After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
Facebook, Twitter 같은 온라인 소셜 네트워크부터 자전거 공유 시스템 같은 교통 네트워크까지, 네트워크는 우리 주변 어디에나 있습니다. 네트워크를 분석하는 방법을 알면 데이터 사이언티스트로서 새로운 가능성이 열려요. 이 강의에서는 네트워크를 분석하고 시각화하며 이해하는 데 필요한 기술을 익힐 수 있습니다. 강력한 NetworkX 라이브러리를 사용해 실제 네트워크 데이터를 다루며 배운 개념을 적용해 볼 거예요. 이 과정을 통해 네트워크적 사고를 기르고, 데이터를 새로운 관점에서 바라볼 수 있게 됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
네트워크 소개
이 장에서는 실제 Twitter 네트워크 데이터셋을 탐색하면서 네트워크 분석의 기본 개념을 소개합니다. 그래프 데이터를 조작, 분석, 모델링할 수 있게 해주는 NetworkX 라이브러리도 배웁니다. 다양한 그래프 유형과 이를 효과적으로 시각화하는 방법을 익히게 됩니다.
2
중요한 노드 찾기
네트워크에서 중요한 노드를 식별하는 여러 방법을 배웁니다. 이 과정에서 더 발전된 네트워크 분석 개념과 경로 탐색 알고리즘의 기본도 함께 살펴봅니다. 마지막에는 Twitter 네트워크 데이터셋을 심층 분석하며, 차수 중심성(degree centrality)과 매개 중심성(betweenness centrality) 같은 개념을 확실히 다집니다.
3
구조 살펴보기
이 장의 초점은 네트워크 데이터 안에서 흥미로운 구조를 찾는 것입니다. 클리크, 커뮤니티, 서브그래프 같은 핵심 개념을 배우며, 2장에서 익힌 기술들을 폭넓게 활용합니다. 장을 마칠 때쯤이면 실제 사례 연구에 바로 적용할 준비가 될 거예요.
4
모든 것을 종합하기
마지막 장에서는 GitHub 협업자 네트워크 데이터를 활용한 심층 사례 연구를 통해 지금까지 배운 내용을 종합합니다. 실제 소셜 네트워크 데이터의 훌륭한 예시이며, 새로 익힌 역량을 충분히 시험해 볼 수 있어요. 장을 마치면 함께 협업하면 좋을 GitHub 사용자를 연결하는 자신만의 추천 시스템을 완성하게 됩니다.
Python으로 시작하는 네트워크 분석
코스
완료
