Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Dasar-dasar Kecerdasan Buatan yang Skalabel
Kursus ini akan membawa Anda dalam perjalanan melalui dasar-dasar kecerdasan buatan yang dapat diskalakan. Anda akan memulai dengan mempelajari bagaimana PyTorch Lightning mempermudah siklus pengembangan model dengan mengurangi kode boilerplate. Melalui contoh-contoh yang dipandu, Anda akan melihat cara memecah jaringan saraf tiruan yang kompleks menjadi komponen-komponen yang dapat digunakan kembali, sehingga Anda dapat mempertahankan kualitas kode meskipun proyek Anda semakin besar.Teknik Optimasi Lanjutan
Anda juga akan menguasai teknik optimasi, seperti optimizer adaptif, pemangkasan model, dan kuantisasi. Anda akan melihat langsung bagaimana perubahan kecil dalam strategi pelatihan dapat menghasilkan peningkatan signifikan dalam kecepatan dan akurasi, dan Anda akan belajar cara mengoptimalkan siklus pelatihan Anda untuk menghilangkan hambatan.Penerapan Siap Produksi
Pada akhir kursus ini, Anda akan menguasai keterampilan untuk mengembangkan prototipe hingga tahap produksi, dan Anda akan memiliki portofolio solusi AI yang modular, dioptimalkan, dan siap diimplementasikan untuk mengatasi tantangan dunia nyata.Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Membangun Model yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning
Pada bab ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana PyTorch Lightning menyederhanakan pengembangan dan penerapan model AI yang dapat diskalakan. Dimulai dari konsep dasar, kita akan membahas struktur inti proyek PyTorch Lightning, termasuk komponen penting seperti LightningModule dan Trainer, untuk membangun fondasi yang kuat bagi solusi AI yang lebih maju.
- Pengantar PyTorch Lightning50 XP
- Mengenal LightningModule100 XP
- Menjalankan Lightning Trainer100 XP
- Mendefinisikan model dengan LightningModule50 XP
- Penggunaan LightningModule50 XP
- Menguasai metode init100 XP
- Menyempurnakan metode forward100 XP
- Menerapkan logika pelatihan50 XP
- Mengimplementasikan langkah pelatihan100 XP
- Mengonfigurasi pengoptimal100 XP
- Melatih dan mengevaluasi100 XP
2
Teknik Lanjutan di PyTorch Lightning
Kita akan menyelami PyTorch Lightning lebih dalam untuk mengelola data secara efisien dan menyempurnakan pelatihan model pada bab ini. Kita akan mempelajari cara membuat alur kerja data yang modular dan dapat digunakan ulang dengan LightningDataModule, mengevaluasi model Anda secara akurat melalui validasi dan pengujian, serta meningkatkan proses pelatihan menggunakan Lightning Callback untuk mengotomatiskan perbaikan model dan mencegah overfitting.
3
Mengoptimalkan Model untuk Skalabilitas
Pelajari menyiapkan model deep learning untuk penerapan di dunia nyata dengan membuatnya lebih ringkas dan cepat. Bab ini memperkenalkan teknik seperti dynamic quantization, pruning, dan konversi TorchScript, yang membantu Anda mengurangi ukuran model dan latensi tanpa mengorbankan akurasi.
Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning
Kursus
Selesai
