데이터 조작
강좌 둘러보기
courses
중급 SQL
- 기초적인숙련도 수준
- 4.7+
- 30.7K
실습 쿼리와 함께 단계별로 진행되는 이 과정은 오늘 당장 여러분의 SQL 코드로 데이터를 분석하는 데 필요한 모든 것을 가르쳐 드립니다!
데이터 조작
데이터 조작
courses
SQL에서 데이터 조인하기
- 기초적인숙련도 수준
- 4.6+
- 23.7K
SQL 지식을 한 단계 업그레이드하고 테이블 조인, 관계 집합 이론 적용, 서브쿼리 활용 방법을 배워보세요.
데이터 조작
courses
pandas로 데이터 다루기
- 기초적인숙련도 수준
- 4.6+
- 22.4K
pandas를 사용하여 데이터를 가져오고 정리하는 방법, 통계를 계산하는 방법, 시각화를 만드는 방법을 배워보세요.
데이터 조작
courses
Power BI에서 DAX 입문
- 기초적인숙련도 수준
- 4.6+
- 12.8K
계산된 열, 테이블, 측정값과 같은 데이터 분석 표현식(DAX)의 기본 개념을 학습하여 Power BI 지식을 향상시키세요.
데이터 조작
courses
SQL에서의 데이터 조작
- 기초적인숙련도 수준
- 4.6+
- 12.5K
포스트그레SQL에서 다양한 데이터 과학 질문에 답하고 분석을 위한 견고한 데이터 세트를 준비하는 데 필요한 복잡한 SQL 쿼리를 숙달하십시오.
데이터 조작
데이터 조작
데이터 조작
courses
Power BI에서 데이터 변환
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 5.3K
테이블을 (언)피벗하고, 전치하고, 추가하고, 결합하는 방법을 배우게 될 것입니다. 사용자 정의 열, M 언어 및 고급 편집기를 통해 기능을 확장하세요.
데이터 조작
데이터 조작
데이터 조작
courses
Power BI의 DAX 함수
- 기초적인숙련도 수준
- 4.6+
- 4.6K
데이터 분석 표현식(DAX)을 사용하면 사용자 정의 함수를 작성하여 Power BI 기술을 한 단계 업그레이드할 수 있습니다.
데이터 조작
데이터 조작
데이터 조작
courses
사례 연구: Power BI로 HR 분석
- 기초적인숙련도 수준
- 4.5+
- 3.6K
Power BI를 사용하여 인사(HR) 데이터를 가져오고, 분석하고, 시각화하는 기술을 적용하십시오.
데이터 조작
데이터 조작
데이터 조작
courses
Power BI에서 자산 배포 및 유지 관리
- 중급숙련도 수준
- 4.4+
- 3K
Power BI에서 자산 배포와 유지 관리 방법을 학습합니다. Power BI Service 인터페이스와 작업 영역 등 핵심 요소를 익힙니다.
데이터 조작
courses
NumPy 소개
- 기초적인숙련도 수준
- 4.5+
- 2.7K
뉴욕시 나무 인구 조사 데이터를 활용하여 배열 생성, 정렬, 필터링 및 업데이트 방법을 학습함으로써 NumPy 기술을 숙달하세요.
데이터 조작
데이터 조작
데이터 조작
courses
Google Sheets로 하는 데이터 분석
- 기초적인숙련도 수준
- 4.5+
- 1.7K
Google Sheets로 데이터를 정리·분석하고 인사이트를 도출합니다. 정렬, 필터, VLOOKUP으로 데이터 결합까지 익히세요.
데이터 조작
데이터 조작
데이터 조작
courses
Manipulating Time Series Data in Python
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 1.6K
In this course youll learn the basics of working with time series data.
데이터 조작
데이터 조작
courses
Excel의 Power Pivot
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 1.5K
Excel에서 Power Pivot을 마스터해 데이터 가져오기, 관계 설정, DAX 활용을 익히세요. 동적 대시보드로 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.
데이터 조작
courses
Snowflake에서 데이터 조작
- 기초적인숙련도 수준
- 4.7+
- 1.3K
Snowflake에서 CASE, 서브쿼리, CTE 등으로 데이터 조작과 분석 기법을 체계적으로 마스터하세요.
데이터 조작
courses
pandas로 데이터 재구조화하기
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 1.3K
넓은 형식을 긴 형식으로 변환하고, 행·열을 stack/unstack하며, 멀티 인덱스 DataFrame을 효율적으로 다룹니다.
데이터 조작