Kursus
Bekerja dengan Llama 3
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 03/2025
LlamaArtificial Intelligence2 jam7 videos21 Latihan1,750 XP13,932Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Pelajari cara menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) Llama.
Apa itu Llama LLM, dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk meningkatkan proyek Anda? Kursus ini akan mengajarkan Anda cara menjalankan Llama secara lokal, mengarahkan responsnya menggunakan teknik prompt engineering, dan membangun percakapan yang terstruktur dan sadar konteks.Memahami Model Llama dan Aplikasinya
Anda akan memulai dengan pengenalan konsep dasar Llama, mempelajari cara berinteraksi dengan model Llama, dan menjelajahi berbagai kasus penggunaan mereka. Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dalam menyiapkan, menjalankan, dan berinteraksi dengan model menggunakan perpustakaan llama-cpp-python. Seiring dengan kemajuan Anda, Anda akan menerapkan teknik-teknik untuk menyempurnakan respons Llama, menjaga riwayat percakapan, dan menghasilkan output terstruktur yang siap diintegrasikan ke dalam alur kerja otomatis.Ini adalah pengenalan yang ideal untuk Llama bagi para pengembang dan praktisi kecerdasan buatan. Buku ini membahas dasar-dasar model bahasa besar (LLM) open-source yang kuat ini dan cara mengaplikasikannya dalam skenario dunia nyata.
Persyaratan
Python Toolbox1
Memahami LLM dan Llama
Bidang model bahasa besar berkembang pesat, dan Llama menonjol di dalamnya. Dengan Llama 3, kemungkinan semakin meluas. Jelajahi kemampuannya, pelajari cara menggunakannya dengan llama-cpp-python, dan pahami cara mengendalikan perilaku model dengan menyesuaikan parameter serta menetapkan peran tertentu untuk memandu percakapan.
2
Menggunakan Llama Secara Lokal
Model bahasa dapat melakukan lebih dari sekadar menghasilkan teks—model ini dapat diarahkan untuk menghasilkan respons yang terstruktur dan peka konteks. Pada bab ini, Anda akan memanfaatkan llama-cpp-python untuk membuat keluaran dalam format tertentu, termasuk respons yang kompatibel dengan JSON untuk integrasi data. Anda juga akan menyempurnakan keluaran Llama menggunakan teknik prompting agar selaras dengan berbagai tugas. Terakhir, Anda akan membangun percakapan yang mempertahankan konteks di beberapa interaksi, sehingga menghasilkan interaksi yang lebih alami.
Bekerja dengan Llama 3
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Bekerja dengan Llama 3 Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.