Cursus
Supervised Learning met scikit-learn
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
PythonMachine Learning4 u15 videos49 Opdrachten4,050 XP280K+Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Introduction to Statistics in Python1
Classificatie
In dit hoofdstuk maak je kennis met classificatieproblemen en leer je hoe je die oplost met supervised learning-technieken. Je leert data opsplitsen in trainings- en testsets, een model fitten, voorspellingen doen en de nauwkeurigheid evalueren. Je ontdekt de relatie tussen modelcomplexiteit en prestaties, en past dit toe op een churn-gegevensset, waarin je de churnstatus van de klanten van een telecombedrijf classificeert.
2
Regressie
In dit hoofdstuk maak je kennis met regressie en bouw je modellen om verkoopwaarden te voorspellen met een gegevensset over advertentie-uitgaven. Je leert over de werking van lineaire regressie en gangbare prestatiemaatstaven zoals R-squared en root mean squared error. Je voert k-fold cross-validatie uit en past regularisatie toe op regressiemodellen om het risico op overfitting te verkleinen.
3
Je model verfijnen
Nu je modellen hebt getraind, leer je hoe je ze evalueert. In dit hoofdstuk maak je kennis met verschillende maatstaven en een visualisatietechniek om de prestaties van classificatiemodellen te analyseren met scikit-learn. Je leert ook hoe je classificatie- en regressiemodellen optimaliseert via hyperparameter tuning.
4
Preprocessing en pipelines
Leer hoe je ontbrekende waarden imputeert, categorische data omzet naar numerieke waarden, data schaalt, meerdere supervised learning-modellen tegelijk evalueert en pipelines bouwt om je workflow te stroomlijnen!
Supervised Learning met scikit-learn
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Supervised Learning met scikit-learn!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.