After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Ölçeklenebilir Yapay Zeka Temelleri
Bu kurs, ölçeklenebilir yapay zekanın temellerini keşfetmenizi sağlayacak bir yolculuğa çıkarır. PyTorch Lightning'in, tekrarlanan kodları azaltarak model geliştirme yaşam döngüsünü nasıl kolaylaştırdığını öğrenerek başlayacaksınız. Rehberli örnekler aracılığıyla, karmaşık sinir ağlarını yeniden kullanılabilir bileşenlere nasıl böleceğinizi göreceksiniz. Böylece, projelerinizin kapsamı genişledikçe bile kod kalitesini koruyabilirsiniz.Gelişmiş Optimizasyon Teknikleri
Ayrıca, uyarlanabilir optimizasyon araçları, model budama ve niceleme gibi optimizasyon tekniklerini de öğreneceksiniz. Eğitim stratejisindeki küçük değişikliklerin hız ve doğrulukta nasıl önemli kazançlar sağlayabileceğini ilk elden görecek ve darboğazları ortadan kaldırmak için eğitim döngülerinizi nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz.Üretime Hazır Dağıtım
Kursun sonunda, bir prototipi üretim aşamasına kadar götürmek için gerekli becerileri kazanmış olacak ve gerçek dünyadaki zorlukların üstesinden gelmeye hazır, modüler, optimize edilmiş ve uygulanabilir AI çözümlerinden oluşan bir portföye sahip olacaksınız.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
PyTorch Lightning ile Ölçeklenebilir Modeller Kurma
Bu bölümde, PyTorch Lightning'in ölçeklenebilir AI modellerinin geliştirilmesini ve dağıtımını nasıl basitleştirdiğini keşfedeceğiz. Temel kavramlarla başlayarak, LightningModule ve Trainer gibi temel bileşenleri içeren bir PyTorch Lightning projesinin çekirdek yapısını ele alacağız ve daha gelişmiş AI çözümleri için sağlam bir temel oluşturacağız.
- PyTorch Lightning'e Giriş50 XP
- LightningModule ile tanış100 XP
- Lightning Trainer'ı çalıştırma100 XP
- LightningModule ile modelleri tanımlama50 XP
- LightningModule'un kullanımı50 XP
- init metoduna hakim ol100 XP
- forward metodunu mükemmelleştirme100 XP
- Eğitim mantığını uygulama50 XP
- Eğitim adımını uygulama100 XP
- Optimize ediciyi yapılandırma100 XP
- Eğitim ve değerlendirme100 XP
2
PyTorch Lightning'de İleri Teknikler
Bu bölümde PyTorch Lightning'e daha derinlemesine dalarak veriyi verimli şekilde yönetmeyi ve model eğitimini iyileştirmeyi öğreneceğiz. LightningDataModule ile modüler ve yeniden kullanılabilir veri iş akışları oluşturmayı, modellerini doğrulama ve test ile doğru şekilde değerlendirmeyi, ayrıca Lightning Callbacks kullanarak eğitim süreçlerini otomatikleştirip aşırı öğrenmeyi önleyerek model iyileştirmesini hızlandırmayı öğreneceğiz.
3
Ölçeklenebilirlik için Modelleri Optimize Etme
Derin öğrenme modellerini daha yalın ve hızlı hale getirerek gerçek dünyadaki dağıtım için hazırlamayı öğren. Bu bölüm, dinamik niceleme, budama ve TorchScript dönüştürme gibi teknikleri tanıtarak doğruluktan ödün vermeden model boyutunu ve gecikmeyi azaltmana yardımcı olur.
PyTorch Lightning ile Ölçeklenebilir AI Modelleri
Kurs
Tamamlandı
