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Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
FastAPI 소개와 활용 분야
API는 웹에서 데이터를 관리하는 데 흔히 사용되며, FastAPI는 Python으로 API를 구축하기 위한 인기 있는 새로운 웹 프레임워크입니다. 데이터 및 머신 러닝 엔지니어는 FastAPI를 활용해 웹에서 컨텍스트를 인식하는 데이터 트랜잭션과 파이프라인을 제공하는 애플리케이션을 구축합니다.FastAPI로 프로덕션급 웹 애플리케이션 구축하기
이 강의에서는 Python 실력을 FastAPI 프레임워크와 결합해 프로덕션급 웹 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 마지막에는 다른 Python 웹 프레임워크와 관련하여 FastAPI의 핵심 사용 사례를 이해하게 됩니다. 모든 네 가지 유형의 HTTP 작업을 사용해 API를 구축하고 요청 및 응답 스키마를 정의하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 API 요청을 검증하고, 적절한 HTTP 상태 코드와 메시지로 응답하며, 애플리케이션 성능을 향상시키기 위해 코드를 비동기적으로 실행하게 됩니다. 실습 프로젝트를 통해 Python의 requests 모듈을 사용하여 클래식 CRUD(Create, Read, Update, Delete) API를 구축하고 워크플로를 테스트하는 방법을 배우게 됩니다.강의 목표 및 대상 수강생
이 강의는 FastAPI를 사용하여 데이터를 관리하는 웹 애플리케이션을 구축하고자 하는 숙련된 Python 프로그래머를 위해 설계되었습니다. 이 강의를 완료하면, 고처리량 데이터 관리 및 ML 모델 서빙 파이프라인에 적합한 FastAPI 프로젝트를 만들기 위한 필수 기반을 갖추게 됩니다.사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
FastAPI 기본
먼저 FastAPI의 핵심 기능과 주요 사용 사례를 살펴봅니다. 그런 다음 첫 애플리케이션을 실행하고 직접 테스트해 볼 거예요! 마지막으로, 요청 매개변수를 포함하는 GET과 POST 동작을 지원하는 방법을 자세히 배우고, 해당 엔드포인트를 구축하고 테스트합니다.
2
FastAPI 고급 주제
먼저 FastAPI로 PUT과 DELETE 동작을 지원하는 방법을 배웁니다. 이후 다양한 종류의 오류를 처리하고, 항상 응답에 적절한 상태 코드를 반환하는 방법을 익혀요. 마지막으로 async를 사용해 더 많은 작업량을 동시에 처리할 수 있도록 동시 요청을 활성화하는 방법을 배웁니다.
3
JSON CRUD API 구축과 테스트
먼저 개별 FastAPI 엔드포인트를 검증하는 시스템 테스트 작성 방법을 배웁니다. 다음으로 HTTP를 통해 객체의 라이프사이클을 관리하는 완전한 JSON CRUD API를 구축합니다. 마지막으로, 수동 기능 테스트로 애플리케이션의 여러 엔드포인트가 함께 동작하는지를 검증하는 방법을 익힙니다.
FastAPI 입문
코스
완료
