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Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

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Power BI의 데이터 시각화

기초기술 수준
4.8+
리뷰 10,916개
3시간
Power BI는 보고서와 대시보드에 사용할 수 있는 강력한 데이터 시각화 도구입니다.

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데이터 분석가 Power BI에서

4.7+
리뷰 215개
50시간
Microsoft와 공동 제작—PL-300 데이터 분석가 자격증을 준비하기 위해 데이터를 준비, 모델링, 시각화하는 데 필요한 Power BI 기술을 익히세요.

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강의

Power BI 소개

기초기술 수준
4.8+
리뷰 22,153개
4시간
Power BI 기초를 익히고 데이터 시각화 소프트웨어로 임팩트 있는 보고서를 만드는 법을 배우세요.
AI Tutor

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Tableau 입문

기초기술 수준
4.8+
리뷰 5,772개
6시간
Tableau 입문 강의로 Tableau 여정을 시작하세요. Tableau의 기능과 대시보드 등 기본 개념을 살펴보세요.

강의

Power BI의 데이터 시각화

기초기술 수준
4.8+
리뷰 10,916개
3시간
Power BI는 보고서와 대시보드에 사용할 수 있는 강력한 데이터 시각화 도구입니다.

강의

Excel로 하는 데이터 시각화

기초기술 수준
4.8+
리뷰 4,685개
3시간
다양한 데이터 레이아웃에 맞는 다양한 시각화 기법을 Excel에서 만드는 방법을 배우고, 대시보드 구축에 도움이 되는 모범 사례를 적용하는 방법을 익히세요.

강의

ggplot2로 시작하는 데이터 시각화

기초기술 수준
4.7+
리뷰 2,634개
4시간
ggplot2를 사용해 그래픽 문법을 이해하고, 의미 있고 아름다운 데이터 시각화를 만드는 방법을 배워보세요.

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Power BI 보고서

중급기술 수준
4.7+
리뷰 3,312개
3시간
이미 보유한 기술로 Power BI 시각화를 한 단계 업그레이드하세요. 대시보드 구축을 넘어선 대체 데이터 스토리텔링 기법을 익히세요.

강의

Tableau로 데이터 분석하기

기초기술 수준
4.8+
리뷰 1,833개
8시간
고급 분석 및 시각화를 통해 Tableau 기술을 한 단계 업그레이드하세요.

강의

Power BI에서 리포트 디자인하기

중급기술 수준
4.7+
리뷰 3,211개
3시간
데이터 시각화를 이어가며, 보고서에 DAX measure와 점진적 공개를 적용하는 실무 기법을 학습합니다.

강의

대시보드 디자인 개념

기초기술 수준
4.8+
리뷰 1,196개
2시간
임팩트 있는 대시보드를 만드는 핵심 역량을 익히세요. 설계 기본 원칙, 시각 분석 구성 요소, 대시보드 유형을 체계적으로 이해합니다.

강의

Tableau로 대시보드 만들기

기초기술 수준
4.8+
리뷰 1,575개
3시간
데이터 중심의 세상에서 대시보드는 필수 요소입니다. Tableau 대시보드로 비즈니스 성과에 미치는 영향력을 높이세요.

강의

Tableau로 데이터 시각화

기초기술 수준
4.7+
리뷰 888개
6시간
데이터 분석가에게 가장 필요한 역량 중 하나는 시각화입니다. 이 과정에서 Tableau로 인사이트를 더 효과적으로 전달하세요.

강의

ggplot2로 하는 중급 데이터 시각화

중급기술 수준
4.7+
리뷰 999개
4시간
ggplot2에서 패싯, 좌표계 및 통계를 활용하여 의미 있는 설명적 플롯을 생성하는 방법을 익히세요.

강의

Databricks에서의 데이터 시각화

기초기술 수준
4.8+
리뷰 686개
3시간
Databricks로 시각화 및 동적 대시보드를 생성하여 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하세요.

강의

Power BI 사용자 중심 디자인

중급기술 수준
4.7+
리뷰 513개
2시간
사용자 중심으로 Power BI 시각화와 보고서를 설계하는 방법을 학습하세요.

강의

Tidyverse로 데이터 소통하기

기초기술 수준
4.8+
리뷰 213개
4시간
tidyverse 도구로 출판급 그래픽과 맞춤 스타일 보고서를 만들어, 결과를 명확히 전달하십시오.

강의

Tableau에서 계산하기

고급기술 수준
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리뷰 722개
6시간
이 인터랙티브 코스에서 Tableau 계산에 쓰이는 함수와 적절한 사용 시점을 배웁니다.

강의

R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스

기초기술 수준
4.8+
리뷰 350개
1시간
공통 차트 개요, 대체 시각화, 지각 기반 스타일 개선을 통해 데이터를 효과적으로 전달하는 법을 배웁니다.

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Sigma 시각화

기초기술 수준
4.8+
리뷰 271개
2시간
코딩 없이 Sigma 차트를 만들고 커스터마이즈해 명확하고 설득력 있는 데이터 스토리를 전달하는 법을 배워보세요.

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Dash와 Plotly로 대시보드 만들기

중급기술 수준
4.8+
리뷰 304개
4시간
Dash와 Plotly로 인터랙티브하고 인사이트가 풍부한 대시보드를 구축하는 방법을 학습하세요.

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사례 연구: Tableau로 채용 시장 데이터 분석

기초기술 수준
4.7+
리뷰 594개
3시간
이 사례 연구에서 시각화 기법으로 데이터 사이언티스트, 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어에게 가장 수요가 높은 기술을 파악합니다.

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Python으로 데이터 시각화 개선하기

중급기술 수준
4.7+
리뷰 325개
4시간
결과를 효율적이고 효과적으로 전달하는 데 도움이 되는 매력적이고 설득력 있는 시각화 자료를 구성하는 방법을 배우십시오.

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Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is data visualization used for?

    Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

    Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

    Are data visualization skills in demand?

    Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

    The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

    Do I need to know Python to be good at data visualization?

    No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

    Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

    What are the most popular data visualization tools?

    Some of the most popular data visualization tools include:

    • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
    • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel and spreadsheets

    DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

    Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

    No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

    If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

    기타 기술 및 주제

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