Lewati ke konten utama

Kursus

Prompt Engineering dengan OpenAI API

DasarTingkat Keterampilan

Diperbarui 01/2026

Mulai Kursus Gratis

OpenAIArtificial Intelligence

4 jam

15 videos

55 Latihan

4,750 XP

48,234

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Maksimalkan Aplikasi Kecerdasan Buatan Melalui Teknik Prompt yang Efektif

ChatGPT adalah model bahasa yang kuat yang dapat menghasilkan teks yang mirip dengan manusia untuk berbagai aplikasi. Namun, kualitasnya hanya sebagus prompt yang Anda berikan. Anda perlu tahu cara menulis prompt yang efektif, dan inilah peran prompt engineering. Prompt engineering adalah proses merancang dan menyusun prompt secara cermat untuk memicu respons yang diinginkan dari model bahasa. Ini adalah keterampilan yang sangat penting untuk memanfaatkan model bahasa secara optimal. Dalam kursus ini, Anda akan mendalami prinsip-prinsip dan praktik terbaik dalam prompt engineering.

Tingkatkan Keterampilan Teknik Prompt Anda ke Level Berikutnya

Rekayasa prompt adalah bidang yang sedang berkembang dan sangat penting di dunia saat ini. Anda akan belajar bekerja dengan berbagai prompt dan memilih yang paling sesuai untuk setiap tugas. Melalui latihan praktis menggunakan API OpenAI dalam Python, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam membuat prompt yang efektif dan disesuaikan khusus untuk ChatGPT.

Selesaikan Masalah Bisnis Nyata

Setelah Anda menguasai teknik prompt engineering, setiap masalah menjadi "hanya satu prompt lagi" dari penyelesaiannya. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk menulis prompt yang efektif untuk ChatGPT guna menyelesaikan berbagai masalah dunia nyata dan aplikasi bisnis.

Persyaratan

Working with the OpenAI API

1

Pengantar Praktik Terbaik Prompt Engineering

Kuasai seni menyusun prompt yang efektif, merancang keluaran terstruktur, dan menerapkan prompt bersyarat cerdas untuk merevolusi aplikasi Anda. Dalami prinsip inti dan praktik terbaik prompt engineering untuk mencapai keberhasilan luar biasa dalam kecerdasan buatan.

Pengantar rekayasa prompt

Peran pesan OpenAI API

Membuat fungsi get_response()

Mengenal prompt engineering

Prinsip kunci dalam prompt engineering

Apakah prompt ini efektif?

Menggunakan prompt berpembatas dengan f-string

Menyusun prompt yang spesifik dan presisi

Output terstruktur dan prompt bersyarat

Membuat sebuah tabel

Menyesuaikan format keluaran

Menggunakan conditional prompts

2

Strategi Prompt Engineering Lanjutan

Temukan teknik lanjutan untuk prompt engineering, yang memberdayakan Anda merancang prompt yang lebih efektif dan presisi untuk model bahasa. Pelajari cara menyempurnakan prompt secara iteratif melalui eksperimen dan analisis, sehingga menghasilkan keluaran yang lebih akurat dan bermakna.

Few-shot prompting

Zero-shot, one-shot, dan few-shot prompting

Mengendalikan struktur keluaran

Analisis sentimen dengan few-shot prompting

Prompting multi-langkah

Prompt satu langkah untuk merencanakan perjalanan

Prompt multi-langkah untuk merencanakan perjalanan

Analisis ketepatan solusi

Pemicu chain-of-thought dan self-consistency

Bernalar dengan prompt chain-of-thought

Prompt chain-of-thought satu contoh (one-shot)

Prompt self-consistency

Rekayasa prompt iteratif dan penyempurnaan

Proses rekayasa prompt iteratif

Rekayasa prompt iteratif untuk prompt standar

Rekayasa prompt iteratif untuk few-shot prompt

3

Prompt Engineering untuk Aplikasi Bisnis

Menyelami integrasi strategis teknik prompt engineering dalam aplikasi bisnis dunia nyata. Temukan seni menyesuaikan model bahasa untuk melayani kebutuhan dinamis dunia bisnis, sehingga mendorong inovasi, merampingkan operasi, dan memungkinkan pengambilan keputusan berbasis informasi dalam lanskap solusi bisnis bertenaga AI yang berkembang pesat.

Ringkasan dan perluasan teks

Ringkasan laporan riset pasar

Ringkasan fitur produk

Perluasan deskripsi produk

Transformasi teks

Penerjemahan untuk komunikasi multibahasa

Penyesuaian nada untuk email pemasaran

Peningkatan penulisan

Analisis teks

Pengalihan tiket dukungan pelanggan

Analisis tiket dukungan pelanggan

Pembuatan dan penjelasan kode

Generasi kode dengan deskripsi masalah

Contoh input-output untuk pembuatan kode

Memodifikasi kode dengan prompt multi-langkah

Menjelaskan kode selangkah demi selangkah

4

Prompt Engineering untuk Pengembangan Chatbot

Jelajahi ranah pengembangan chatbot dengan strategi prompt engineering yang efektif. Pahami seluk-beluk system prompt, role-playing prompt, dan integrasi konteks yang mulus, sehingga memungkinkan chatbot Anda berinteraksi dengan pengguna secara lebih efektif dan natural.

Rekayasa prompt untuk pengembangan chatbot

Membuat fungsi get_response() dengan dual-prompt

Chatbot dukungan pelanggan

Pengendalian perilaku chatbot dukungan pelanggan

Prompt bermain peran untuk chatbot

Chatbot penasihat pembelajaran

Menambahkan pedoman untuk chatbot penasihat pembelajaran

Mengintegrasikan konteks eksternal

Menyediakan konteks melalui percakapan contoh

Memberikan konteks melalui system prompt

Prompt Engineering dengan OpenAI API

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Prompt Engineering dengan OpenAI API Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.