After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Impara a usare il modello linguistico Llama Large-Language Model (LLM)
Cos'è Llama LLM e come puoi usarlo per migliorare i tuoi progetti? Questo corso ti insegnerà come usare Llama sul tuo computer, gestire le sue risposte con il prompt engineering e creare conversazioni strutturate e sensibili al contesto.Capire il modello Llama e come si usa
Inizierai con un'introduzione ai concetti base di Llama, imparando come interagire con i modelli Llama e scoprendo i loro casi d'uso. Acquisirai esperienza pratica nella configurazione, nell'esecuzione e nell'interazione con il modello utilizzando la libreria llama-cpp-python. Man mano che vai avanti, userai delle tecniche per migliorare le risposte di Llama, tenere traccia della cronologia delle conversazioni e creare output strutturati pronti per essere integrati nei flussi di lavoro automatizzati.Questa è un'introduzione perfetta a Llama per sviluppatori e professionisti dell'intelligenza artificiale. Esplora le basi di questo potente LLM open source e come usarlo in situazioni reali.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Capire gli LLM e Llama
Il campo dei large language model è esploso e Llama spicca tra tutti. Con Llama 3, le possibilità sono cresciute enormemente. Esplora le sue capacità, impara a usarlo con llama-cpp-python e capisci come controllare il comportamento del modello regolando i parametri e assegnando ruoli specifici per guidare la conversazione.
- Che cos'è Llama?50 XP
- Chattare con Llama 3100 XP
- Estrarre la risposta100 XP
- Regolare i parametri di Llama 350 XP
- Guidare le risposte dell'assistenza clienti100 XP
- Garantire risposte sicure100 XP
- Generare testi creativi100 XP
- Assegnare i ruoli in chat50 XP
- Costruire una conversazione100 XP
- Messaggi di sistema100 XP
2
Usare Llama in locale
I modelli linguistici possono fare molto più che generare testo: possono essere guidati per produrre risposte strutturate e sensibili al contesto. In questo capitolo vedrai come sfruttare llama-cpp-python per generare output in formati specifici, inclusi riscontri compatibili con JSON per l’integrazione dei dati. Inoltre, affinerai l’output di Llama usando tecniche di prompting per allineare le risposte a compiti diversi. Infine, costruirai conversazioni che mantengono il contesto su più scambi, garantendo interazioni più naturali.
Lavorare con Llama 3
Corso
completato
