Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

AI-ingenieur voor datawetenschappers

certificering beschikbaar
Bijgewerkt 03-2026
Train en verfijn de nieuwste AI-modellen voor productie, zoals LLM's zoals Llama 3. Begin vandaag nog aan je reis om AI-ingenieur te worden!
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonArtificial Intelligence40 u32,681

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business
Certificeringsbadge

Certificering beschikbaar

Door

Met certificaten die door de industrie worden erkend, val je op en laat je zien wat je kunt. Bereid je voor op certificering door deze track te volgen.

Inbegrepen bij Premium
Inbegrepen bij PremiumMeer Leren

Leerpadbeschrijving

AI-ingenieur voor datawetenschappers

Word een AI-ingenieur: Van datawetenschap naar AI die je meteen kunt gebruikenBegin je reis om AI-engineer te worden door de essentiële vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om AI-modellen van ontwikkeling tot implementatie te brengen. In deze track doe je praktijkervaring op met de nieuwste AI-technologieën en best practices, zodat je robuuste, productieklare AI-oplossingen kunt maken.

Word een expert in de AI-ontwikkelingscyclus

Doorloop de belangrijkste stappen van het AI-ontwikkelingsproces, zoals:
  • Machine learning-modellen trainen en evalueren met Python-bibliotheken zoals scikit-learn en PyTorch
  • Werken met echte datasets om praktische problemen op verschillende gebieden op te lossen
  • Het aanpassen van de nieuwste grote taalmodellen (LLM's) zoals Llama 3 voor natuurlijke taaltaken.
  • AI-modellen in apps stoppen met behulp van frameworks zoals LangChain
  • MLOps-principes gebruiken om te zorgen voor betrouwbare en schaalbare AI-implementaties

Doe praktijkervaring op met de nieuwste AI-technologieën

Ontdek de tools en technieken die de AI-revolutie aansturen door middel van praktische ervaring met deep learning-architecturen, zoals CNN's, RNN's, LSTM's en GRU's. Je gaat ook aan de slag met transformatorgebaseerde modellen en hoe die gebruikt worden in natuurlijke taalverwerking, zodat je meer te weten komt over hun invloed op moderne AI. Daarnaast leer je begrijpelijke AI-methoden om transparante en verantwoordelijke AI-systemen te bouwen, terwijl je verantwoorde AI-praktijken toepast om gegevens effectief te beheren gedurende de hele AI-levenscyclus.Van LLMs naar productie: AI in de praktijk brengenGebruik je vaardigheden in echte situaties die lijken op de uitdagingen waar AI-ingenieurs mee te maken hebben. Je leert hoe je LLMs zoals Llama 3 kunt afstemmen op aangepaste datasets, ze kunt integreren in apps met LangChain en deze oplossingen kunt gebruiken in productieomgevingen. Ontdek hoe MLOps-principes zoals testen, versiebeheer en continue integratie je kunnen helpen bij het bouwen van betrouwbare en schaalbare AI-systemen.Ontworpen voor datawetenschappers die overstappen naar AI-engineeringDeze track is perfect voor datawetenschappers die hun vaardigheden willen uitbreiden en aan de slag willen gaan als AI-engineer. Voortbouwend op je bestaande kennis van machine learning en Python, leer je de extra vaardigheden die je nodig hebt om AI-oplossingen te ontwerpen, ontwikkelen en implementeren die klaar zijn voor productie. Je hoeft geen ervaring te hebben met AI-engineering of MLOps.

Begin je carrière als AI-ingenieur

Als je deze track hebt gedaan, heb je het zelfvertrouwen en de portfolio om:Solliciteer naar banen als AI-ingenieur in allerlei sectoren.
  • Werk samen met teams uit verschillende afdelingen om complete AI-oplossingen te maken.
  • Zorg voor verantwoorde AI-praktijken en bouw betrouwbare AI-systemen. Blijf op de hoogte van de snel veranderende wereld van AI.
Zet de eerste stap om AI-engineer te worden en ontdek nieuwe carrièremogelijkheden in dit spannende vakgebied.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

  • Course

    1

    Supervised Learning met scikit-learn

  • Course

    5

    Explainable AI in Python

    Leer de belangrijkste vaardigheden met Scikit-learn, SHAP en LIME om transparante, betrouwbare en verantwoordelijke AI-systemen te testen en te bouwen.

  • Project

    bonus

    Developing Multi-Input Models For OCR

    Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.

  • Course

    8

    Verantwoord AI-gegevensbeheer

    Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.

  • Course

    11

    Werken met Llama 3

    Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.

  • Course

    12

    MLOps-concepten

    Ontdek hoe MLOps machine learning-modellen van lokale notebooks kan omzetten in werkende modellen in productie die echte bedrijfswaarde opleveren.

AI-ingenieur voor datawetenschappers
13 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met AI-ingenieur voor datawetenschappers !

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.