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Finance를 위한 Python 입문
- 기초적인숙련도 수준
- 4.7+
- 4.5K
파이썬 기술을 습득하여 금융 커리어를 한 단계 업그레이드하세요. 금융 분석을 마스터하기 위해 리스트, 배열 및 데이터 시각화 작업 방법을 익히세요.
응용 금융
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파이썬 기술을 습득하여 금융 커리어를 한 단계 업그레이드하세요. 금융 분석을 마스터하기 위해 리스트, 배열 및 데이터 시각화 작업 방법을 익히세요.
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엑셀 재무 모델링에 대해 알아보세요. 여기에는 현금 흐름, 시나리오 분석, 시간 가치, 자본 예산 편성이 포함됩니다.
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금융을 위한 Python 역량을 확장하세요. datetime, if문, DataFrame 등 핵심 기능을 익혀 더 깊이 있는 분석을 수행합니다.
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Power BI로 재무 분석을 수행하고, 보유한 재무 역량을 Power BI 시각화를 통해 적용하는 방법을 학습합니다.
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Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.
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포트폴리오 위험·수익을 평가하고, 시가총액 가중 주식 포트폴리오를 구성하며, 시나리오 생성으로 시장 위험을 예측·헤지합니다.
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Fast Moving Consumer Goods 기업에서 Excel로 Net Revenue Management 기법을 활용합니다.
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이 코스에서는 다양한 도구와 소스를 활용해 Python에서 금융 데이터를 불러오고 관리하는 방법을 학습합니다.
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의미 있는 위험·성과 지표 계산법과 원하는 위험–수익 균형에 맞춘 최적 포트폴리오 구성 방법을 학습합니다.
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Python으로 재무제표를 분석하세요. 비율 계산, 재무건전성 평가, 결측치 처리, 분석 결과 발표까지 익힙니다.
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Google 스프레드시트를 사용하여 금융 상품의 성과를 추적하는 그래픽 대시보드를 구축하는 방법을 알아보세요.
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Google Sheets로 현금흐름, 투자, 연금, 대출 상환 등 기본 비즈니스 모델링을 학습합니다.
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GARCH 모델을 이해하고, 주식부터 외환까지의 금융 데이터에 적용·구현하며, 캘리브레이션 방법을 학습합니다.
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이 Power BI 사례 연구에서 주니어 트레이더 역할로 모기지 트레이딩을 분석하며 데이터 모델링과 재무 분석 역량을 강화합니다.
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위험요인 수익률 시계를 다루고, 실증적 특성을 분석하며, value-at-risk를 추정합니다.
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CFO 관점에서 핵심 지표로 이사회에 조언하고, 재무 예측을 수립하는 방법을 배웁니다.
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로지스틱 회귀 분석과 의사 결정 트리를 활용하여 실제 환경에서 신용 위험을 모델링하는 통계적 모델링을 적용한다.
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