After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Deep learning is niet meer weg te denken! Het is dé techniek om complexe problemen met ongestructureerde data op te lossen en een geweldig hulpmiddel voor innovatie. Keras is een van de frameworks die het eenvoudiger maken om deep learning-modellen te ontwikkelen, en het is veelzijdig genoeg om in no-time modellen te bouwen die klaar zijn voor productie. In deze cursus leer je regressie en red je de aarde door de baan van asteroïden te voorspellen, pas je binaire classificatie toe om echte en valse dollarbiljetten te onderscheiden, gebruik je multiclass-classificatie om te bepalen wie welke pijl op een dartbord heeft gegooid, leer je neurale netwerken gebruiken om ruis uit afbeeldingen te halen en nog veel meer. Daarnaast leer je je modellen beter te sturen tijdens het trainen en ze te tunen om de prestaties te verbeteren.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Keras kennismaken
In dit eerste hoofdstuk maak je kennis met neurale netwerken, begrijp je welke soorten problemen ze kunnen oplossen en wanneer je ze gebruikt. Je bouwt ook meerdere netwerken en redt de aarde door een regressiemodel te trainen dat de baan van een naderende meteoor benadert!
2
Dieper de diepte in
Aan het einde van dit hoofdstuk weet je hoe je binaire, multiclass- en multilabel-problemen met neurale netwerken oplost. Dit doe je aan de hand van problemen zoals het detecteren van valse dollarbiljetten, bepalen wie welke pijl op een bord heeft gegooid, en het bouwen van een slim systeem om je boerderij te bewateren. Je kunt ook trainingsstatistieken van je model plotten en het trainen stoppen en je modellen opslaan wanneer ze niet meer verbeteren.
3
Je modelprestaties verbeteren
In de vorige hoofdstukken heb je al veel modellen getraind! Nu leer je hoe je learning curves interpreteert om je modellen te begrijpen terwijl ze trainen. Je visualiseert ook de effecten van activatiefuncties, batchgroottes en batch-normalization. Tot slot leer je hoe je automatische hyperparameteroptimalisatie uitvoert op je Keras-modellen met sklearn.
4
Geavanceerde modelarchitecturen
Tijd voor meer geavanceerde architecturen! Je maakt een autoencoder om ruis uit afbeeldingen te reconstrueren, visualiseert activaties van convolutionele neurale netwerken, gebruikt diepe voorgetrainde modellen om afbeeldingen te classificeren en leert meer over recurrente neurale netwerken en werken met tekst terwijl je een netwerk bouwt dat het volgende woord in een zin voorspelt.
Introductie tot Deep Learning met Keras
Cursus
voltooid
