Program
Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pengembang
Termasuk denganPremium or Team
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?
Coba DataCamp for BusinessDeskripsi Track
Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pengembang
Jadilah Pengembang AI dengan Keterampilan Praktis
Mulailah perjalanan Anda untuk menjadi seorang Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) dengan mempelajari cara mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam aplikasi perangkat lunak. Dalam Track ini, Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dalam menggunakan API dan perpustakaan sumber terbuka untuk mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) yang menawarkan fungsionalitas yang ditingkatkan dan pengalaman pengguna yang lebih baik.Menguasai Alat-Alat Profesi
Jelajahi alat dan teknologi esensial yang digunakan oleh insinyur kecerdasan buatan (AI), termasuk:- API OpenAI untuk memanfaatkan model bahasa yang kuat seperti GPT
- Repositori yang luas dari Hugging Face yang berisi model-model yang telah dilatih sebelumnya dan kumpulan data.
- LangChain untuk membangun aplikasi dengan model bahasa, prompt, rantai, dan agen.
- Basis data vektor Pinecone untuk pencarian kesamaan yang efisien dan sistem rekomendasi
Membuka Potensi Model Bahasa
Temukan potensi Model Bahasa Besar (LLMs) dan bagaimana mereka merevolusi pengembangan aplikasi kecerdasan buatan (AI). Pelajari teknik prompt engineering untuk mengoptimalkan output model sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Jelajahi cara penggunaan embeddings untuk mengembangkan aplikasi AI yang lebih canggih, seperti pencarian semantik dan mesin rekomendasi.Membangun Sistem AI yang Siap Produksi
Dapatkan wawasan tentang LLMOps, praktik-praktik dalam mengembangkan, mengimplementasikan, dan memelihara sistem kecerdasan buatan (AI) dalam lingkungan produksi. Pelajari praktik terbaik untuk mengintegrasikan API pihak ketiga secara andal, menangani batasan kecepatan dan pengecualian, serta mengorganisasikan keluaran model untuk ketahanan. Terapkan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang modular, terdokumentasi dengan baik, dan dapat diuji.Mulailah Karier Anda sebagai Insinyur Kecerdasan Buatan
Pada akhir Track ini, Anda akan memiliki keterampilan dan portofolio untuk:- Mengembangkan aplikasi yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) menggunakan alat dan praktik terbaik yang diakui secara industri.
- Mengintegrasikan fungsi kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem backend dan aplikasi yang berinteraksi dengan pengguna.
- Bekerja sama dengan ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak untuk mewujudkan proyek kecerdasan buatan (AI).
- Tetap berada di garis depan lanskap kecerdasan buatan (AI) yang terus berkembang pesat.
Persyaratan
Tidak ada persyaratan untuk track iniCourse
Mulai perjalanan Anda mengembangkan aplikasi berbasis AI dengan OpenAI API. Pelajari fungsionalitas yang menjadi dasar aplikasi AI populer seperti ChatGPT.
Course
Project
Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.
Course
Course
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Course
Leverage the OpenAI API to get your AI applications ready for production.
Project
Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.
Course
Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAI's embedding model!
Project
Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.
Course
Temukan bagaimana basis data vektor Pinecone sedang merevolusi pengembangan aplikasi kecerdasan buatan (AI)!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Course
Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.
Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Termasuk denganPremium or Team
Daftar SekarangBergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pengembang Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.