After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Ontdek discrete-event simulatie
Heb je ooit gevraagd gekregen om je branche of bedrijfsvoering te verbeteren? In deze cursus over discrete-event simulatie in Python leer je hoe je de optimalisatie van een heleboel processen die tegelijk of achter elkaar lopen, kunt aanpakken.Ontdek procesoptimalisatie
Bij productie, transport, logistiek en supply chain-activiteiten moet je soms meerdere processen tegelijk of achter elkaar regelen. Het optimaliseren van deze processen kan best lastig zijn, zelfs voor kleine bedrijven, maar het is echt belangrijk om je winst te verhogen, knelpunten aan te pakken en het beheer van je middelen te verbeteren.Digitale tweelingen maken voor echte processen
Door gebruik te maken van het SimPy-pakket van Python, kun je digitale tweelingen maken voor verschillende soorten industriële processen op basis van discrete-event-simulaties. Je komt verschillende praktijkvoorbeelden tegen, van autoproductielijnen en e-commerce tot verkeersmanagement en supply chain-activiteiten.Na het afronden van deze cursus heb je het zelfvertrouwen om operationele discrete-eventmodellen te ontwikkelen die je kunt gebruiken als 'virtuele living labs' om de effectiviteit en kosten-batenverhouding van verschillende management- en optimalisatiestrategieën stapsgewijs te testen.Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot dynamische systemen en discrete-event-simulatiemodellen
Ontdek de kracht van discrete-event-simulaties. Aan het begin van deze cursus leer je problemen herkennen waarbij discrete-event-simulaties nuttig zijn ter ondersteuning van management en besluitvorming. Je leert ook de belangrijkste onderdelen van discrete-event-modellen en hoe je modelresultaten interpreteert. Tot slot bouw je je eerste “wachtrij”-discrete-event-model.
- Dynamische systemen en discrete-evenementmodellen50 XP
- Dynamische systemen100 XP
- Een proces opsplitsen in een reeks gebeurtenissen100 XP
- Lift: discrete-eventmodel100 XP
- Wiskundige modellen van dynamische systemen50 XP
- Discrete-eventmodel: kritieke processen identificeren100 XP
- Wiskundige modellen: kernprocessen opnemen100 XP
- Introductie tot discrete-eventsimulaties50 XP
- Een discrete-eventmodel ontwikkelen100 XP
- Het discrete-evenementmodel uitvoeren100 XP
2
Discrete-event-modellen ontwikkelen met SimPy
Ontdek de kracht van het SimPy-pakket om je discrete-event-simulaties te stroomlijnen. In hoofdstuk 2 leer je hoe je een SimPy-modelomgeving opzet en hoe je processen en middelen toevoegt. Je leert ook welke typen middelen beschikbaar zijn en welke opties je hebt om events te sturen en te plannen. Aan het einde van dit hoofdstuk bouw je een volledig SimPy-model voor een assemblagelijn van vliegtuigen.
3
Determinisme en niet-determinisme combineren in modellen
Verken de soorten processen die je kunt toevoegen aan discrete-event-modellen. Je leert het verschil tussen deterministische en niet-deterministische processen en hoe je die in modellen weergeeft. Je leert ook hoe je events (of processen) randomiseert, wat essentieel is om niet-deterministische events te simuleren. Tot slot bouw je een SimPy-model dat zowel deterministische als niet-deterministische processen combineert.
4
Modeltoepassing, clusteren, optimalisatie en modulariteit
Je leert optimalisatiemethoden om de impact van je discrete-event-modellen te maximaliseren. Je leert hoe je simulatie-ensembles uitvoert met Monte Carlo-benaderingen en ontdekt hoe je clusters herkent in je modelresultaten om het gedrag te begrijpen en kritieke processen en kantelpunten te identificeren. Je gebruikt ook objectieve functies om doelen te stellen voor je modeloptimalisatie. Tot slot verken je hoe je je model schaalbaar maakt, zodat het stabiel en beheerst kan groeien.
Discrete Event Simulation in Python
Cursus
voltooid
