Leerpad
Associate Data Scientist in Python
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for Business
Certificering beschikbaar
Door
Met certificaten die door de industrie worden erkend, val je op en laat je zien wat je kunt. Bereid je voor op certificering door deze track te volgen.
Inbegrepen bij PremiumLeerpadbeschrijving
Associate Data Scientist in Python
Python onder de knie krijgen voor echte datawetenschap
Begin je carrière in datawetenschap door Python onder de knie te krijgen, de populairste programmeertaal voor dataprofessionals. In deze track leer je hoe je Python kunt gebruiken om gegevens te importeren, op te schonen, te bewerken en te visualiseren – allemaal belangrijke vaardigheden voor elke datawetenschapper of onderzoeker in spe.Doe praktijkervaring op met de beste bibliotheken van Python
Door interactieve oefeningen en echte projecten krijg je praktische ervaring met de beste Python-bibliotheken voor datawetenschap, zoals:- pandas voor het bewerken van gegevens
- Matplotlib en Seaborn voor het weergeven van gegevens
- scikit-learn voor machine learning
- statsmodels voor statistische analyse
Van Python-basis tot geavanceerde technieken voor datawetenschap
Je begint met de basis van Python en gaat dan snel verder met meer geavanceerde dingen zoals verkennende data-analyse, statistische hypothesetests en voorspellende modellen met machine learning. Het goed doordachte lesprogramma zorgt ervoor dat je makkelijk kunt leren, zelfs als je nog nooit hebt geprogrammeerd.Maak je klaar voor de Associate Data Scientist-certificering
Deze track biedt een uitgebreide voorbereiding op de certificering Associate Data Scientist in Python. Door de cursussen en projecten af te ronden, krijg je de belangrijkste concepten en technieken onder de knie die in het certificeringsexamen aan bod komen. Door dit in de branche erkende certificaat te halen, laat je zien wat je kunt en val je op in de banenmarkt.Begin vol vertrouwen aan je carrière in datawetenschap Of je nu datawetenschapper wilt worden, je vaardigheden op het gebied van data-analyse wilt verbeteren of datagestuurde besluitvorming in je organisatie wilt stimuleren, deze track geeft je de tools en kennis die je nodig hebt om te slagen. Aan het einde heb je een sterk portfolio met projecten die laten zien dat je met Python echte problemen kunt oplossen.Sluit je aan bij duizenden studenten die hun carrière in datawetenschap een boost hebben gegeven met deze track. Schrijf je nu in en begin je reis om een zelfverzekerde, gecertificeerde datawetenschapper in Python te worden!Vereisten
Er zijn geen vereisten voor dit LeerpadCourse
Leer de basis van data-analyse met Python in 4 uur. Deze online cursus laat je kennismaken met de Python-interface en populaire pakketten.
Course
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
Leer hoe je data importeert en opschoont, statistieken berekent en visualisaties maakt met pandas.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
Leer hoe je gegevens uit meerdere tabellen kunt combineren door gegevens samen te voegen met behulp van pandas.
Course
Vergroot je statistische vaardigheden en leer met Python data verzamelen, analyseren en nauwkeurige conclusies trekken.
Course
Leer hoe je datavisualisaties kunt maken, aanpassen en delen met Matplotlib.
Course
Leer hoe je informatieve en aantrekkelijke visualisaties maakt in Python met behulp van de Seaborn-bibliotheek.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Course
Course
Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.
Skill Assessment
Course
Leer hoe je data kunt verkennen, visualiseren en inzichten kunt verkrijgen met behulp van exploratieve data-analyse (EDA) in Python.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.
Project
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Course
Niemand kijkt graag naar spreadsheets! Breng je data tot leven. Verbeter je presentatie en leer technische data om te zetten in bruikbare inzichten.
Course
Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.
Course
Leer hoe je vuile data kunt diagnosticeren en behandelen en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om je ruwe data om te zetten in nauwkeurige inzichten!
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Course
Leer hoe je met datums en tijden werkt in Python.
Skill Assessment
Course
Leer best practices toepassen om onderhoudbare, herbruikbare, complexe functies te schrijven met goede documentatie.
Skill Assessment
bonusPython Programming
Course
Voorspel huizenprijzen en de klikfrequentie van advertenties door regressieanalyses uit te voeren, te analyseren en te interpreteren met statsmodels in Python.
Project
Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!
Course
Course
Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.
Course
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Course
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
Leer hoe je kunt clusteren, transformeren, visualiseren en inzichten kunt halen uit niet-gelabelde datasets met behulp van scikit-learn en scipy.
Project
Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering
Course
In deze cursus leer je hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles gebruikt voor regressie en classificatie met scikit-learn.
Project
Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.
voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Associate Data Scientist in Python!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.