Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Leer R programmeren
De programmeertaal R is een handig hulpmiddel voor datawetenschappers, analisten en statistici, vooral voor degenen die in een academische omgeving werken. Het vermogen van R om complexe analyses uit te voeren, zoals machine learning, financiële modellering en meer, maakt het een waardevolle aanwinst voor allerlei taken die met data te maken hebben.Deze inleiding tot de cursus R behandelt de basisprincipes van deze open source-taal, waaronder vectoren, factoren, lijsten en gegevensframes. Je leert handige programmeervaardigheden en bent klaar om je eigen data-analyse in R te doen.
Maak kennis met R
Je begint met de basis, zoals de console als rekenmachine gebruiken en de basisgegevenstypen in R begrijpen. Nadat je wat hebt geoefend, ga je verder met het maken van vectoren en probeer je je nieuwe R-vaardigheden uit op een dataset over weddenschappen in Las Vegas.Vervolgens leer je hoe je met matrices werkt in R, hoe je ze maakt en hoe je er berekeningen mee doet. Je gaat ook kijken hoe R factoren gebruikt om categorische gegevens op te slaan. Tot slot ga je kijken hoe je met R-gegevensframes en -lijsten kunt werken.
Leer de basis van R voor data-analyse
Als je onze cursus Inleiding tot R hebt gedaan, kun je R gebruiken voor je eigen data-analyse. Deze veelgevraagde vaardigheden kunnen je helpen om vooruit te komen in je carrière en je klaarstomen voor verdere ontwikkeling. Deze cursus hoort bij een paar verschillende trajecten, zoals Data-analist met R, Datawetenschapper met R en R-programmeren, die je allemaal kunnen helpen om je kennis uit te breiden.Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot de basis
Zet je eerste stappen met R. In dit hoofdstuk leer je de console als rekenmachine gebruiken en variabelen toekennen. Je maakt ook kennis met de basistypen data in R. Aan de slag!
2
Vectors
We nemen je mee naar Vegas, waar je leert hoe je je gokresultaten kunt analyseren met vectors in R. Na dit hoofdstuk kun je vectors in R maken, benoemen, er elementen uit selecteren en verschillende vectors met elkaar vergelijken.
3
Matrices
In dit hoofdstuk leer je werken met matrices in R. Aan het einde van het hoofdstuk kun je matrices maken en begrijp je hoe je er basisbewerkingen mee uitvoert. Je analyseert de box-officecijfers van de Star Wars-films en leert hoe je matrices in R gebruikt. May the force be with you!
4
Factors
Data valt vaak in een beperkt aantal categorieën. Zo kun je haarkleur bijvoorbeeld indelen in zwart, bruin, blond, rood, grijs of wit—en misschien nog wat extra opties voor mensen die hun haar verven. In R worden categorische gegevens opgeslagen als factors. Factors zijn erg belangrijk in data-analyse, dus leer nu hoe je ze maakt, subset en vergelijkt.
5
Data frames
De meeste gegevenssets waarmee je werkt, worden opgeslagen als data frames. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je een data frame maken, interessante delen selecteren en een data frame ordenen op basis van bepaalde variabelen.
6
Lists
In tegenstelling tot vectors kunnen lists onderdelen van verschillende typen bevatten, net zoals je takenlijst verschillende categorieën kan hebben. In dit hoofdstuk leer je hoe je deze lists maakt, benoemt en subset.
R
Introductie tot R
Cursus
voltooid
