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38 courses관련 프로젝트 보기

courses

Finance를 위한 Python 입문

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.7+
  • 4.5K

파이썬 기술을 습득하여 금융 커리어를 한 단계 업그레이드하세요. 금융 분석을 마스터하기 위해 리스트, 배열 및 데이터 시각화 작업 방법을 익히세요.

응용 금융

4시간

courses

Excel로 하는 Financial Modeling

  • 중급숙련도 수준
  • 4.7+
  • 2.1K

엑셀 재무 모델링에 대해 알아보세요. 여기에는 현금 흐름, 시나리오 분석, 시간 가치, 자본 예산 편성이 포함됩니다.

응용 금융

3시간

courses

금융을 위한 중급 Python

  • 중급숙련도 수준
  • 4.5+
  • 2.1K

금융을 위한 Python 역량을 확장하세요. datetime, if문, DataFrame 등 핵심 기능을 익혀 더 깊이 있는 분석을 수행합니다.

응용 금융

4시간

courses

Power BI로 하는 재무 분석

  • 중급숙련도 수준
  • 4.7+
  • 1.4K

Power BI로 재무 분석을 수행하고, 보유한 재무 역량을 Power BI 시각화를 통해 적용하는 방법을 학습합니다.

응용 금융

6시간

courses

금융을 위한 R 입문

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 1.2K

리스트와 데이터 프레임 등 핵심 자료구조를 배우고, 금융 사례에 바로 적용해 보세요.

응용 금융

4시간

courses

Python으로 배우는 금융 트레이딩

  • 중급숙련도 수준
  • 4.7+
  • 768

Python으로 맞춤형 트레이딩 전략을 구현하고, 백테스트하며, 성과를 평가하세요!

응용 금융

4시간

courses

Credit Risk Modeling in Python

  • 중급숙련도 수준
  • 4.7+
  • 708

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

응용 금융

4시간

courses

Python으로 시작하는 포트폴리오 리스크 관리

  • 중급숙련도 수준
  • 4.6+
  • 649

포트폴리오 위험·수익을 평가하고, 시가총액 가중 주식 포트폴리오를 구성하며, 시나리오 생성으로 시장 위험을 예측·헤지합니다.

응용 금융

4시간

courses

금융 전문가를 위한 수학

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.8+
  • 625

실무 Excel 연습과 실제 사례로 핵심 금융 수학 역량을 학습하세요.

응용 금융

3시간

courses

Python으로 배우는 금융 기초

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.6+
  • 599

Python과 NumPy로 가장 기본적인 금융 개념을 학습하세요.

응용 금융

4시간

courses

Python을 활용한 정량적 리스크 관리

  • 고급의숙련도 수준
  • 4.6+
  • 537

2008년 금융위기에 적용된 리스크 관리와 VaR 등을 Python으로 학습합니다.

응용 금융

4시간

courses

사례 연구: Excel로 살펴보는 순매출 관리(Net Revenue Management)

  • 중급숙련도 수준
  • 4.4+
  • 489

Fast Moving Consumer Goods 기업에서 Excel로 Net Revenue Management 기법을 활용합니다.

응용 금융

4시간

courses

Python으로 금융 데이터 가져오기와 관리

  • 중급숙련도 수준
  • 4.5+
  • 474

이 코스에서는 다양한 도구와 소스를 활용해 Python에서 금융 데이터를 불러오고 관리하는 방법을 학습합니다.

응용 금융

5시간

courses

기업 재무 기초

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.8+
  • 429

자본 투자, WACC, 주주 가치 등 핵심 금융 개념을 학습하세요.

응용 금융

2시간

courses

Python으로 배우는 포트폴리오 분석 입문

  • 고급의숙련도 수준
  • 4.7+
  • 395

의미 있는 위험·성과 지표 계산법과 원하는 위험–수익 균형에 맞춘 최적 포트폴리오 구성 방법을 학습합니다.

