Sariți la conținutul principal

Curs

Prompt Engineering with the OpenAI API

De bazăNivel de competențe

Actualizat 01.2026

Începe cursul gratuit

OpenAIArtificial Intelligence

4 h

15 videoclipuri

55 Exerciții

4,750 XP

48,072

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Maximizați aplicațiile AI prin inginerie eficientă a prompturilor

ChatGPT este un model lingvistic puternic care poate genera text asemănător celui uman pentru diverse aplicații. Cu toate acestea, este la fel de bună ca prompturile pe care le oferi. Trebuie să știi cum să scrii prompturi eficiente, iar aici intervine prompt engineering. Ingineria prompturilor înseamnă proiectarea și formularea atentă a prompturilor pentru a obține răspunsurile dorite de la modelele de limbaj. Este o abilitate esențială necesară pentru a folosi modelele lingvistice la întregul lor potențial. În acest curs, vei aprofunda principiile și cele mai bune practici ale prompt engineering-ului.

Du-ți abilitățile de prompt engineering la nivelul următor

Ingineria prompturilor este un domeniu emergent, esențial în lumea de astăzi. Vei învăța să lucrezi cu diferite prompturi și să-l alegi pe cel ideal pentru fiecare sarcină. Prin exerciții practice folosind OpenAI API în Python, vei dobândi experiență practică în crearea de prompturi eficiente, adaptate special pentru ChatGPT.

Rezolvă probleme reale de business

Odată ce stăpânești prompt engineering, orice problemă devine „la un prompt distanță” de a fi rezolvată. Până la finalul acestui curs, vei avea abilitățile și cunoștințele necesare pentru a scrie prompturi eficiente pentru ChatGPT, astfel încât să rezolvi diverse probleme din lumea reală și aplicații de business.

Cerințe prealabile

Working with the OpenAI API

1

Introduction to Prompt Engineering Best Practices

Master the art of crafting effective prompts, designing structured outputs, and implementing intelligent conditional prompts to revolutionize your applications. Delve into the core principles and best practices of prompt engineering for unparalleled success in artificial intelligence.

Introduction to prompt engineering

OpenAI API message roles

Creating the get_response() function

Exploring prompt engineering

Key principles of prompt engineering

Is this prompt effective?

Using delimited prompts with f-strings

Building specific and precise prompts

Structured outputs and conditional prompts

Generating a table

Customizing output format

Using conditional prompts

Începe capitolul

2

Advanced Prompt Engineering Strategies

Discover advanced techniques for prompt engineering, empowering you to design more effective and precise prompts for language models. Learn how to iteratively refine prompts through experimentation and analysis, ensuring more accurate and meaningful outputs.

Few-shot prompting

Zero-shot, one-shot, and few-shot prompting

Controlling output structure

Sentiment analysis with few-shot prompting

Multi-step prompting

Single-step prompt to plan a trip

Multi-step prompt to plan a trip

Analyze solution correctness

Chain-of-thought and self-consistency prompting

Reasoning with chain-of-thought prompts

One-shot chain-of-thought prompts

Self-consistency prompts

Iterative prompt engineering and refinement

Iterative prompt engineering process

Iterative prompt engineering for standard prompts

Iterative prompt engineering for few-shot prompts

Începe capitolul

3

Prompt Engineering for Business Applications

Dive into the strategic integration of prompt engineering techniques in real-world business applications. Uncover the art of tailoring language models to serve the dynamic needs of the business world, thereby driving innovation, streamlining operations, and enabling informed decisions in the rapidly evolving landscape of AI-powered business solutions.

Text summarization and expansion

Market research report summarization

Product features summarization

Product description expansion

Text transformation

Translation for multilingual communication

Tone adjustment for email marketing

Writing improvement

Text analysis

Customer support ticket routing

Customer support ticket analysis

Code generation and explanation

Code generation with problem description

Input-output examples for code generation

Modifying code with multi-step prompts

Explaining code step by step

Începe capitolul

4

Prompt Engineering for Chatbot Development

Explore the realm of chatbot development with effective prompt engineering strategies. Immerse yourself in the intricacies of system prompts, role-playing prompts, and the seamless integration of context, thus enabling your chatbots to engage users with heightened effectiveness and naturalness.

Prompt engineering for chatbot development

Creating a dual-prompt get_response() function

Customer support chatbot

Behavioral control of a customer support chatbot

Role-playing prompts for chatbots

Learning advisor chatbot

Adding guidelines for the learning advisor chatbot

Incorporating external context

Providing context through sample conversations

Providing context through system prompt

Congratulations

Începe capitolul

Prompt Engineering with the OpenAI API

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Prompt Engineering with the OpenAI API astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.