After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Een tweetalig woordenboek meenemen op je Europese vakantie of er een op je bureau houden voor je huiswerk vreemde talen is verleden tijd. Je gaat gewoon online en gebruikt een vertaaldienst om snel te snappen wat er op een verkeersbord staat of hoe je iemand in een andere taal begroet en bedankt. Achter die vertaaldiensten zitten complexe Machine Translation-modellen. Heb je je ooit afgevraagd hoe die modellen werken? In deze cursus duik je in de binnenkant van een Machine Translation-model. Je gebruikt Keras, een krachtige deep learning-bibliotheek voor Python, om een vertaalmodel te bouwen. Vervolgens train je het model om van Engels naar Frans te vertalen, en leer je technieken om je model te verbeteren. Aan het einde van deze cursus heb je een grondig begrip van Machine Translation-modellen en waardeer je ze nog meer!
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot Machine Translation
In dit hoofdstuk leer je wat de encoder-decoderarchitectuur is en hoe die wordt gebruikt voor Machine Translation. Je leert ook over Gated Recurrent Units (GRU’s) en hoe ze in de encoder-decoderarchitectuur worden toegepast.
- Introductie tot machinevertaling50 XP
- One-hotvectoren begrijpen100 XP
- Deel 1: De functie to_categorical() verkennen100 XP
- Deel 2: De functie to_categorical() verkennen100 XP
- Encoder-decoderarchitectuur50 XP
- Deel 1: Tekstomkeer-model - Encoder100 XP
- Deel 2: Tekst-omkeerdermodel - Encoder100 XP
- Voltooi het tekst-omkeer model100 XP
- Inzicht in sequentiële modellen50 XP
- Deel 1: GRU-modellen begrijpen100 XP
- Deel 2: GRU-modellen begrijpen100 XP
- De output van sequentiële modellen begrijpen100 XP
2
Een encoder-decoder-model implementeren met Keras
In dit hoofdstuk implementeer je het encoder-decoder-model met de functionele API van Keras. Daarbij leer je verschillende handige Keras-lagen kennen, zoals RepeatVector en TimeDistributed.
3
Trainen en vertalingen genereren
In dit hoofdstuk train je het eerder gedefinieerde model en gebruik je vervolgens een goed getraind model om vertalingen te genereren. Je zult zien dat ons model zinnen prima weet te vertalen.
4
Teacher Forcing en woordembeddings
In dit hoofdstuk maak je kennis met een techniek die bekendstaat als Teacher Forcing, waarmee vertaalmodellen beter en sneller kunnen worden getraind. Daarna leer je hoe je woordembeddings gebruikt om het model nog verder te verbeteren.
Machine Translation met Keras
Cursus
voltooid
