Ga naar hoofdinhoud
HomeBusiness Intelligence

Cursus

Fout en onzekerheid in Google Sheets

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2023
Start Cursus Kosteloos
Google SheetsProbability & Statistics4 u16 videos62 Opdrachten5,000 XP9,408Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

In een wereld waar voorspellingen onze dagelijkse beslissingen bepalen, van het kiezen van kleding op basis van weersvoorspellingen tot het plannen van woon-werkverkeer met een blik op de verkeerssituatie, is het superbelangrijk om de nauwkeurigheid en complexiteit van voorspellingen te begrijpen. Of je nu iemand bent die persoonlijke keuzes maakt of iemand die de koers van een hele organisatie bepaalt, je hebt je vast wel eens afgevraagd hoe betrouwbaar voorspellingen zijn, of je gebeurtenissen kunt zien aankomen en of voorspellingen soms niet kloppen. Als je je ooit hebt afgevraagd waarom de weerman er vaak naast zit, dan is onze verhelderende online cursus over fouten en onzekerheid echt iets voor jou.

Het ontrafelen van het weefsel van voorspellingen

Duik in de spannende wereld van voorspellingen in onze cursus Fouten en onzekerheid, waar je niet alleen kijkt naar hoe goed voorspellingen zijn, maar ook zelf actief voorspellingen gaat doen. Leer hoe je echte patronen kunt onderscheiden van willekeurige ruis, zodat je de tools hebt om slimme beslissingen te nemen als het even onzeker is. Deze cursus gaat verder dan de oppervlakte en kijkt naar de psychologische dingen die ons rationele besluitvormingsproces vaak in de weg staan. Of je nou patronen in misdaadcijfers in Seattle bekijkt, de eindcijfers van studenten voorspelt, verkeersongevallen in Nashville voorkomt of kijkt of het menu van een bakkerij veranderd moet worden, na deze cursus kun je veel beter omgaan met de complexiteit van fouten en onzekerheid.

Praktijkgericht leren voor praktische inzichten

Ga met ons mee op een boeiende leerreis waarin we je meenemen door de praktijktoepassingen van fout- en onzekerheidsanalyse. Door middel van leuke oefeningen ga je je nieuwe kennis gebruiken om resultaten te voorspellen, mogelijke valkuilen te ontdekken en je besluitvormingsvaardigheden te verbeteren. Van het ontcijferen van misdaadtrends tot het voorspellen van schoolprestaties en het verminderen van verkeersrisico's: onze cursus biedt een dynamische leerervaring die niet alleen inzicht geeft, maar ook praktische vaardigheden aanleert die je in allerlei situaties kunt gebruiken. Ga de uitdaging aan om fouten en onzekerheden te begrijpen en word lid van een groep mensen die het leuk vinden om de mysteries van voorspellingen te ontrafelen.

Vereisten

Introduction to Statistics in Google Sheets
1

Defining error, uncertainty, and risk

The first chapter presents common terminology, introduces methods for determining significant differences between groups, and outlines the kinds of error and uncertainty involved. We will specifically look at Seattle crime data and evaluate crime rate differences between precincts and neighborhoods. This chapter will equip learners to identify threats to the validity and accuracy of their conclusions.
Hoofdstuk Beginnen
2

Making accurate predictions

The second chapter outlines both rudimentary (e.g., moving average, seasonal average, yearly average) and more complicated methods (e.g., linear regression) for making predictions and outlines the kinds of error and uncertainty involved. We will specifically look at anonymized student grades data and evaluate the accuracy of our predictions for given students. Throughout the chapter, we will identify threats to the validity and accuracy of our predictions.
Hoofdstuk Beginnen
3

Poking holes in predictions

Chapter 3 encourages learners to test the assumptions of their predictions using data on car crashes. Specifically, they will determine how to allocate resources to reduce injuries and fatalities from auto accidents. Learners will discuss the impact of outliers in prediction accuracy, evaluate the importance of normally distributed data in making predictions, employ consequence-likelihood matrices in risk management, and adapt psychological heuristics to discussions of numerical uncertainty and risk.
Hoofdstuk Beginnen
4

Case study: Should you change your bakery's menu?

The final chapter integrates all the previous lessons into a constructed-world scenario. Learners are tasked with updating the menu at their small business: the Risky Business Bakery. They need to figure out whether to add or drop menu items based on whether there are significant differences in sales by baked good; whether their predicted sales figures from their accountant are accurate.
Hoofdstuk Beginnen
Fout en onzekerheid in Google Sheets
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Fout en onzekerheid in Google Sheets!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.