Kursus
Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 05/2025
PyTorchArtificial Intelligence3 jam10 videos30 Latihan2,400 XPPernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Dasar-dasar Kecerdasan Buatan yang Skalabel
Kursus ini akan membawa Anda dalam perjalanan melalui dasar-dasar kecerdasan buatan yang dapat diskalakan. Anda akan memulai dengan mempelajari bagaimana PyTorch Lightning mempermudah siklus pengembangan model dengan mengurangi kode boilerplate. Melalui contoh-contoh yang dipandu, Anda akan melihat cara memecah jaringan saraf tiruan yang kompleks menjadi komponen-komponen yang dapat digunakan kembali, sehingga Anda dapat mempertahankan kualitas kode meskipun proyek Anda semakin besar.Teknik Optimasi Lanjutan
Anda juga akan menguasai teknik optimasi, seperti optimizer adaptif, pemangkasan model, dan kuantisasi. Anda akan melihat langsung bagaimana perubahan kecil dalam strategi pelatihan dapat menghasilkan peningkatan signifikan dalam kecepatan dan akurasi, dan Anda akan belajar cara mengoptimalkan siklus pelatihan Anda untuk menghilangkan hambatan.Penerapan Siap Produksi
Pada akhir kursus ini, Anda akan menguasai keterampilan untuk mengembangkan prototipe hingga tahap produksi, dan Anda akan memiliki portofolio solusi AI yang modular, dioptimalkan, dan siap diimplementasikan untuk mengatasi tantangan dunia nyata.Persyaratan
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
Membangun Model yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning
Pada bab ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana PyTorch Lightning menyederhanakan pengembangan dan penerapan model AI yang dapat diskalakan. Dimulai dari konsep dasar, kita akan membahas struktur inti proyek PyTorch Lightning, termasuk komponen penting seperti LightningModule dan Trainer, untuk membangun fondasi yang kuat bagi solusi AI yang lebih maju.
2
Teknik Lanjutan di PyTorch Lightning
Kita akan menyelami PyTorch Lightning lebih dalam untuk mengelola data secara efisien dan menyempurnakan pelatihan model pada bab ini. Kita akan mempelajari cara membuat alur kerja data yang modular dan dapat digunakan ulang dengan LightningDataModule, mengevaluasi model Anda secara akurat melalui validasi dan pengujian, serta meningkatkan proses pelatihan menggunakan Lightning Callback untuk mengotomatiskan perbaikan model dan mencegah overfitting.
3
Mengoptimalkan Model untuk Skalabilitas
Pelajari menyiapkan model deep learning untuk penerapan di dunia nyata dengan membuatnya lebih ringkas dan cepat. Bab ini memperkenalkan teknik seperti dynamic quantization, pruning, dan konversi TorchScript, yang membantu Anda mengurangi ukuran model dan latensi tanpa mengorbankan akurasi.
Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.