Ga naar hoofdinhoud
Home

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Cursus

Introductie tot R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
32.6K
4 uur

Leerpad

Basisprincipes van R-programmeren

12.1K
22 uur
Maak je R-programmeervaardigheden nog beter! Leer hoe je met veelgebruikte datastructuren werkt, code optimaliseert en je eigen functies schrijft.

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe Een Evaluatie

Bekijk R cursussen en leerpaden

Cursus

Introductie tot de Tidyverse

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
7.4K
4 uur
Begin met het verkennen en visualiseren van je eigen gegevens met de tidyverse, een krachtige en populaire verzameling datawetenschapstools binnen R.

Cursus

R voor gevorderden

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
7.3K
6 uur
Ga verder op je weg om een R-ninja te worden door meer te leren over voorwaardelijke statements, loops en vectorfuncties.

Cursus

Data manipulatie met dplyr

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
4.5K
4 uur
Bouw Tidyverse-vaardigheden op door te leren hoe je data kunt transformeren en manipuleren met dplyr.

Cursus

Inleiding tot statistiek in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
4.5K
4 uur
Vergroot je statistische vaardigheden en leer hoe je gegevens kunt verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies kunt trekken uit gegevens.

Cursus

Introductie tot regressie in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
3.9K
4 uur
Voorspel huizenprijzen en het aantal klikken op advertenties door regressieanalyse te doen, te bekijken en te begrijpen in R.

Cursus

Exploratory Data Analysis in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
1.9K
4 uur
Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.

Cursus

Data samenvoegen met dplyr

BasisVaardigheidsniveau
4.7+
1.7K
4 uur
Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.

Cursus

Intermediary Regression in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
1.5K
4 uur
Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
1.2K
4 uur
Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.

Cursus

Data opschonen in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
1.2K
4 uur
Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.

Cursus

Data herstructureren met tidyr

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
1.1K
4 uur
Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.

Cursus

Writing Efficient R Code

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
1K
4 uur
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Cursus

Steekproeven in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
987
4 uur
Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.

Cursus

Tijdreeksanalyse in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
940
4 uur
Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.

Cursus

Introductie tot R voor Financiën

BasisVaardigheidsniveau
4.7+
898
4 uur
Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.

Cursus

ARIMA-modellen in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
857
4 uur
Word een expert in het toepassen van ARIMA-modellen (autoregressive integrated moving average) op tijdreeksgegevens met behulp van R.

Cursus

Voorspellen in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
832
5 uur
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
829
4 uur
Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Cursus

Rapporteren met R Markdown

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
725
4 uur
R Markdown is een makkelijke opmaaktaal om dynamische rapporten te maken vanuit R-code.

Cursus

Modelleren met data in de Tidyverse

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
710
4 uur
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Cursus

Webapplicaties bouwen met Shiny in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
695
4 uur
Shiny is een R-pakket waarmee je makkelijk interactieve webapps kunt maken in R, zodat je team je data kan bekijken als dashboards of visualisaties.

Cursus

Basis van kansrekening in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
665
4 uur
In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.

Cursus

Lineaire algebra voor data science in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
644
4 uur
Deze cursus is een inleiding tot lineaire algebra, een van de belangrijkste wiskundige onderwerpen die ten grondslag liggen aan datawetenschap.

Gerelateerde bronnen over R

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

kort overzicht

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Andere technologieën en onderwerpen

    technologieën

    onderwerpen

    Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

    Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.