Cursus
Introductie tot Python in Power BI
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 10-2024
Power BIData Manipulation3 u9 videos25 Opdrachten2,000 XP7,875Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Power BI aanpassen met Python
In deze cursus Python in Power BI leer je aan de hand van gegevens uit een onderzoek naar overbevissing en een online retailer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.Maak je eigen afbeeldingen
Voor het maken van aangepaste Python-gebaseerde visuals gebruik je het Seaborn-pakket. Aan het einde zou je je wat meer op je gemak moeten voelen met het gebruik van Python in (en buiten) Power BI.Geef je gereedschapskist een boost
Of je nu eerst een Pythonista of een Power BI-poweruser was, Python integreren in Power BI is een geweldige toevoeging aan je datatoolbox. Deze cursus laat zien dat je, door ze samen te gebruiken, de voordelen van beide kunt benutten en de beste kunt kiezen voor de taak die je moet doen.Vereisten
Introduction to DAX in Power BIIntroduction to Data Visualization with Seaborn1
Aan de slag met Python in Power BI
In dit eerste hoofdstuk leer je de voordelen en beperkingen van Python in Power BI, en hoe je deze functie inschakelt in een werkmap. Je voert ook dezelfde taak uit met beide technologieën afzonderlijk om vertrouwd te raken met de sterke en zwakke punten van beide. Power BI is een krachtig hulpmiddel. Met Python kun je het nog krachtiger maken!
2
Ontbrekende gegevens en imputatie
Nu je Python in Power BI aan de praat hebt, gaan we verder met een andere belangrijke stap in gegevensverwerking: ontbrekende gegevens opsporen en imputatie. In dit hoofdstuk identificeer je ontbrekende gegevens in een gegevensset met Python en daarna met Power BI. Vervolgens ga je aan de slag met het aanpakken van ontbrekende waarden met behulp van imputatietechnieken.
3
Visualisaties met Seaborn in Power BI
In dit hoofdstuk bouw je in Power BI verschillende Python-gebaseerde visualisaties met het Seaborn-pakket. Concreet maak je een lijndiagram, pair plot en joint plot. Je leert ook hoe je deze visualisaties interpreteert om inzichten uit de data te halen. Tegen die tijd ken je enkele belangrijke verschillen tussen Python en Power BI bij basisstappen in gegevensverwerking. De volgende stap is: deze data visualiseren!
4
Heatmaps en correlatiecoëfficiënten
In dit hoofdstuk ga je verder met het beoordelen van de relatie tussen variabelen. Dit keer doe je dat kwantitatief door de correlatiecoëfficiënt te berekenen. Je leert hoe je dit eerst in Power BI en daarna in Python doet. Tot slot benut je de kracht van Seaborn-visualisaties om een correlatie-heatmap te maken! Als je de cursus afrondt, ben je bedreven in Power BI, Python en technieken voor datavisualisatie. Goed gedaan!
Introductie tot Python in Power BI
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot Python in Power BI!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.