Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2026
Leer hoe je informatieve en aantrekkelijke visualisaties maakt in Python met behulp van de Seaborn-bibliotheek.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Visualization
4 u
14 videos
44 Opdrachten
3,700 XP
170K+
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving





Vereisten

Introduction to Python
1

Introductie tot Seaborn

Wat is Seaborn en wanneer gebruik je het? In dit hoofdstuk kom je daar achter! Je leert ook hoe je scatterplots en countplots maakt met zowel lijsten met data als pandas DataFrames. Daarnaast maak je kennis met een van de grote voordelen van Seaborn: eenvoudig een derde variabele toevoegen aan je grafieken door kleur te gebruiken voor verschillende subgroepen.
Hoofdstuk beginnen
2

Twee kwantitatieve variabelen visualiseren

In dit hoofdstuk maak en pas je grafieken aan die de relatie tussen twee kwantitatieve variabelen visualiseren. Je gebruikt scatterplots en lijndiagrammen om te onderzoeken hoe het niveau van luchtvervuiling in een stad gedurende de dag verandert en hoe pk’s samenhangen met het brandstofverbruik van auto’s. Je ziet ook een ander groot voordeel van Seaborn: eenvoudig subplots in één figuur maken!
Hoofdstuk beginnen
3

Een categorische en een kwantitatieve variabele visualiseren

Categorische variabelen komen in bijna elke gegevensset voor, en zijn extra prominent in enquêtegegevens. In dit hoofdstuk leer je hoe je categorische grafieken maakt en aanpast, zoals boxplots, staafdiagrammen, countplots en pointplots. Onderweg verken je enquêtegegevens van jongeren over hun interesses, studenten over hun studiegewoonten en volwassen mannen over hun gevoelens rond mannelijkheid.
Hoofdstuk beginnen
4

Seaborn-grafieken aanpassen

In dit laatste hoofdstuk leer je hoe je informatieve titels en aslabels toevoegt—een van de belangrijkste onderdelen van elke datavisualisatie! Je leert ook hoe je de stijl van je visualisaties aanpast om je publiek sneller naar de kern te leiden. Daarna breng je alles wat je hebt geleerd samen in de laatste oefeningen van de cursus!
Hoofdstuk beginnen
Introductie tot datavisualisatie met Seaborn
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot datavisualisatie met Seaborn!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.