Cursus
Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 05-2025Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
PyTorchArtificial Intelligence3 u10 videos30 Opdrachten2,400 XPPrestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Basisprincipes van schaalbare AI
Deze cursus neemt je mee op een reis door de basisprincipes van schaalbare AI. Je begint met te leren hoe PyTorch Lightning de levenscyclus van modelontwikkeling stroomlijnt door het aantal standaardonderdelen te verminderen. Aan de hand van voorbeelden laat ik je zien hoe je complexe neurale netwerken kunt opsplitsen in onderdelen die je steeds weer kunt gebruiken, zodat je de kwaliteit van je code kunt behouden, zelfs als je projecten steeds groter worden.Geavanceerde optimalisatietechnieken
Je leert ook optimalisatietechnieken, zoals adaptieve optimalisatoren, modelpruning en kwantisering. Je zult zelf zien hoe kleine veranderingen in je trainingsstrategie kunnen zorgen voor flinke verbeteringen in snelheid en nauwkeurigheid, en je leert hoe je je trainingslussen kunt optimaliseren om knelpunten weg te werken.Klaar voor productie
Aan het einde van de cursus heb je de vaardigheden om een prototype helemaal tot productie te brengen, en heb je een portfolio met modulaire, geoptimaliseerde en inzetbare AI-oplossingen die klaar zijn om echte uitdagingen aan te pakken.Vereisten
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
Building Scalable Models with PyTorch Lightning
In this chapter, we'll explore how PyTorch Lightning simplifies the development and deployment of scalable AI models. Starting with foundational concepts, we'll go through the core structure of a PyTorch Lightning project, including essential components like the LightningModule and Trainer, to set a strong foundation for more advanced AI solutions.
2
Advanced Techniques in PyTorch Lightning
We'll dive deeper into PyTorch Lightning to efficiently manage data and refine model training in this chapter. We'll learn how to create modular and reusable data workflows with LightningDataModule, evaluate your models accurately through validation and testing, and enhance training processes using Lightning Callbacks to automate model improvement and avoid overfitting.
3
Optimizing Models for Scalability
Learn to prepare deep learning models for real-world deployment by making them leaner and faster. This chapter introduces techniques such as dynamic quantization, pruning, and TorchScript conversion, helping you reduce model size and latency without sacrificing accuracy
Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Schaalbare AI-modellen met PyTorch Lightning!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.