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Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

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courses

Power BI로 하는 데이터 시각화

기초적인숙련도 수준
3 hours
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Power BI는 보고서 및 대시보드에서 사용할 수 있는 강력한 데이터 시각화 도구입니다.

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데이터 분석가 in Power BI

50 hours
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마이크로소프트와 공동 개발한 이 과정을 통해 PL-300 데이터 분석가 자격증 시험에 필요한 데이터 준비, 모델링 및 시각화에 필요한 Power BI 기술을 습득하세요.

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Power BI 입문

기초적인숙련도 수준
4 hours
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Power BI 기본 기능을 숙달하고 데이터 시각화 소프트웨어를 활용하여 영향력 있는 보고서를 작성하는 방법을 배우세요.

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Tableau 입문

기초적인숙련도 수준
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Tableau 입문 과정을 통해 Tableau 여정을 시작하세요. Tableau의 기능과 대시보드 등 기본 사항을 알아보세요.

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ggplot2로 시작하는 데이터 시각화

기초적인숙련도 수준
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그래픽 문법을 이해하여 ggplot2로 의미 있고 아름다운 데이터 시각화를 제작하는 법을 배워보세요.

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Excel로 하는 데이터 시각화

기초적인숙련도 수준
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다양한 데이터 레이아웃에 맞는 다양한 시각화 기법을 Excel에서 만드는 방법을 배우고, 대시보드 구축에 도움이 되는 모범 사례를 적용하는 방법을 익히세요.

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Power BI 리포트

중급숙련도 수준
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Tableau로 데이터 분석하기

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중급숙련도 수준
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Dashboard Design Concepts

기초적인숙련도 수준
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Tableau로 대시보드 만들기

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데이터 중심의 세상에서 대시보드는 필수 요소입니다. Tableau 대시보드로 비즈니스 성과에 미치는 영향력을 높이세요.

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Tableau로 데이터 시각화

기초적인숙련도 수준
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데이터 분석가에게 가장 필요한 역량 중 하나는 시각화입니다. 이 과정에서 Tableau로 인사이트를 더 효과적으로 전달하세요.

courses

Tidyverse로 데이터 소통하기

기초적인숙련도 수준
4 hours
857
tidyverse 도구로 출판급 그래픽과 맞춤 스타일 보고서를 만들어, 결과를 명확히 전달하십시오.

courses

Tableau에서 계산하기

고급의숙련도 수준
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이 인터랙티브 코스에서 Tableau 계산에 쓰이는 함수와 적절한 사용 시점을 배웁니다.

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Databricks에서의 데이터 시각화

기초적인숙련도 수준
3 hours
672
Databricks로 시각화 및 동적 대시보드를 생성하여 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하세요.

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R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

기초적인숙련도 수준
4 hours
500
공통 차트 개요, 대체 시각화, 지각 기반 스타일 개선을 통해 데이터를 효과적으로 전달하는 법을 배웁니다.

courses

사례 연구: Power BI로 하는 공급망 분석

중급숙련도 수준
4 hours
435
이 사례 연구로 공급망 분석에 Power BI를 활용하세요. Make vs. Buy 분석 도구를 만들고, 비용 계산 및 생산량 분석을 수행합니다.

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사례 연구: Tableau로 채용 시장 데이터 분석

기초적인숙련도 수준
3 hours
421
이 사례 연구에서 시각화 기법으로 데이터 사이언티스트, 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어에게 가장 수요가 높은 기술을 파악합니다.

courses

Dash와 Plotly로 대시보드 만들기

중급숙련도 수준
4 hours
394
Dash와 Plotly로 인터랙티브하고 인사이트가 풍부한 대시보드를 구축하는 방법을 학습하세요.

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Exploring 12 of the Best Data Visualization Tools in 2023 With Examples

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Visualizing Data in Excel

Learn about Excel's various data visualization options that can help you analyze and interpret your data.
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Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

What is data visualization used for?

Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

Are data visualization skills in demand?

Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

Do I need to know Python to be good at data visualization?

No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

What are the most popular data visualization tools?

Some of the most popular data visualization tools include:

  • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
  • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
  • Power BI
  • Tableau
  • Excel and spreadsheets

DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

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