After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
Llama大規模言語モデル（LLM）の使い方を学ぶ
Llama LLMとは何か、そしてそれを使ってプロジェクトを強化するにはどうすればよいのでしょうか？このコースでは、Llamaをローカルで実行する方法、プロンプトエンジニアリングで応答を導く方法、そして構造化された文脈を意識した会話を構築する方法を学びます。Llamaモデルとその活用方法を理解する
Llamaの基礎概念の紹介から始め、Llamaモデルとのやり取りの方法を学び、その活用事例を探ります。 llama-cpp-pythonライブラリを使って、モデルのセットアップ、実行、操作を実践的に学べます。 進めていく中で、手法を活用してLlamaの応答を洗練させ、会話履歴を維持し、自動化ワークフローに統合できる構造化された出力を生成します。これは、開発者やAI実務者にとってLlamaを学ぶのに最適な入門コースです。 この強力なオープンソースLLMの基礎と、実際の現場でどのように活用するかを学びます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
LLM と Llama を理解する
大規模言語モデルの分野は急速に発展しており、その中でも Llama は注目の存在です。Llama 3 により可能性は一段と広がりました。本章では、その機能を探り、llama-cpp-python での使い方を学び、パラメータの調整や役割の付与によってモデルの振る舞いをコントロールする方法を理解します。
2
Llama をローカルで使う
言語モデルはテキストを生成するだけではありません。構造化され、コンテキストを踏まえた応答を出力するように誘導できます。本章では、llama-cpp-python を活用して、特定の形式で出力を生成する方法を学びます。データ連携に使える JSON 互換の応答も含みます。さらに、プロンプト設計のテクニックで Llama の出力をタスクに合わせて整えます。最後に、複数のやり取りを通じてコンテキストを維持する会話を構築し、より自然なインタラクションを実現します。
Llama 3 を使いこなす
コース修了
