Introductie tot FastAPI

Inleiding tot FastAPI en zijn toepassingen

API's worden vaak gebruikt om gegevens op het web te beheren, en FastAPI is een populair nieuw webframework voor het bouwen van API's met Python. Data- en machine learning-ingenieurs gebruiken FastAPI om apps te maken die als contextbewuste datatransacties en pijplijnen op het web werken.

Productieklaar webapplicaties bouwen met FastAPI

In deze cursus leer je hoe je met je Python-vaardigheden en het FastAPI-framework webapplicaties van productiekwaliteit kunt bouwen. Aan het einde begrijp je de belangrijkste toepassingen van FastAPI in vergelijking met andere Python-webframeworks. Je leert API's bouwen met alle vier soorten HTTP-bewerkingen en request- en response-schema's definiëren. Daarnaast valideer je API-verzoeken, reageer je met de juiste HTTP-statuscodes en -berichten en voer je code asynchroon uit om de prestaties van de app te verbeteren. Een praktisch project helpt je bij het bouwen van een klassieke CRUD-API (Create, Read, Update, Delete) en het testen van workflows met behulp van de requests-module van Python.

Cursusdoelen en voor wie is het bedoeld

Deze cursus is bedoeld voor ervaren Python-programmeurs die webapplicaties willen bouwen die gegevens beheren met FastAPI. Na het afronden van deze cursus heb je de basis die je nodig hebt om FastAPI-projecten te maken die geschikt zijn voor het beheren van grote hoeveelheden data en ML-model-serving-pijplijnen.