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Excel에서 데이터 준비하기
- 기초적인숙련도 수준
- 4.6+
- 8.5K
논리 함수, 중첩된 수식, 조회 함수 및 피벗 테이블을 통해 Excel 데이터를 준비하는 방법을 이해하십시오.
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논리 함수, 중첩된 수식, 조회 함수 및 피벗 테이블을 통해 Excel 데이터를 준비하는 방법을 이해하십시오.
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이 대화형 Power BI 과정에서는 Power Query 편집기를 사용하여 분석 준비가 된 상태로 데이터를 변환하고 형상화하는 방법을 배웁니다.
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다양한 소스(예: Excel, SQL, SAS 및 웹)에서 Python으로 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다.
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더러운 데이터를 진단하고 처리하는 방법을 배우고, 원시 데이터를 정확한 통찰력으로 전환하는 데 필요한 기술을 개발하세요!
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Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
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고급 데이터 변환 및 정제를 위한 Excel Power Query를 활용하여 의사 결정 및 분석 능력을 향상시키세요.
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이 강좌에서는 R에서 readxl 및 data.table과 같은 도구를 사용하여 CSV, XLS 및 텍스트 파일을 읽는 방법을 배웁니다.
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Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
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Excel의 Power Query 기초를 바탕으로, 이 중급 과정에서 데이터 변환 역량을 한 단계 끌어올리세요
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PostgreSQL 데이터베이스를 생성하고 구조, 데이터 타입을 탐색하며 정규화 방법을 학습합니다.
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신입부터 숙련 분석가까지 Alteryx Designer로 데이터 준비, 정제, 분석을 체계적으로 마스터하세요.
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코드 작성 없이 KNIME Analytics Platform으로 데이터 접근, 정제, 분석을 익히세요. No-code/low-code 접근을 활용합니다.
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Tableau를 다양한 데이터 소스에 연결하고, 원활한 분석을 위해 데이터를 준비하는 방법을 학습합니다.
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PostgreSQL에 저장된 거친 데이터를 정제·가공하여 정확한 인사이트를 도출하는 방법을 학습하세요.
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소매 데이터 사례로 Alteryx Designer를 익혀 매출 분석을 강화하고 전략적 의사결정을 향상하세요.
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tidyverse 친화적 naniar로 결측값을 시각화·탐색·대치하세요. 결측 데이터 작업을 쉽고 효율적으로 수행합니다.
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Tableau로 마케팅 분석을 마스터하세요. 성과를 분석하고, 지표를 벤치마크하며, 채널 전반의 전략을 최적화합니다.
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실제 피트니스 데이터를 활용해 Alteryx 역량을 높이고, 타깃 마케팅 전략과 혁신적 제품을 개발하세요!
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