Cursus
Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 05-2025
PyTorchArtificial Intelligence3 u10 videos30 Opdrachten2,400 XPBewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Basisprincipes van schaalbare AI
Deze cursus neemt je mee op een reis door de basisprincipes van schaalbare AI. Je begint met te leren hoe PyTorch Lightning de levenscyclus van modelontwikkeling stroomlijnt door het aantal standaardonderdelen te verminderen. Aan de hand van voorbeelden laat ik je zien hoe je complexe neurale netwerken kunt opsplitsen in onderdelen die je steeds weer kunt gebruiken, zodat je de kwaliteit van je code kunt behouden, zelfs als je projecten steeds groter worden.Geavanceerde optimalisatietechnieken
Je leert ook optimalisatietechnieken, zoals adaptieve optimalisatoren, modelpruning en kwantisering. Je zult zelf zien hoe kleine veranderingen in je trainingsstrategie kunnen zorgen voor flinke verbeteringen in snelheid en nauwkeurigheid, en je leert hoe je je trainingslussen kunt optimaliseren om knelpunten weg te werken.Klaar voor productie
Aan het einde van de cursus heb je de vaardigheden om een prototype helemaal tot productie te brengen, en heb je een portfolio met modulaire, geoptimaliseerde en inzetbare AI-oplossingen die klaar zijn om echte uitdagingen aan te pakken.Vereisten
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
Schaalbare modellen bouwen met PyTorch Lightning
In dit hoofdstuk ontdek je hoe PyTorch Lightning de ontwikkeling en deployment van schaalbare AI-modellen vereenvoudigt. We beginnen met de basisconcepten en lopen door de kernstructuur van een PyTorch Lightning-project, inclusief essentiële componenten zoals de LightningModule en de Trainer, om een stevige basis te leggen voor meer geavanceerde AI-oplossingen.
2
Geavanceerde technieken in PyTorch Lightning
We duiken in dit hoofdstuk dieper in PyTorch Lightning om data efficiënt te beheren en het trainen van modellen te verfijnen. Je leert hoe je modulaire en herbruikbare dataworkflows maakt met LightningDataModule, hoe je je modellen nauwkeurig evalueert via validatie en testen, en hoe je het trainingsproces verbetert met Lightning Callbacks om modelverbetering te automatiseren en overfitting te voorkomen.
3
Modellen optimaliseren voor schaalbaarheid
Leer deep learning-modellen klaar te maken voor deployment in de praktijk door ze compacter en sneller te maken. Dit hoofdstuk introduceert technieken zoals dynamische kwantisatie, pruning en conversie met TorchScript, zodat je de modelgrootte en latentie kunt verminderen zonder aan nauwkeurigheid in te leveren
Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.