar algoritma pencarian jalur. Bab ini diakhiri dengan pembahasan mendalam terhadap himpunan data jaringan Twitter yang akan memperkuat konsep yang telah Anda pelajari, seperti degree centrality dan betweenness centrality.
3
Struktur
Bab ini berfokus pada pencarian struktur menarik dalam data jaringan. Anda akan mempelajari konsep esensial seperti clique, komunitas, dan subgraf, yang akan memanfaatkan seluruh keterampilan yang Anda peroleh di Bab 2. Pada akhir bab ini, Anda akan siap menerapkan konsep yang telah dipelajari pada studi kasus dunia nyata.
4
Menggabungkan semuanya
Di bab terakhir kursus ini, Anda akan mengkonsolidasikan semua yang telah dipelajari melalui studi kasus mendalam tentang data jaringan kolaborator GitHub. Ini adalah contoh yang sangat baik dari data jejaring sosial dunia nyata, dan keterampilan baru Anda akan diuji sepenuhnya. Pada akhir bab ini, Anda akan membangun sistem rekomendasi Anda sendiri untuk menghubungkan pengguna GitHub yang seharusnya berkolaborasi.
Pengantar Analisis Jaringan di Python
Kursus
Selesai
