Trabalhando com Llama 3

IntermediárioNível de habilidade

Atualizado 03/2025

Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.

Descrição do curso

Aprenda a usar o Llama Large-Language Model (LLM)

O que é o Llama LLM e como você pode usá-lo para melhorar seus projetos? Este curso vai te ensinar como rodar o Llama localmente, guiar suas respostas usando engenharia de prompt e construir conversas estruturadas e sensíveis ao contexto.

Entenda o modelo Llama e suas aplicações

Você vai começar com uma introdução aos conceitos básicos do Llama, aprendendo a interagir com os modelos do Llama e explorando seus casos de uso. Você vai ganhar experiência prática configurando, executando e interagindo com o modelo usando a biblioteca llama-cpp-python. Conforme você avança, vai usar técnicas para refinar as respostas do Llama, manter o histórico de conversas e gerar resultados estruturados prontos para serem integrados em fluxos de trabalho automatizados.

Essa é uma introdução ideal ao Llama para desenvolvedores e profissionais de IA. Ele fala sobre os fundamentos desse LLM de código aberto super poderoso e como usar ele em situações reais.

Pré-requisitos

Python Toolbox

Entendendo LLMs e Llama

A área de modelos de linguagem de grande porte explodiu, e o Llama se destaca. Com o Llama 3, as possibilidades cresceram muito. Explore suas capacidades, aprenda a usá-lo com o llama-cpp-python e entenda como controlar o comportamento do modelo ajustando parâmetros e atribuindo papéis específicos para orientar a conversa.

O que é o Llama?

50 XP

Conversando com o Llama 3

100 XP

Extraindo a resposta

100 XP

Ajustando os parâmetros do Llama 3

50 XP

Orientando respostas de atendimento ao cliente

100 XP

Garantindo respostas seguras

100 XP

Gerando textos criativos

100 XP

Definindo papéis no chat

50 XP

Construindo uma conversa

100 XP

Mensagens de sistema

100 XP

Iniciar capítulo

Usando Llama localmente

Modelos de linguagem vão além de apenas gerar texto — eles podem ser orientados para produzir respostas estruturadas e cientes de contexto. Neste capítulo, você vai explorar como usar o llama-cpp-python para gerar saídas em formatos específicos, incluindo respostas compatíveis com JSON para integração de dados. Você também vai refinar as saídas do Llama usando técnicas de prompting para alinhar as respostas a diferentes tarefas. Por fim, você vai construir conversas que mantêm o contexto ao longo de várias interações, garantindo diálogos mais naturais.

Orientando respostas não estruturadas

50 XP

Formatando prompts para o Llama

100 XP

Few-shot prompting com Llama

100 XP

Gerando saída estruturada

50 XP

Criando uma lista de inventário em JSON

100 XP

Especificando um schema JSON estruturado

100 XP

Construindo conversas

50 XP

Criando uma classe de conversação

100 XP

Conversa de turno único

100 XP

Conversas de múltiplas voltas

100 XP

Parabéns!

50 XP

Iniciar capítulo

Trabalhando com Llama 3

Curso
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Pré-requisitos

Entendendo LLMs e Llama

Usando Llama localmente

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