After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
In deze cursus Python-gereedschapskist bouw je verder aan je gevorderde Python-vaardigheden. Eerst leer je over iterators, objecten die je al bent tegengekomen bij for-lussen. Daarna maak je kennis met list comprehensions, superhandige tools voor alle data professionals en developers die met Python werken. Je rondt de cursus af met een casestudy waarin je alle technieken toepast die je in beide delen van deze cursus hebt geleerd.De video's bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken.
De cursusglossary vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de callout voor CPE-credits te klikken.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Iterators gebruiken in PythonLand
Je leert alles over iterators en iterables, waar je al mee hebt gewerkt bij het schrijven van for-lussen. Je leert een paar handige functies kennen waarmee je effectief met iterators kunt werken. Je sluit de hoofdstuk af met een usecase die relevant is voor data science en het werken met grote hoeveelheden data—in dit geval Twitter-data die je in stukken laadt met behulp van iterators.
- Introductie tot iterators50 XP
- Iterators vs. Iterables50 XP
- Itereren over iterables (1)100 XP
- Itereren over iterables (2)100 XP
- Iteratoren als functiargumenten100 XP
- Spelen met iterators50 XP
- enumerate gebruiken100 XP
- Werken met zip100 XP
- Met * en zip 'unzippen'100 XP
- Iteratoren gebruiken om grote bestanden in het geheugen te laden50 XP
- Grote hoeveelheden Twitterdata verwerken100 XP
- Informatie extraheren uit grote hoeveelheden Twitterdata100 XP
- Gefeliciteerd!50 XP
2
List comprehensions en generators
In dit hoofdstuk bouw je voort op je kennis van iterators en maak je kennis met list comprehensions, waarmee je in één regel code complexe lijsten—en lijsten van lijsten—kunt maken! List comprehensions kunnen je code sterk vereenvoudigen en efficiënter maken, en worden een onmisbaar onderdeel van je Python-gereedschapskist. Daarna leer je over generators, die erg nuttig zijn bij grote gegevensreeksen die je niet in het geheugen wilt opslaan, maar liever on the fly genereert.
3
Alles bij elkaar brengen!
In dit hoofdstuk pas je je nieuw verworven skills toe om een echte gegevensset te bewerken en er waardevolle informatie uit te halen—de World Development Indicators van de World Bank. Je krijgt de kans om je eigen functies en list comprehensions te schrijven terwijl je met iterators en generators werkt om je Python-vaardigheden te versterken.
Python-gereedschapskist
Cursus
voltooid