응용 금융

4시간

courses

금융을 위한 R 중급

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.5+
  • 386

R에서 날짜 처리 방법을 익히고, 금융 예제로 if 문, 반복문, 함수까지 탐구하세요.

응용 금융

5시간

courses

Power BI로 시작하는 재무제표 분석

  • 중급숙련도 수준
  • 4.7+
  • 380

Power BI에서 손익계산서와 재무상태표 활용 방법을 알아보세요

응용 금융

4시간

courses

Python으로 재무제표 분석하기

  • 중급숙련도 수준
  • 4.1+
  • 362

Python으로 재무제표를 분석하세요. 비율 계산, 재무건전성 평가, 결측치 처리, 분석 결과 발표까지 익힙니다.

응용 금융

4시간

courses

Google Sheets로 하는 금융 분석

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.4+
  • 361

Google 스프레드시트를 사용하여 금융 상품의 성과를 추적하는 그래픽 대시보드를 구축하는 방법을 알아보세요.

응용 금융

4시간

courses

Google Sheets로 하는 Financial Modeling

  • 중급숙련도 수준
  • 4.3+
  • 340

Google Sheets로 현금흐름, 투자, 연금, 대출 상환 등 기본 비즈니스 모델링을 학습합니다.

응용 금융

4시간

courses

Python으로 배우는 GARCH 모델

  • 중급숙련도 수준
  • 4.7+
  • 322

GARCH 모델을 이해하고, 주식부터 외환까지의 금융 데이터에 적용·구현하며, 캘리브레이션 방법을 학습합니다.

응용 금융

4시간

courses

케이스 스터디: Power BI로 모기지 트레이딩 분석

  • 중급숙련도 수준
  • 4.7+
  • 270

이 Power BI 사례 연구에서 주니어 트레이더 역할로 모기지 트레이딩을 분석하며 데이터 모델링과 재무 분석 역량을 강화합니다.

응용 금융

3시간

courses

R로 배우는 계량적 위험 관리(Quantitative Risk Management)

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.4+
  • 247

위험요인 수익률 시계를 다루고, 실증적 특성을 분석하며, value-at-risk를 추정합니다.

응용 금융

5시간

courses

R로 배우는 포트폴리오 분석 입문

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.5+
  • 232

재무 지식과 R 실무로 포트폴리오를 백테스트하고 분석·최적화하세요.

응용 금융

5시간

courses

기업 가치평가 입문

  • 기초적인숙련도 수준
  • 4.8+
  • 219

현업 사례와 실습으로 DCF를 활용해 기업가치를 체계적으로 산정합니다.

응용 금융

3시간

courses

사례 연구: KNIME으로 재무 분석하기

  • 중급숙련도 수준
  • 4.1+
  • 211

현실 데이터로 KNIME에서 재무 분석을 적용하고, 데이터 준비와 워크플로우 역량을 강화하세요.

응용 금융

3시간

courses

R에서의 GARCH 모델

  • 고급의숙련도 수준
  • 4.5+
  • 200

변동하는 변동성과 VaR 예측을 위해 GARCH 모델을 정의하고 적합합니다.

응용 금융

4시간

courses

Python으로 하는 Financial Forecasting

  • 중급숙련도 수준
  • 4.6+
  • 179

CFO 관점에서 핵심 지표로 이사회에 조언하고, 재무 예측을 수립하는 방법을 배웁니다.

응용 금융

4시간

courses

R로 배우는 신용 위험 모델링

  • 중급숙련도 수준
  • 4.6+
  • 140

로지스틱 회귀 분석과 의사 결정 트리를 활용하여 실제 환경에서 신용 위험을 모델링하는 통계적 모델링을 적용한다.

응용 금융

4시간

courses

R에서 금융 데이터 가져오기와 관리

  • 중급숙련도 수준
  • 4.6+
  • 119

로컬 파일과 인터넷 소스에서 재무 데이터에 접근하는 방법을 알아보세요.

응용 금융

5시간

FAQs