Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
De redes sociais online como Facebook e Twitter a redes de transporte como sistemas de bikes compartilhadas, as redes estão em toda parte — e saber como analisá-las vai abrir um novo mundo de possibilidades para você como cientista de dados. Este curso vai equipar você com as habilidades para analisar, visualizar e interpretar redes. Você vai aplicar os conceitos aprendidos em dados de redes do mundo real usando a poderosa biblioteca NetworkX. Com o conhecimento adquirido aqui, você vai desenvolver o pensamento em redes e passar a olhar seus dados com uma nova perspectiva.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução às redes
Neste capítulo, você será apresentado aos conceitos fundamentais de análise de redes enquanto explora um conjunto de dados real de rede do Twitter. Você também vai conhecer o NetworkX, uma biblioteca que permite manipular, analisar e modelar dados de grafos. Você aprenderá sobre os diferentes tipos de grafos e como visualizá-los de forma consistente.
- Introdução a Redes50 XP
- O que é uma rede?50 XP
- Noções básicas da API do NetworkX usando a rede do Twitter50 XP
- Desenho básico de uma rede usando NetworkX100 XP
- Consultas em um grafo100 XP
- Tipos de grafos50 XP
- Verificando se um grafo é não direcionado/direcionado50 XP
- Especificando um peso nas arestas100 XP
- Verificando se há autoalças no grafo100 XP
- Visualização de redes50 XP
- Visualizando com gráficos de Matriz100 XP
- Visualizando com gráficos Circos100 XP
- Visualizando com Arc plots100 XP
2
Nós importantes
Você vai aprender maneiras de identificar nós que são importantes em uma rede. Com isso, será apresentado a conceitos mais avançados de análise de redes e aos básicos de algoritmos de busca de caminhos. O capítulo termina com um mergulho profundo no conjunto de dados da rede do Twitter, reforçando conceitos como centralidade de grau e centralidade de intermediação.
3
Estruturas
Este capítulo é totalmente dedicado a encontrar estruturas interessantes em dados de rede. Você vai aprender conceitos essenciais como cliques, comunidades e subgrafos, aproveitando todas as habilidades adquiridas no Capítulo 2. Ao final, você estará pronto para aplicar o que aprendeu em um estudo de caso do mundo real.
4
Juntando tudo
No capítulo final do curso, você vai consolidar tudo o que aprendeu por meio de um estudo de caso detalhado com dados de rede de colaboradores do GitHub. Este é um ótimo exemplo de dados reais de redes sociais, e suas novas habilidades serão colocadas à prova. Ao final, você terá desenvolvido seu próprio sistema de recomendação para conectar usuários do GitHub que deveriam colaborar entre si.
Introdução à Análise de Redes em Python
Curso
concluído
