Lewati ke konten utama

Lacak

Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pengembang

Pelajari cara mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) ke dalam aplikasi perangkat lunak menggunakan antarmuka pemrograman aplikasi (API) dan perpustakaan sumber terbuka. Mulailah perjalanan Anda untuk menjadi seorang Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) hari ini!

  • Python
  • Artificial Intelligence
  • 26 jam
  • 29,976

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Sebuah Tim?Coba untuk Bisnis

Deskripsi Track

Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pengembang

Jadilah Pengembang AI dengan Keterampilan Praktis

Mulailah perjalanan Anda untuk menjadi seorang Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) dengan mempelajari cara mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam aplikasi perangkat lunak. Dalam Track ini, Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dalam menggunakan API dan perpustakaan sumber terbuka untuk mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) yang menawarkan fungsionalitas yang ditingkatkan dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Menguasai Alat-Alat Profesi

Jelajahi alat dan teknologi esensial yang digunakan oleh insinyur kecerdasan buatan (AI), termasuk:
  • API OpenAI untuk memanfaatkan model bahasa yang kuat seperti GPT
  • Repositori yang luas dari Hugging Face yang berisi model-model yang telah dilatih sebelumnya dan kumpulan data.
  • LangChain untuk membangun aplikasi dengan model bahasa, prompt, rantai, dan agen.
  • Basis data vektor Pinecone untuk pencarian kesamaan yang efisien dan sistem rekomendasi
Melalui latihan praktis dan proyek nyata, Anda akan belajar menggunakan alat-alat ini untuk membangun chatbot, mesin rekomendasi, pencarian semantik, dan banyak lagi.

Membuka Potensi Model Bahasa

Temukan potensi Model Bahasa Besar (LLMs) dan bagaimana mereka merevolusi pengembangan aplikasi kecerdasan buatan (AI). Pelajari teknik prompt engineering untuk mengoptimalkan output model sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Jelajahi cara penggunaan embeddings untuk mengembangkan aplikasi AI yang lebih canggih, seperti pencarian semantik dan mesin rekomendasi.

Membangun Sistem AI yang Siap Produksi

Dapatkan wawasan tentang LLMOps, praktik-praktik dalam mengembangkan, mengimplementasikan, dan memelihara sistem kecerdasan buatan (AI) dalam lingkungan produksi. Pelajari praktik terbaik untuk mengintegrasikan API pihak ketiga secara andal, menangani batasan kecepatan dan pengecualian, serta mengorganisasikan keluaran model untuk ketahanan. Terapkan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang modular, terdokumentasi dengan baik, dan dapat diuji.

Mulailah Karier Anda sebagai Insinyur Kecerdasan Buatan

Pada akhir Track ini, Anda akan memiliki keterampilan dan portofolio untuk:
  • Mengembangkan aplikasi yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) menggunakan alat dan praktik terbaik yang diakui secara industri.
  • Mengintegrasikan fungsi kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem backend dan aplikasi yang berinteraksi dengan pengguna.
  • Bekerja sama dengan ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak untuk mewujudkan proyek kecerdasan buatan (AI).
  • Tetap berada di garis depan lanskap kecerdasan buatan (AI) yang terus berkembang pesat.

Prasyarat

Tidak ada persyaratan untuk track ini

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.