Introduzione all'analisi delle reti in Python

Imparerai come identificare i nodi che sono importanti in una rete. In questo modo, entrerai in contatto con concetti più avanzati di analisi delle reti e con le basi degli algoritmi di ricerca di percorsi. Il capitolo si conclude con un approfondimento sul dataset della rete Twitter che rinforzerà i concetti appresi, come la degree centrality e la betweenness centrality.

Questo capitolo è dedicato a trovare strutture interessanti all'interno dei dati di rete. Imparerai concetti essenziali come clique, comunità e sottografi, che metteranno a frutto tutte le competenze acquisite nel Capitolo 2. Al termine del capitolo, sarai pronto ad applicare i concetti appresi a un caso di studio reale.

In questo capitolo finale del corso, consoliderai tutto ciò che hai imparato attraverso un caso di studio approfondito sui dati delle reti di collaboratori su GitHub. È un ottimo esempio di dati reali di social network, e le tue nuove competenze saranno messe alla prova. Al termine del capitolo, avrai sviluppato un tuo sistema di raccomandazione per mettere in contatto utenti GitHub che dovrebbero collaborare tra loro.