조직을 위한 DATACAMP DATALAB

팀의 데이터 사이언스와 AI 역량을 실전에 적용하세요

DataCamp의 AI 기반 데이터 사이언스 에디터로 업스킬 ROI를 극대화하세요. DataLab은 설치 없이도 전문급 노트북 기반 도구와 과정을 제공하여, 팀이 협업 환경에서 자신 있게 역량을 적용하도록 돕습니다.

  • 설치 번거로움 없는 전문 도구
  • 맞춤형 경험으로 학습자 자신감 향상
  • 내장 협업 기능으로 그룹 학습 촉진
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DataLab은 DataCamp 커리큘럼을 강화합니다

DataLab은 DataCamp 학습 경험을 향상시키도록 설계된 현대적인 클라우드 기반 데이터 사이언스 IDE입니다. 데이터 가져오기부터 해석까지 엔드 투 엔드로 기술을 적용하는 데 집중하여, 팀이 실제 업무에서 교육 내용을 효과적으로 활용할 수 있도록 보장합니다.

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바로 시작하세요

모든 DataLab 워크북은 공통 데이터 사이언스 패키지가 사전 설치된, 미리 구성된 클라우드 환경에서 실행됩니다. DataLab은 Python, R, SQL을 지원합니다.

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실전 도구로 역량 강화

학습자는 분석 업무에 최적화된 완전한 전문 환경에서 실무와 매우 유사한 방식으로 기술을 탄탄히 다집니다.

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AI로 분석하기

코드를 작성하고, 수정하며, 설명해 주는 다양한 AI 통합 기능을 통해 AI 지원 분석 시대에 대비하도록 DataLab이 돕습니다.

  • AI 도우미에 대한 접근을 관리하고, 데이터 거버넌스 정책에 따라 데이터 업로드를 제한하세요.

학습 경험을 맞춤화하세요

전문가가 이끄는 맞춤형 학습 경험을 통해 새로 습득한 데이터 사이언스 기술을 업무에 적용하는 자신감을 높이세요.


맞춤형 코드 얼롱

귀 조직에 특별히 관련된 데이터셋과 주제를 다루는 전문가 주도 라이브 코딩 세션입니다. 참여자는 자신의 워크북 복사본에서 함께 코드를 작성하고 실시간으로 질문할 수 있습니다.

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해커톤

DataCamp가 개방형 맞춤 데이터 챌린지를 기획하고 운영합니다. 참여 팀은 혁신적이고 데이터 기반의 해결책을 제시하며, DataCamp가 검토 후 우수 성과를 선정합니다.

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맞춤형 프로젝트

귀 조직과 관련된 데이터셋, 문제, 기법을 아우르는 엔드 투 엔드 데이터 분석 프로젝트를 공동으로 제작합니다. 자동 채점으로 언제든 학습을 시작할 수 있으며 막히지 않도록 도와줍니다.


부트캠프

DataCamp가 귀 조직의 학습 니즈에 완전히 맞춘 반일, 1일, 또는 복수 일정의 교육 프로그램을 개발하고 운영합니다.

어떤 이점이 있나요

DataCamp의 기성 학습 경험과 비교할 때, DataLab 기반의 맞춤형 학습 경험은 학습자가 새로 습득한 기술을 업무에 적용하는 과정에서 격차를 보다 자신감 있게 메울 수 있도록 돕습니다.

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설정 부담 제로

참여는 링크를 클릭하는 것만으로 충분합니다. 모든 작업이 웹 브라우저에서 이뤄지며 설치가 필요 없습니다. 

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귀 조직에 맞춤

학습 경험은 귀 조직과 관련된 데이터셋을 다루고 비즈니스 질문에 답하도록 맞춤 제작됩니다.

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데이터 문화를 열어가세요

DataLab은 공유와 실시간 협업이 기본으로 탑재된, 협업 중심의 제품입니다. 모든 사용 사례는 멀티플레이어로 설정할 수 있어 그룹 학습과 지속적 학습, 혁신, 데이터 및 AI 리터러시 문화를 촉진합니다.

FAQ

DataLab은 어떤 용도로 사용할 수 있나요?

DataLab은 팀이 제품 수준의 환경에서 데이터 사이언스 기술을 연습하고 적용할 수 있도록 하는 협업형 데이터 사이언스 노트북입니다. 안전한 샌드박스로 실험을 수행하고, 라이브 데이터 사이언스 교육을 진행하며, 자체 또는 사전 준비된 데이터셋으로 실제 데이터 과제를 통해 팀의 역량을 점검할 수 있습니다.

DataLab은 IDE인가요?

네. DataLab은 소프트웨어 설치 없이 온라인에서 데이터 사이언스 코드를 작성, 실행, 공유할 수 있는 완전한 통합 개발 환경(IDE)입니다. 강력한 AI 도우미, 실시간 협업, 즉시 사용 가능한 데이터셋과 템플릿 제공 등 한층 더 확장된 기능도 갖추고 있습니다.

DataLab은 어떤 프로그래밍 언어를 지원하나요?

DataLab은 Python, R, 네이티브 SQL 통합을 지원하여 SQL 데이터베이스를 조회할 수 있습니다. Python 또는 R IDE에서 기대하는 것과 동일한 기능을 제공합니다.

DataLab과 Jupyter Notebooks 중 무엇을 선택해야 하나요?

DataLab은 Jupyter 노트북과 유사하며 호환되지만, 추가 기능을 제공합니다. 동료와 실시간으로 협업할 수 있고, 데이터베이스와 외부 서비스를 쉽게 연결할 수 있으며, 코드를 작성하지 않고도 차트를 추가할 수 있습니다.

왜 우리 조직은 데이터 사이언스 샌드박스를 사용해야 하나요?

데이터 사이언스 샌드박스는 팀이 새로운 데이터 기술을 안전한 환경에서 연습할 수 있도록 하며, 새로운 소프트웨어를 다운로드하거나 설치할 필요가 없습니다. 이는 초기 데이터 사이언스 교육 이후, 조직과 관련된 맥락에서 자신감과 유창성을 키우는 데 필수적인 다음 단계입니다.

DataLab은 통제된 학습 환경에 대한 우리 조직의 요구를 지원할 수 있나요?

네. DataLab은 제한 모드로 실행되어, 그룹 구성원이 비공개 워크북만 만들고 그룹 내 인원과만 협업하도록 허용하는 등의 보호장치를 포함해 더 통제된 환경에 대한 조직의 요구를 지원할 수 있습니다. 또한 구성원은 데이터 업로드/다운로드 및 원격 서버 접근이 제한됩니다. 이러한 보호장치에 대한 자세한 내용은 문서를 확인하세요.

교육자로서 DataLab을 어떻게 활용할 수 있나요?

DataCamp(포함: Datalab)는 교육자와 학생에게 무료입니다. 자세한 내용은 DataCamp for Universities 페이지를 방문하세요.

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학습에서 실전에 이르는 길을 가속하세요

포춘 1000대 기업의 80%가 이미 DataCamp를 통해 임직원의 세계적 수준의 데이터 역량 개발을 지원하고 있습니다. DataLab이 조직 학습을 어떻게 한층 강화하는지 확인해 보세요.