After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Cursusbeschrijving
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot Seaborn
Wat is Seaborn en wanneer gebruik je het? In dit hoofdstuk kom je daar achter! Je leert ook hoe je scatterplots en countplots maakt met zowel lijsten met data als pandas DataFrames. Daarnaast maak je kennis met een van de grote voordelen van Seaborn: eenvoudig een derde variabele toevoegen aan je grafieken door kleur te gebruiken voor verschillende subgroepen.
- Introductie tot Seaborn50 XP
- Een spreidingsdiagram maken met lijsten100 XP
- Een count-plot maken met een lijst100 XP
- pandas gebruiken met Seaborn50 XP
- "Tidy" vs. "untidy" data100 XP
- Een count plot maken met een DataFrame100 XP
- Een derde variabele toevoegen met hue50 XP
- Hue en scatterplots100 XP
- Hue en count plots100 XP
2
Twee kwantitatieve variabelen visualiseren
In dit hoofdstuk maak en pas je grafieken aan die de relatie tussen twee kwantitatieve variabelen visualiseren. Je gebruikt scatterplots en lijndiagrammen om te onderzoeken hoe het niveau van luchtvervuiling in een stad gedurende de dag verandert en hoe pk’s samenhangen met het brandstofverbruik van auto’s. Je ziet ook een ander groot voordeel van Seaborn: eenvoudig subplots in één figuur maken!
3
Een categorische en een kwantitatieve variabele visualiseren
Categorische variabelen komen in bijna elke gegevensset voor, en zijn extra prominent in enquêtegegevens. In dit hoofdstuk leer je hoe je categorische grafieken maakt en aanpast, zoals boxplots, staafdiagrammen, countplots en pointplots. Onderweg verken je enquêtegegevens van jongeren over hun interesses, studenten over hun studiegewoonten en volwassen mannen over hun gevoelens rond mannelijkheid.
4
Seaborn-grafieken aanpassen
In dit laatste hoofdstuk leer je hoe je informatieve titels en aslabels toevoegt—een van de belangrijkste onderdelen van elke datavisualisatie! Je leert ook hoe je de stijl van je visualisaties aanpast om je publiek sneller naar de kern te leiden. Daarna breng je alles wat je hebt geleerd samen in de laatste oefeningen van de cursus!
Introductie tot datavisualisatie met Seaborn
Cursus
voltooid

